释放AI的强大功能:Adobe Target的高级试验
在此会议中,了解使用Adobe Target进行高级A/B测试和人工智能驱动的个性化的最佳实践,并探索如何使用AI支持的决策跨平台交付动态内容。 探索如何集成Adobe Target、CJA和RTCDP以构建全面的试验策略并分析跨渠道的试验。
讨论点
- 高级A/B测试和人工智能驱动的个性化的最佳实践
- 利用AI支持的决策跨平台提供动态内容
- 利用Adobe Target、CJA和RTCDP制定全面的试验战略
主要要点
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Personalization和AI集成 Personalization对于增强客户体验至关重要,而Adobe Target等AI驱动型工具使企业能够大规模优化和个性化。 自动分配、自动定位、自动个性化和推荐等功能利用机器学习算法来提供量身定制的体验。
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Adobe Target功能 Adobe Target提供四种主要的个性化自动化活动**自动分配(将流量转移到性能最佳的体验)、自动定位(为每个用户提供最佳体验)、自动个性化(针对独特的体验将多个元素组合在一起)和建议(根据用户行为提供个性化建议)。
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流量要求和统计置信度流量阈值对于自动化活动中的统计重要性至关重要。 例如,自动分配需要大约1000位访客和50次转化才能实现95%的置信区间。 量度(如每位访客带来的收入)需要更高的流量。
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与其他Adobe解决方案的集成 Adobe Target与Adobe Analytics、AEM、RT CDP和Customer Journey Analytics无缝集成,使企业能够组合在线和离线数据,增强报告功能,并有效优化策略。
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AI在营销中的角色创作AI和机器学习正在改变营销和客户体验。 到2026年,预计60%的组织将使用嵌入在商业技术中的人工智能驱动功能,使非技术团队在没有深厚技术专业知识的情况下利用人工智能能力。
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