跟踪您的试验 monitor

试验​选项卡集中了来自Adobe Journey Optimizer和Adobe Target的测试的跟踪和分析。 您可以查看所有试验、审查KPI,以及筛选或搜索以定位特定测试。

功能板 dashboard

在访问“试验”选项卡时,Journey Optimizer和Adobe Target中所有可用的试验都将列在合并视图中。 这使您能够在一个位置快速查看和比较两个平台中的实验。
“试验”列表包括:

  • 在营销活动或历程中创建的Journey Optimizer实验。

  • 链接到同一IMS组织的Adobe Target生产默认沙盒中可用的Journey Optimizer试验。

KPI部分提供关键量度,包括已创建试验的总数以及当前正在进行的试验数量,并提供整个试验活动的概览

通过单击 访问筛选器,该选项提供了上下文特定的选项,例如按​TypeStarredStatus​或​ Source ​进行筛选。 例如,您可以进行筛选,以仅显示Journey Optimizer中的活动试验。

或者,通过在搜索栏中输入试验名称来快速查找试验。

监控您的实验 monitor-page

要访问和监视实验,请从​ 实验 ​选项卡的实验列表中选择之前配置的实验,或使用高级菜单​ 查看详细信息 ​或​在源中打开

试验详细信息页面分为以下部分:

实验结果 experiment-outcome

试验结果​为您提供了试验中入选变量的快速视图。

设置 set-up

假设验证​捕获要测试的计划更改,并记录对主要量度的预期影响。 定义明确的​ 假设验证 ​可确保每个试验都有可衡量的目标,从而更容易评估结果并确定更改是否带来有意义的改进。

请注意,要生成试验分析,您需要确认假设验证和处理详细信息以及要达到的统计意义。

  1. 单击​ 添加 ​为您的试验创建一个​假设验证

  2. 通过详细描述已进行的更改以及这些更改将如何影响主要指标,键入您的​假设验证

    单击​保存

  3. 单击​ 审核 ​以添加或替换每个处理的图像。

  4. 治疗图像是自动生成的,但如果需要,您可以选择​ 添加图像 ​或​ 替换图像 ​以从本地文件上载首选屏幕快照以用于​治疗

    请注意,屏幕快照应该捕获整个页面。

  5. 如果需要,单击 图标以更新您的​假设验证

配置完​ 假设验证 ​后,您将获得宝贵的见解机会

详细信息 details

试验效果​小组件提供了有关您的试验如何影响目标受众区段的详细视图。 它提供可帮助您评估参与和行为的关键绩效指标,包括:

  • Journey Optimizer中的​ 成功量度 ​或Adobe Target中的​主要量度,具体取决于实验创建期间所配置的内容。

  • 访客:向试验公开的唯一访客总数。

您还可以通过以下量度查看领先处理执行情况的实时快照:

  • 当前领导者:标识当前提供最佳性能的处理。

  • 提升基线:测量主导处理与控制项或基线相比的改进百分比。

  • Journey Optimizer中的​ 成功量度 ​或Adobe Target中的​主要量度,具体取决于实验创建期间所配置的内容。

在小部件的底部,您可以找到试验配置的简洁摘要,包括:

  • Journey Optimizer中的​ 成功量度 ​或Adobe Target中的​主要量度,具体取决于实验创建期间所配置的内容。

  • 处理数:测试的变体总数。

  • 受众:试验期间定位的已定义用户区段。

机会 opportunities

AVAILABILITY
“机会”功能仅限于使用基于文本的更改进行的试验。

机会​面板显示AI生成的推荐,这些推荐旨在提高测试性能并符合更广泛的业务目标和KPI。

请注意,要生成试验机会,您首先需要确认假设和治疗详细信息

  1. 浏览建议的Opportunity并单击​查看Opportunity

  2. 选择业务机会将打开​ 业务机会详细信息 ​窗口,其中概述了Journey Optimizer Experimentation Accelerator建议的特定处理方式或变体。 此视图包括:

    • 假设验证:AI生成的假设验证,它解释了建议处理的预期结果。

    • 理由:解释Journey Optimizer Experimentation Accelerator为何建议此机会。

    • 机会评估:对推荐的双重评估,基于:

      • 学习潜力:根据与之前测试结果的差异,估计此机会可提供多少新的insight。

      • 转化潜力:根据与过去行之有效的策略的相似性,估计机会超过当前治疗的可能性。

  3. 然后,您可以通过选择​打开试验,将其直接添加到您的试验中。

  4. 如果在Adobe Journey Optimizer中创建并管理原始试验,则此操作将在该营销活动中打开​内容试验面板

    对于源自​ Adobe Target ​的试验,建议的更改将加载到​ Adobe Target ​的试验工作流中。

    ➡️ 请参阅Adobe Target文档以了解详情

  5. 在Experiment视图中,可以访问Journey Optimizer Experimentation Accelerator显示的相同AI 试验机会

    选择​ 查看 ​以打开机会详细信息。

  6. 要应用建议的更改,请选择​ 修改试验 ​以直接编辑现有试验。

结果 results

结果​表提供了试验中每种处理的详细性能细目。 这些指标有助于评估有效性、用户参与和对关键业务结果的总体影响:

  • 位置:根据表现对处理的位置进行排名,该表现指示处理与其他处理的比较情况。

  • Journey Optimizer中的​ 成功量度 ​或Adobe Target中的​主要量度,具体取决于实验创建期间所配置的内容。

  • 人员:符合消息目标用户档案资格的用户档案数。

  • 提升:测量给定处理的转化率相对于基线的提升百分比。

  • 置信度:表明给定处理与基线处理相同的证据。 了解详情

  • 转化率:查看处理后完成所需操作(例如,购买、注册)的用户档案的百分比。

试验洞察 insights

AVAILABILITY
试验分析功能仅限于基于文本的更改试验。

试验分析​是从此试验派生的AI生成的学习。 一旦试验达到统计学意义并提供对促使其成功的因素的情境式理解,这些见解即可使用。 它们突出显示入选处理中存在的关键属性(与控制不同),这些属性可能会影响结果。

请注意,要生成试验见解,您首先需要确认假设和处理详细信息以及要达到的统计意义。

单击​ 查看详细信息 ​以了解有关每个见解的更多信息。

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