创建数据集
在本课程中，您将创建数据集以接收您的数据。 您会很高兴地知道这是本教程中最短的一课！
所有成功引入Adobe Experience Platform的数据将作为数据集保留在数据湖中。 数据集是用于数据集合的存储和管理结构，通常是表格，其中包含架构（列）和字段（行）。数据集还包含描述其存储的数据的各个方面的元数据。
数据架构师 需要在本教程之外创建数据集。
在开始练习之前，请观看此简短视频，了解有关数据集的更多信息：
所需的权限
在配置权限课程中，您已设置完成本课程所需的所有访问控制。
在UI中创建数据集
在本练习中，我们将在UI中创建数据集。 让我们从忠诚度数据开始：
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在Platform用户界面的左侧导航中转到 数据集
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选择 创建数据集 按钮
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在下一个屏幕中，选择 从架构创建数据集
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在下一个屏幕上，选择您的
Luma Loyalty Schema，然后选择 下一步 按钮
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命名数据集
Luma Loyalty Dataset并选择 完成 按钮
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保存数据集后，您将看到如下屏幕：
已创建
操作完成！我告诉过你，这会很快的。 使用相同的步骤创建这些其他数据集：
- 您的
Luma Offline Purchase Events Schema的Luma Offline Purchase Events Dataset - 您的
Luma Web Events Schema的Luma Web Events Dataset - 您的
Luma Product Catalog Schema的Luma Product Catalog Dataset
使用API创建数据集
现在使用API创建Luma CRM Dataset。
Luma CRM Dataset，则可以这样做。 将其命名为Luma CRM Dataset并使用Luma CRM Schema。获取要在数据集中使用的架构的ID
首先，我们需要获取Luma CRM Schema的$id：
- 打开Postman
- 如果您没有访问令牌，请打开请求 OAuth: Request Access Token，然后选择 发送 以请求新的访问令牌，就像在Postman课程中一样。
- 打开请求 Schema Registry API > Schemas > Retrieve a list of schemas within the specified container.
- 选择 发送 按钮
- 您应该收到200响应
- 查看
Luma CRM Schema项的响应并复制$id值
创建数据集
现在，您可以创建数据集：
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将目录服务API.postman_collection.json下载到
Luma Tutorial Assets文件夹。 -
将集合导入Postman
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选择请求 Catalog Service API > Datasets > Create a new dataset.
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将以下内容粘贴为请求的 Body，将ID值替换为您自己的：
code language-json { "name": "Luma CRM Dataset", "schemaRef": { "id": "REPLACE_WITH_YOUR_OWN_ID", "contentType": "application/vnd.adobe.xed-full+json;version=1" }, "fileDescription": { "persisted": true, "containerFormat": "parquet", "format": "parquet" } } -
选择 发送 按钮
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您应该会收到一个包含新数据集ID的201已创建响应！
400: There was a problem retrieving xdm schema的问题。请确保已用您自己的Luma CRM Schema的ID替换上述示例中的ID- 无身份验证令牌：运行 OAuth：请求访问令牌 请求以生成新令牌
401: Not Authorized to PUT/POST/PATCH/DELETE for this path : /global/schemas/：将 CONTAINER_ID 环境变量从global更新为tenant403: PALM Access Denied. POST access is denied for this resource from access control：验证Admin Console中的用户权限
您可以返回到Platform用户界面中的 数据集 屏幕，您可以验证是否已成功创建全部五个数据集！
其他资源
现在，我们所有的架构、身份和数据集都已准备就绪，我们可以为它们启用Real-time Customer Profile。