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将数据集导出到云存储位置 export-datasets

最近更新： 2026年9月13日

创建对象：

  • 初学者
  • 用户

在此页面上：​设置到Cloud Storage目标的实时连接，以便导出Journey Optimizer数据集用于报表、存档和外部数据分析。

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Journey Optimizer允许您与云存储位置建立实时连接，以导出数据集的内容。

通过定期导出数据，您可以确保拥有客户互动的完整和最新记录，以便随时用于报告、存档或数据分析。

可用的云存储目标 destinations

您可以在​ 目录 ​选项卡中将数据集导出到6个可从​ 目标 ​菜单访问的云存储目标。

有关每个目标的详细信息，请参阅Adobe Experience Platform文档：

先决条件 prerequisites

要导出数据集，您需要下面列出的访问控制权限。 阅读访问控制概述或联系您的产品管理员以获取所需的权限。

类别
权限
目标
管理和激活数据集目标
数据管理
查看数据集
目标
查看目标

导出数据集的关键步骤 main-steps

将数据集导出到云存储位置的主要步骤如下：

有关每个步骤的详细信息，请参阅Adobe Experience Platform文档。

  1. 设置您的云存储目标。 如果您尚未这样做，请从目标目录连接到云存储目标。 请参阅Adobe Experience Platform文档以了解如何创建新的目标连接。

  2. 选择要导出数据集的云存储目标。 在目标目录中，单击所需卡片上的​ 导出数据集 ​按钮，然后选择要使用的连接。

    note
    NOTE
    如果您使用Adobe Journey Optimizer以及实时客户档案，目标卡片将显示​ 激活 ​按钮，根据您启用的权限，允许您导出数据集并激活此目标的受众。

  3. 选择要导出到选定目标的数据集。 了解有关可用于导出的Journey Optimizer数据集的更多信息

  4. 计划数据集的导出。 指定导出应何时开始以及开始频率。

  5. 检查配置结束时显示的摘要，以查看并确认导出。

导出完成后，数据集的内容将根据您配置的计划存储在云存储位置。 了解如何验证成功的数据集导出。

可用于导出的数据集 datasets

从下表了解您可以导出哪些Journey Optimizer数据集。

数据集
描述
AJO分类数据集
用于从Journey Optimizer中摄取电子邮件和推送应用程序反馈事件的数据集。 通过SDK创建。
AJO同意服务数据集
存储个人资料的同意信息。
AJO电子邮件跟踪体验事件数据集
用于报告和受众创建的电子邮件渠道的交互日志。
AJO实体数据集
用于存储发送给最终用户的消息的实体元数据的数据集。
AJO入站活动事件数据集
用于交付和交互事件的Journey Optimizer Web和应用程序内渠道的数据集。
AJO交互式消息配置文件数据集
存储为支持API触发的营销活动而创建的用户档案
AJO消息反馈事件数据集
消息投放日志。 有关从 Journey Optimizer 执行用于报告和创建受众的所有消息投放的信息。 此数据集中还记录了电子邮件 ISP 退回的反馈。 此数据集包含所有渠道的事件：电子邮件、SMS/RCS/MMS、直邮等。此数据集使用批次摄取 — 预计数据延迟最长为2小时。
AJO消息导出数据集
存储已标记为导出的已发送电子邮件和短信消息内容。 数据会从引入后保留7个日历天。
AJO配置文件计数器扩展
保存包含counter_value和expiryDate的对象的映射，以counter_id作为键值
AJO推送配置文件数据集
存储用户档案的推送令牌。
AJO推送跟踪体验事件数据集
用于报表和受众创建的推送渠道的交互日志。
AJO次要收件人反馈事件数据集
启用密件抄送存档时，电子邮件密件抄送（辅助收件人）事件。 用于查询以及与已发送电子邮件的协调。
AJO表面数据集
与Journey Optimizer入站表面架构相关的空数据集
AoutputForUPSDataset
包含要写回统一配置文件服务的所有AO受众成员资格
Audience Orchestration配置文件数据集
由受众组合受众的受众组合生成。 包含所有受众组合受众、其属性和扩充数据
决策对象存储库 — 活动
在用户界面中又称为“决策” 。 但是，这些是用户创建的对象，它们将所有的构建块放在一起，包括决策逻辑。 例如，对于特定投放位置（位置），应考虑哪些优惠（优惠收藏集），以及要对这些优惠使用什么排名方法。
决策对象存储库 — 后备优惠
这是用户创建的其他类型选件的存储库。 具体来说，如果他们没有查看个性化优惠的资格并且需要查看某些内容，那么他们至少将会看到后备优惠。 此数据集包含此类选件的属性
决策对象存储库 — 个性化优惠
用户创建的选件类型的存储库。 因此，此数据集包含有关此类选件的属性。
决策对象存储库 — 投放位置
定义选件需要显示的位置的对象存储库。
Experience Decisioning对象存储库 — 个性化优惠项目
存储所有选件项目（包括所有属性和生命周期状态）以支持跨渠道个性化和报告。
将新的自定义属性字段添加到选件项目架构后，这些新属性可能在最多一小时的延迟内显示在数据集中。 为避免潜在的数据丢失或不一致，建议在做出任何依赖新添加属性的更改或更新之前至少等待一小时。
历程步骤事件
捕获从Journey Optimizer生成的要由报表等服务使用的所有历程步骤体验事件。
历程
元数据数据集存储历程中每个步骤的信息
ODE DecisionEvents - prod decisioning
无论我们何时根据请求做出决策，我们都会将其计为决策事件

