跟踪您的试验 monitor
试验选项卡集中了来自Adobe Journey Optimizer和Adobe Target的测试的跟踪和分析。 您可以查看所有试验、审查KPI,以及筛选或搜索以定位特定测试。
功能板 dashboard
在访问“试验”选项卡时,Journey Optimizer和Adobe Target中所有可用的试验都将列在合并视图中。 这使您能够在一个位置快速查看和比较两个平台中的实验。
“试验”列表包括:
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在营销活动或历程中创建的Journey Optimizer实验。
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链接到同一IMS组织的Adobe Target生产默认沙盒中可用的Journey Optimizer试验。
KPI部分提供关键量度,包括已创建试验的总数以及当前正在进行的试验数量,并提供整个试验活动的概览
通过单击
或者,通过在搜索栏中输入试验名称来快速查找试验。
监控您的实验 monitor-page
要访问和监视实验,请从 实验 选项卡的实验列表中选择之前配置的实验,或使用高级菜单 查看详细信息 或在源中打开。
试验详细信息页面分为以下部分:
实验结果 experiment-outcome
试验结果为您提供了试验中入选变量的快速视图。
设置 set-up
假设验证捕获要测试的计划更改,并记录对主要量度的预期影响。 定义明确的 假设验证 可确保每个试验都有可衡量的目标,从而更容易评估结果并确定更改是否带来有意义的改进。
请注意,要生成试验分析,您需要确认假设验证和处理详细信息以及要达到的统计意义。
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单击 添加 为您的试验创建一个假设验证。
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通过详细描述已进行的更改以及这些更改将如何影响主要指标,键入您的假设验证。
单击保存。
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单击 审核 以添加或替换每个处理的图像。
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治疗图像是自动生成的,但如果需要,您可以选择 添加图像 或 替换图像 以从本地文件上载首选屏幕快照以用于治疗。
请注意,屏幕快照应该捕获整个页面。
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如果需要,单击
图标以更新您的假设验证。
详细信息 details
试验效果小组件提供了有关您的试验如何影响目标受众区段的详细视图。 它提供可帮助您评估参与和行为的关键绩效指标,包括:
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Journey Optimizer中的 成功量度 或Adobe Target中的主要量度,具体取决于实验创建期间所配置的内容。
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访客:向试验公开的唯一访客总数。
您还可以通过以下量度查看领先处理执行情况的实时快照:
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当前领导者:标识当前提供最佳性能的处理。
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提升基线:测量主导处理与控制项或基线相比的改进百分比。
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Journey Optimizer中的 成功量度 或Adobe Target中的主要量度,具体取决于实验创建期间所配置的内容。
在小部件的底部,您可以找到试验配置的简洁摘要,包括:
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Journey Optimizer中的 成功量度 或Adobe Target中的主要量度,具体取决于实验创建期间所配置的内容。
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处理数:测试的变体总数。
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受众:试验期间定位的已定义用户区段。
机会 opportunities
机会面板显示AI生成的推荐,这些推荐旨在提高测试性能并符合更广泛的业务目标和KPI。
请注意,要生成试验机会,您首先需要确认假设和治疗详细信息。
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浏览建议的Opportunity并单击查看Opportunity。
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选择业务机会将打开 业务机会详细信息 窗口,其中概述了Journey Optimizer Experimentation Accelerator建议的特定处理方式或变体。 此视图包括:
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假设验证:AI生成的假设验证,它解释了建议处理的预期结果。
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理由:解释Journey Optimizer Experimentation Accelerator为何建议此机会。
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机会评估:对推荐的双重评估,基于:
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学习潜力:根据与之前测试结果的差异,估计此机会可提供多少新的insight。
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转化潜力:根据与过去行之有效的策略的相似性,估计机会超过当前治疗的可能性。
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然后,您可以通过选择打开试验,将其直接添加到您的试验中。
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如果在Adobe Journey Optimizer中创建并管理原始试验,则此操作将在该营销活动中打开内容试验面板。
对于源自 Adobe Target 的试验,建议的更改将加载到 Adobe Target 的试验工作流中。
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在Experiment视图中,可以访问Journey Optimizer Experimentation Accelerator显示的相同AI 试验机会。
选择 查看 以打开机会详细信息。
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要应用建议的更改,请选择 修改试验 以直接编辑现有试验。
结果 results
结果表提供了试验中每种处理的详细性能细目。 这些指标有助于评估有效性、用户参与和对关键业务结果的总体影响:
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位置:根据表现对处理的位置进行排名,该表现指示处理与其他处理的比较情况。
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Journey Optimizer中的 成功量度 或Adobe Target中的主要量度,具体取决于实验创建期间所配置的内容。
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人员:符合消息目标用户档案资格的用户档案数。
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提升:测量给定处理的转化率相对于基线的提升百分比。
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置信度:表明给定处理与基线处理相同的证据。 了解详情
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转化率:查看处理后完成所需操作(例如,购买、注册)的用户档案的百分比。
试验洞察 insights
试验分析是从此试验派生的AI生成的学习。 一旦试验达到统计学意义并提供对促使其成功的因素的情境式理解,这些见解即可使用。 它们突出显示入选处理中存在的关键属性(与控制不同),这些属性可能会影响结果。
请注意,要生成试验见解,您首先需要确认假设和处理详细信息以及要达到的统计意义。
单击 查看详细信息 以了解有关每个见解的更多信息。