大规模Personalization
在当今高度竞争和数字化驱动的格局中，客户期待着根据其独特偏好和需求定制的体验。 利用Adobe Experience Cloud的功能，我们可以收集和分析广泛的客户数据，为行为、兴趣和偏好提供宝贵的见解。 这种深入的了解有助于在各种接触点之间交付个性化体验，确保进行有意义、引人入胜的交互。 利用Adobe Experience Cloud的强大功能释放出个性化的全部潜力，建立更强大的客户关系，培养忠诚度，并驱动业务增长。
用例
描述
示例
应用程序
数据分析和报告
分析数字体验中的行为数据
使用Adobe 客户历程中Analysis Workspace的Analytics行为数据 Analytics。
使用Adobe 客户历程中Analysis Workspace的Analytics行为数据 Analytics。
- 分析顶部/底部转换路径
- 分析渠道参与和转化
- 了解最常查看的内容
- 了解热门产品类别和产品
- 执行工具使用分析以优化自助服务体验
展开个性化和广告平台的受众
使用Audience Manager区段在Real-Time CDP中创建受众，以 用于个性化和再营销策略。
- 对执行匿名数字受众定位和个性化 网站、移动应用程序或支持的广告渠道上的
- 根据优化登陆页面和预身份验证体验 已知设备和行为特征
- 利用Audience Manager第三方数据网络进一步实现 优化和扩展受众以进行定位
- 将Audience Manager区段共享到RTCDP
使用Analytics数据创建受众以用于个性化或 再营销策略。
- 在设备上执行数字受众定位和个性化，或 支持的广告渠道。
- 优化已知的客户登陆页面和匿名体验 基于设备和行为属性。
- 将受众激活到已知渠道，如电子邮件和短信。
个性化Web体验
通过有效地自定义单页应用程序(SPA)体验 将AEM Headless与AdobeTarget结合使用。
- SPA和移动应用程序个性化
- 个性化API响应。
- Targeted内容交付。
- A/B测试变体。
个性化数字体验
使用实时客户配置文件和集中管理的Platform区段 个性化跨Web、移动和其他数字渠道的消息传递
- 已知访客的内容个性化
- 提高忠诚度注册和参与率
- 识别面临客户流失风险的客户并与他们互动
- 实时选件个性化
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