排名公式 create-ranking-formulas

关于排名公式 about-ranking-formulas

排名公式 允许您定义规则,这些规则将确定在给定投放位置应首先显示哪个优惠,而不是考虑优惠的优先级评分。

排名公式表示为 PQL语法 和可以利用配置文件属性、上下文数据和选件属性。 有关如何使用PQL语法的更多信息,请参阅 专用文档.

创建排名公式后,您可以将其分配给决策中的投放位置。 有关此内容的更多信息,请参阅在决策中配置优惠选择

创建排名公式 create-ranking-formula

要创建排名公式,请执行以下步骤:

  1. 访问 组件 菜单,然后选择 排名 选项卡。 此 公式 选项卡默认处于选中状态。 此时将显示之前创建的公式列表。

  2. 单击 创建排名 以创建新的排名公式。

  3. 指定公式名称、说明和公式。

    在本例中,我们希望在实际天气炎热时提高所有具有“hot”属性的选件的优先级。 要执行此操作, contextData.weather=hot 在决策调用中传递。

    note important
    IMPORTANT
    创建排名公式时,不支持回顾以前的时间段。 例如,如果您将上个月之内发生的体验事件指定为公式的一个组成部分。 在公式创建期间任何包含回顾期间的尝试将在保存公式时触发错误。
  4. 单击 Save。已创建排名公式,您可以从列表中选择该公式以获取详细信息并编辑或删除它。

    它现在可用于决定排名投放位置中符合条件的优惠(请参阅 在决策中配置优惠选择)。

排名公式示例 ranking-formula-examples

您可以根据需要创建许多不同的排名公式。 以下是一些示例。

根据配置文件属性,提升具有特定优惠属性的优惠

如果配置文件住在选件对应的城市,则将该城市中所有选件的优先级加倍。

排名公式:

if( offer.characteristics.get("city") = homeAddress.city, offer.rank.priority * 2, offer.rank.priority)

结束日期距现在不到24小时的Boost优惠

排名公式:

if( offer.selectionConstraint.endDate occurs <= 24 hours after now, offer.rank.priority * 3, offer.rank.priority)

根据上下文数据提升具有特定优惠属性的优惠

根据决策调用中传递的上下文数据提升某些选件。 例如,如果 contextData.weather=hot 在决策调用中传递,所有优惠的优先级 attribute=hot 必须提升。

排名公式:

if (@{_xdm.context.additionalParameters;version=1}.weather.isNotNull()
and offer.characteristics.get("weather")=@{_xdm.context.additionalParameters;version=1}.weather, offer.rank.priority + 5, offer.rank.priority)

请注意,使用决策API时,上下文数据将添加到请求正文中的配置文件元素,如下面的示例所示。

请求正文中的片段:

"xdm:profiles": [
{
    "xdm:identityMap": {
        "crmid": [
            {
            "xdm:id": "CRMID1"
            }
        ]
    },
    "xdm:contextData": [
        {
            "@type":"_xdm.context.additionalParameters;version=1",
            "xdm:data":{
                "xdm:weather":"hot"
            }
        }
    ]
 }],

根据客户购买所提供产品的倾向提升优惠内容

您可以根据客户倾向得分提高选件的得分。

在此示例中,实例租户为 _salesvelocity 而配置文件架构包含存储在数组中的一系列得分:

因此,对于用户档案,例如:

{"_salesvelocity": {"individualScoring": [
                    {"core": {
                            "category":"insurance",
                            "propensityScore": 96.9
                        }},
                    {"core": {
                            "category":"personalLoan",
                            "propensityScore": 45.3
                        }},
                    {"core": {
                            "category":"creditCard",
                            "propensityScore": 78.1
                        }}
                    ]}
}

选件将包含 倾向性类型 匹配得分中的类别:

然后,您的排名公式可以将每个优惠的优先级设置为等于客户 倾向得分 为了这个 倾向性类型. 如果未找到得分,请使用在选件中设置的静态优先级:

let score = (select _Individual_Scoring1 from _salesvelocity.individualScoring
             where _Individual_Scoring1.core.category.equals(offer.characteristics.get("propensityType"), false)).head().core.propensityScore
in if(score.isNotNull(), score, offer.rank.priority)
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