创建自定义评分模型

Adobe Marketo Optimizer中的​Scoring Studio​技能提供了AI本机潜在客户评分解决方案，允许您创建、配置和发布潜在客户评分模型。 Studio将代理驱动的工作流与可视化UI相结合 — 您可以通过同事聊天界面中的自然语言提示或直接与UI控件交互来构建评分模型。

在启动时，同事会自动获取相关上下文（包括活动类型、潜在客户字段、人员列表和现有得分列表），以便在您的数据中提供其建议。

在同事聊天界面中启动了 {width="700" modal="regular"}

创建评分模型 create-model

在打开Scoring Studio时，Co-worker会建议一个相关的示例评分模型，该模型预先填充了一个静态列表和一组已评分的活动。 您可以接受这个建议的起点，或提供自己的提示来定义自定义模型。

预览模型 preview-model

提供提示后，Co-worker会在进行任何更改之前生成模型预览。 预览曲面：

您可以查看预览并选择根据它创建模型，或者在最终确定之前继续通过聊天进行优化。

模型结构 model-structure

已创建的模型已组织为​ 维度 ​和​信号。 您可以使用UI中的属性面板配置每个信号：

您可以使用自然语言完全通过Co-worker构建和配置模型，或直接与UI控件交互。

发布评分模型 publish-model

模型最终完成后，指示同事发布模型。 发布过程会自动处理以下内容：

发布后，您还可以选择触发手动运行以立即处理得分。

查看评分结果 view-results

评分运行完成后，评分将通过商机导入过程回写到Marketo Engage。 导入完成后，可以直接在Marketo Engage中验证更新的得分。

在每次运行后，您可以查看结果摘要，其中显示：

审核日志可用于审核其他运行详细信息。