模型概述
- 主题：
- 模型
创建对象：
- 用户
- 管理员
Mix Modeler中的模型功能允许您配置、训练特定于业务目标的模型并对模型进行评分。 训练和评分支持在多触点归因和营销组合建模之间进行AI驱动的转移学习。
这些模型基于您在Mix Modeler应用程序工作流程中创建的协调数据。
Mix Modeler中的模型是一种机器学习模型，用于根据营销人员的投资来衡量和预测指定的结果。 营销接触点和摘要级别的数据可用作输入。 Mix Modeler允许您根据不同的变量集、维度和结果（如收入、销量和商机）创建模型的变体。
模型需要：
- 一次转换。
- 一个或多个营销接触点（渠道）由摘要级别的数据、营销接触点数据（事件数据）或两者组成。
- 可配置的回顾时间范围。
- 可配置的培训窗口。
模型可以选择包括：
- 外部因素。
- 内部因素。
- 预先了解来自其他来源的营销贡献，例如以往的利益相关者经验、增量测试、其他模型。
- 支出份额，在营销数据稀疏时使用相对支出份额作为代理。
首次创建模型时，创建操作会立即启动训练和评分过程。 在初始培训和评分运行完成后，模型见解可供审阅。 随后可重新训练模型。 此外，还可以向模型添加数据，这需要您手动重新核心模型。 随着新的调查结果和信息的出现以及需要进行的调整，重新培训和重新评分是一个反复的过程，需要得到一个最适合您的业务目标的模型。
构建模型
要构建模型，请使用选择 Open model canvas 时可用的Mix Modeler分步引导式模型配置流程。 有关更多详细信息，请参阅构建模型。
管理模型
要查看当前模型的表格，请在Mix Modeler界面中执行以下操作：
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从左边栏中选择
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您会看到当前模型的表。
表列指定有关模型的详细信息。
列名称详细信息名称模型的名称描述模型的描述转化事件您为模型选择的转换。运行频率训练模型的运行频率。上次运行模型上次训练的日期和时间。状态模型的状态。模型的报告状态取决于模型在其生命周期中的位置。 例如，模型是否创建、（重新）训练成功与否或（重新）评分成功与否。
在下表中：
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若要更改为列表显示的列，请选择
您可以对特定模型执行以下操作。
模型洞察
模型洞察功能仅适用于已成功训练和评分的模型。
要查看模型的见解，请执行以下操作：
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从左边栏中选择
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选择模型名称。
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从左边栏中选择
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为模型选择
复制
您可以快速复制模型。
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从左边栏中选择
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为模型选择
您将被重定向到创建新模型的步骤，其中提议的名称由附加了 (Copy) (n) 的原始模型名称组成。
Edit
您可以编辑模型的名称、描述以及训练和评分计划。
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从左边栏中选择
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为模型选择
在 Edit model 对话框中：
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输入新的 Name 和 Description。
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要启用计划，请启用 Status。 您只能为经过训练和评分的模型启用计划。
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选择 Scoring frequency：
- Daily：输入有效时间（例如
05:22 pm）或使用 - Weekly：选择一周中的某一天并输入有效时间（例如
05:22 pm）或使用 - Monthly：从“在每次运行时运行”下拉菜单中选择一个月中的某一天，并输入有效时间（例如
05:22 pm）或使用
- Daily：输入有效时间（例如
-
从下拉菜单中选择 Training frequency： Monthly、Quarterly、Yearly 或 None。
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选择 Save。
训练
当您想要包含新的增量营销和因子数据时，请考虑重新训练模型。 有关详细信息，请参阅训练和评分模型。
得分
您可以根据新的营销数据对模型递增计分，或针对特定日期范围对模型重新计分。 有关详细信息，请参阅训练和评分模型。
删除模型
要删除模型，请执行以下操作：
- 从左边栏中选择
- 为模型选择
- 在 Delete model 确认对话框中选择 Delete 以删除模型。 选择要取消的 Cancel。
要删除多个模型，请执行以下操作：
- 选择多个模型。
- 从蓝色操作栏中，选择
- 在**Delete x 模型 确认对话框中选择 Delete 以删除模型。 选择要取消的 Cancel。