释放AI的强大功能:Adobe Target的高级试验

在此会议中,了解使用Adobe Target进行高级A/B测试和人工智能驱动的个性化的最佳实践,并探索如何使用AI支持的决策跨平台交付动态内容。 探索如何集成Adobe Target、CJA和RTCDP以构建全面的试验策略并分析跨渠道的试验。

讨论点

  • 高级A/B测试和人工智能驱动的个性化的最佳实践
  • 利用AI支持的决策跨平台提供动态内容
  • 利用Adobe Target、CJA和RTCDP制定全面的试验战略

主要要点

  • Personalization和AI集成 Personalization对于增强客户体验至关重要,而Adobe Target等AI驱动型工具使企业能够大规模优化和个性化。 自动分配、自动定位、自动个性化和推荐等功能利用机器学习算法来提供量身定制的体验。

  • Adobe Target功能 Adobe Target提供四种主要的个性化自动化活动**自动分配(将流量转移到性能最佳的体验)、自动定位(为每个用户提供最佳体验)、自动个性化(针对独特的体验将多个元素组合在一起)和建议(根据用户行为提供个性化建议)。

  • 流量要求和统计置信度​流量阈值对于自动化活动中的统计重要性至关重要。 例如,自动分配需要大约1000位访客和50次转化才能实现95%的置信区间。 量度(如每位访客带来的收入)需要更高的流量。

  • 与其他Adobe解决方案的集成 Adobe Target与Adobe Analytics、AEM、RT CDP和Customer Journey Analytics无缝集成,使企业能够组合在线和离线数据,增强报告功能,并有效优化策略。

  • AI在营销中的角色​创作AI和机器学习正在改变营销和客户体验。 到2026年,预计60%的组织将使用嵌入在商业技术中的人工智能驱动功能,使非技术团队在没有深厚技术专业知识的情况下利用人工智能能力。

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