使用人工智能生成的推荐将CSV文件映射到XDM架构

NOTE
有关Platform中一般可用的CSV映射功能的信息,请参阅上的文档 将CSV文件映射到现有架构.

为了将CSV数据摄取到 Adobe Experience Platform,数据必须映射到 Experience Data Model (XDM)架构。 您可以选择映射到 现有架构但是,如果您不知道确切要使用哪个架构或者应如何构建该架构,则可以在Platform UI中使用基于机器学习(ML)模型的动态推荐。

快速入门

本教程需要对以下组件有一定的了解 Platform:

提供数据流详细信息

在Experience PlatformUI中,选择 在左侧导航中。 在 目录 查看,导航到 本地系统 类别。 下 本地文件上传,选择 添加数据.

此 源 Platform UI中的目录,使用 添加数据 下 本地文件上传 被选中了。

映射CSV XDM架构 此时会显示工作流,从 数据流详细信息 步骤。

选择 使用ML推荐创建新架构,从而导致显示新控件。 为要映射的CSV数据选择适当的类(个人资料 或 ExperienceEvent)。 您可以选择使用下拉菜单为您的企业选择相关的行业,如果提供的类别不适用于您,则将其留空。 如果贵组织使用 B2B 模型,选择 B2B数据 复选框。

此 数据流详细信息 选择ML推荐选项的步骤。 个人资料 已为类选择并且 电信 为行业选择

在此处,为将从CSV数据创建的架构提供名称,并为将包含在该架构下摄取的数据的输出数据集提供名称。

您可以选择在继续之前为数据流配置以下附加功能:

输入名称
描述
描述
数据流的描述。
错误诊断
启用后,将为新摄取的批次生成错误消息,在获取中的相应批次时可以查看这些错误消息 API.
部分摄取
启用后,将在指定的错误阈值内摄取新批次数据的有效记录。 利用此阈值,可配置在整个批处理失败之前可接受的错误百分比。
数据流详细信息
为将CSV数据导入Platform的数据流提供名称和可选描述。 启动此工作流时,会自动为数据流分配默认名称。 更改名称是可选的。
警报
从列表中选择 产品内警报 启动数据流后您想要接收的有关数据流状态的信息。

配置完数据流后,选择 下一个.

此 数据流详细信息 部分已完成。

选择数据

选择数据 步骤,使用左列上传CSV文件。 您可以选择 选择文件 打开文件资源管理器对话框以从中选择文件,或者直接将文件拖放到列上。

此 选择文件 按钮和拖放区域中突出显示的区域 选择数据 步骤。

上传文件后,会显示一个示例数据部分,该部分显示收到的数据的前10行,以便您验证是否已正确上传。 选择​ 下一步 ​以继续。

示例数据行填充在工作区中

配置架构映射

运行ML模型可根据数据流配置和上传的CSV文件生成新架构。 当该过程完成时, 映射 步骤将填充,以显示每个单独字段的映射以及所生成架构结构的完全可导航视图。

此 映射 步骤,显示映射的所有CSV字段以及生成的架构结构。

NOTE
在源到目标字段映射工作流中,您可以根据各种条件筛选架构中的所有字段。 默认行为是显示所有映射的字段。 要更改显示的字段,请选择搜索输入字段旁边的过滤器图标,然后从下拉选项中进行选择。
CSV到XDM架构创建工作流的映射阶段,其中过滤器图标和下拉菜单突出显示。 {width="100" modal="regular"}

从此处,您可以选择 编辑字段映射更改与它们关联的字段组 根据你的需要。 满意后,选择 完成 完成映射并启动之前配置的数据流。 CSV数据被引入到系统中,并根据生成的架构结构填充数据集,以供下游平台服务使用。

此 完成 按钮时,完成CSV映射过程。

编辑字段映射 edit-mappings

使用字段映射预览可编辑现有映射或将其完全删除。 有关如何管理UI中映射集的更多信息,请参阅 数据准备映射的UI指南.

编辑字段组 edit-field-groups

CSV字段使用ML模型自动映射到现有XDM字段组。 如果要更改任何特定CSV字段的字段组,请选择 编辑 在模式树的旁边。

此 编辑 选择架构树旁边的按钮。

此时将显示一个对话框,允许您编辑映射中任何字段的显示名称、数据类型和字段组。 选择编辑图标( “编辑”图标 ),以编辑其右列的详细信息,然后再选择 应用.

要更改的源字段的建议字段组。

调整完源字段的架构建议后,选择 保存 以应用更改。

后续步骤

本指南介绍了如何使用AI生成的推荐将CSV文件映射到XDM架构,从而允许您通过批量摄取将数据引入Platform。

有关将CSV文件映射到现有架构的步骤,请参阅 现有架构映射工作流. 有关通过预建源连接将数据实时流式传输到Platform的信息,请参阅 源概述.

recommendation-more-help
2ee14710-6ba4-4feb-9f79-0aad73102a9a