数据Distiller 101

此Data Distiller概述将演示如何克服常见的Data Distiller挑战以及成功的关键用途最佳实践。

主要讨论点

主要要点

Data Distiller概述和用途

Data Distiller旨在提供其主要用例和客户解决方案的概述。 它通过实现数据分段、管理和情境式数据添加，支持数据架构师、数据工程师、数据科学家和营销实体。

主要用例

该网络研讨会重点介绍了Data Distiller的五个主要用例：

主要功能

数据Distiller提供基于SQL的处理、可扩展的数据管理、Adobe定义的功能、自动化和计划、监控和警报，以及与第三方工具的集成，以实现扩展的洞察。

数据转换和扩充

数据Distiller允许清理、调整、操作和丰富数据。 这包括标准化数据、重塑数据格式、增加数据以实现粒度，以及派生其他属性以供下游使用。

操作功能板和AI/ML集成

Data Distiller允许创建实时操作仪表板，并支持AI/ML功能管道。 这允许用户使用Adobe数据训练模型、对模型计分，并将预测集成回Adobe Experience Platform中，以增强数据驱动型决策。