报表数据集和有效负载元数据映射 reporting-payload-metadata-mapping

对于基于代码的体验和决策响应的自定义报表，请使用​ scopeDetails.correlationID ​将交互或反馈数据加入到​AJO实体数据集，并检索促销活动、历程和消息元数据。 使用​ exdRequestID ​将单个决策请求绑定到Analytics事件。

如果correlationID缺失（例如，保留受众），请使用导出的数据集和记录的连接密钥，而不是对未记录的负载字段进行解码。 实体数据集查询示例显示如何在correlationID上联接。

AI Knowledge Reference

This section contains structured knowledge intended to support interpretation, retrieval, and question answering related to this topic.

For complete understanding, this information should be combined with the documentation on this page. Neither source is intended to stand alone; the page describes the feature, while this section provides additional context that helps disambiguate terminology, intent, applicability, and constraints.

  • TL;DR: This page explains how to set up a live connection to cloud storage destinations so you can export Journey Optimizer datasets for reporting, archival, and external data analysis.

Intents:

  • Export Journey Optimizer datasets to a cloud storage destination on a schedule.
  • Identify which cloud storage destinations are available.
  • Determine which datasets can be exported.
  • Obtain the access control permissions required to export datasets.
  • Join exported data for custom reporting using documented join keys.

Glossary:

  • Dataset export: establishing a live connection with a cloud storage location to export dataset content (product-specific)
  • Cloud storage destination: an export target such as Amazon S3, Azure Blob, Azure Data Lake Gen 2, Data Landing Zone, Google Cloud Storage, or SFTP
  • AJO Message Export Dataset: stores sent email and SMS message content marked for export; data is retained for seven calendar days from ingestion (product-specific)
  • scopeDetails.correlationID / exdRequestID: join keys used to tie interaction or feedback data to the AJO Entity Dataset and to a decision request (product-specific)

Guardrails:

  • Datasets can be exported to the 6 cloud storage destinations listed on the page: Amazon S3, Azure Blob, Azure Data Lake Gen 2, Data Landing Zone, Google Cloud Storage, and SFTP.
  • Required access control permissions: Manage and Activate Dataset Destinations (Destinations), View Datasets (Data Management), and View Destinations (Destinations).
  • AJO Message Export Dataset data is retained for 7 calendar days from ingestion (hard retention).
  • Cloud storage destinations are accessed from the Destinations menu, in the Catalog tab.

Terminology:

  • Do not confuse: the Export datasets button (dataset export) ≠ the Activate button (which, when Real-Time Customer profiles are used, exports datasets and activates audiences)

FAQ:

  • Q: Which cloud storage destinations can I export to? — Amazon S3, Azure Blob, Azure Data Lake Gen 2, Data Landing Zone, Google Cloud Storage, and SFTP.
  • Q: What permissions do I need to export datasets? — Manage and Activate Dataset Destinations, View Datasets, and View Destinations.
  • Q: How long is AJO Message Export Dataset data kept? — Seven calendar days from ingestion.
  • Q: Where do I start a dataset export? — From the Destinations menu, Catalog tab; select Export datasets on the destination card and choose the connection.
  • Q: How do I join exported data for reporting? — Use scopeDetails.correlationID to join to the AJO Entity Dataset, and exdRequestID to tie a single decision request to analytics events.
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