AI 模型 section-overview

Adobe Journey Optimizer 中的 AI 模型可帮助您根据业务目标对产品建议进行排名,从而做出更明智的数据驱动型决策。无论您的目标是提高转化率、增加收入还是实现个性化客户体验,这些 AI 模型都能适应您的需求。您将探索两种类型的 AI 模型:自动优化(基于历史数据提升整体表现)和个性化优化(为每位客户定制推荐方案)。通过关于创建和使用这些模型的清晰指导,您将学会如何释放其潜力以优化每次互动,使您的营销策略更加高效且具有影响力。

Adobe Journey Optimizer 中的 AI 模型

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AI 模型快速入门

了解 Adobe Journey Optimizer 中的 AI 模型,包括其类型、功能以及创建和使用步骤,以根据业务目标对产品建议进行排名。

探索 AI 模型

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了解自动优化模型

了解自动优化模型如何使用汤普森采样等算法来最大化 KPI、处理冷启动问题并衡量提升效果。

了解自动优化模型

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了解个性化优化模型

探索个性化优化模型如何利用客户数据和机器学习来提供个性化产品建议并优化 KPI。

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如何创建 AI 模型

使用自动优化或个性化优化策略,按照分步说明创建用于产品建议排名的 AI 模型。

开始创建 AI 模型

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