在Coworker中管理和迭代技能

可重复使用的AI技能可帮助团队执行一致、可重复的任务。 但是，随着业务要求的发展，这些技能也需要发展。 此视频演示了管理以治理为中心的人工智能技能的整个生命周期的实用方法，从评估和改进到验证和弃用。

基线为什么重要

在修改技能之前，了解当前版本的表现非常重要。 建立基线允许您：

进行有控制的技能改进

技能改进应是有意为之、可衡量的改进。

在本例中，受众质量检查技能通过以下方式得到增强：

演练凸显了在不改变其核心治理责任的情况下提高技能的重要性。

验证技能更改

更新技能后，下一步是验证。

本视频说明如何：

这一比较过程有助于确保更新使产出更可操作、更一致且更符合组织标准。

治理最佳实践

有效的治理技能应该：

此视频演示了这些实践如何帮助维护可信和可预测的AI辅助工作流。

弃用过时技能

技能管理还包括清理。

当不再需要临时技能或草稿技能时，应小心删除它，以避免混淆和重复。 该视频演示了：

关键要点

成功的AI技能管理遵循一个可重复的流程：

通过遵循这些实践，团队可以保持其AI技能准确、可靠、合规，并随时随着工作流变化而发展。