通过同事聊天分析Customer Journey Analytics数据
Adobe CX Enterprise Co-worker Chat可以执行以前只能在Analysis Workspace中进行的高级数据分析。 Co-worker Chat访问来自Customer Journey Analytics数据视图的数据，允许您浏览该数据并获得自然语言提示的答案。
在开始分析之前，请了解Co-worker Chat界面和配置选项，然后确保Co-worker已连接到Customer Journey Analytics以及包含要使用的数据的数据视图。
同事聊天入门
界面和配置选项
在使用“同事聊天”处理Customer Journey Analytics数据之前，了解如何登录并管理以下功能的配置选项：
- 聊天输入
- 对话
- 市场
- MCP服务器
- 内存
- 插件
- 技能
- 等等
有关详细信息，请参阅[同事聊天用户界面指南] (./)。
Customer Journey Analytics的用例
您可以在Adobe CX Enterprise Co-worker Chat中看到从业者正在使用的Customer Journey Analytics用例和示例提示。 每个提示都构建为可复制、根据您自己的数据和上下文进行调整，并通过对话进行细化。
有关详细信息，请参阅[用例] (./)。
验证同事聊天是否已连接到Customer Journey Analytics
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在同事聊天中，验证同事是否已连接到Customer Journey Analytics。
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选择左边栏中的MCP图标，然后确保 cja-mcp 在连接的MCP服务器列表中可用。
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（视情况而定）如果尚未连接cja-mcp，请选择添加MCP服务器，在 服务器名称 字段中指定cja并在其出现时将其选定，然后选择添加服务器。
连接到正确的数据视图
数据视图是Customer Journey Analytics中的一个容器，可确定如何解释数据。
您可能有权访问Customer Journey Analytics中的各种数据视图，每个视图都包含同事在分析数据时可以使用的不同维度和量度。
决定要使用的数据视图
告诉同事您希望回答的问题类型，并询问您有权访问哪些数据视图最能提供该信息。 您还可以将您的数据视图设置为内存中的首选项。
您：
同事聊天响应：
您：
同事聊天响应：
在内存中添加数据视图首选项
Co-worker Chat包含内存功能，允许您访问跨越所有聊天的信息。 好的做法是将您的首选数据视图作为首选项添加到同事的内存中。
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在“同事聊天”的左侧导航栏中，选择“内存”图标。
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在“内存”页的“存储的首选项”部分，指定您希望Co-worker Chat在聊天中使用的一个或多个数据视图。
左边栏中的
在Customer Journey Analytics中分析
Co-worker创建可视化图表后，您可以在Customer Journey Analytics的Analysis Workspace中打开该可视化图表，以便通过更精细的控制进行更深入的分析。 该可视化图表在Customer Journey Analytics的新Analysis Workspace项目中打开。
要在新的Analysis Workspace项目中打开可视化图表，请执行以下操作：
-
选择“在CJA中分析”，位于在同事中创建的任何可视化图表旁边。
-
在Customer Journey Analytics中打开可视化图表后，您可以使用Analysis Workspace拖放浏览器界面进行修改、进一步构建分析、创建受众等等。 您甚至可以与所选的任何人共享您的Workspace项目。
有关Analysis Workspace的更多信息，请参阅Analysis Workspace概述。
示例：查找客户流失的位置
您可以请求Co-worker Chat使用您的数据分析任何业务问题。
例如，作为营销经理、营销人员或增长负责人，您可能想要了解客户在哪里放弃了购买路径，为什么选择购买，以及可以采取哪些措施来推动更高转化率。
您可以询问的问题类型
您不需要知道“流失可视化”是什么，或者哪个量度属于哪个时间段。 相反，请用简单的语言描述您关心的结果：
- “在采购途中，我们在哪里失去了一些人？”
- “从产品到结账，我的完全转化funnel是什么？”
- “在购物车和购买之间，哪些营销渠道的泄露最多？”
- “在移动设备或台式机上放弃购物车的情况更糟糕吗？”
- “来自付费社交网站的人与来自电子邮件的人转化率是否不同？”
对话
1. 从业务问题开始
您：
同事聊天响应：
请注意，Co-worker Chat会选择正确的可视化图表，对接触点进行排序，甚至添加建议的后续步骤。
这是一个funnel问题 — 让我运行转化funnel，以查看购买路径上哪里出现了流失。
这是你失去人的地方：
重要发现：要购买的购物车是您最大的漏洞
28,463人将商品添加到购物车，但从未完成购买。 这是购物车到购买车的83.6%的流失率 — 迄今为止最大的故障点。
这告诉您有关优先级的内容：
建议的后续步骤：
- 按营销渠道划分购物车放弃率 — 某些渠道是否带来了意图较低的流量，这些流量会添加到购物车但从未购买？
- 查看按设备类型划分的购物车放弃率 — 移动设备结账是否会造成摩擦导致转化率下降？
- 确定哪些产品最容易被放弃 — 定价问题？ 送货惊喜？
您想让我深入了解其中的哪些内容？ 渠道划分会直接告诉您哪些营销活动会带来“几乎买家”而不是实际买家。
2. 钻到泄密处
您：
同事聊天响应：
有一个自定义 营销渠道 维度。 让我提取funnel，然后计算每个渠道的转化率，并识别每个渠道在哪里泄露。
裁决：泄漏不是特定于渠道的
这个发现很能说明问题。 以下是每个渠道的funnel细分：
关键技巧：
- 所有渠道的购物车到购买量下降一致是不良的(83-84%)。 这意味着，问题不在于流量质量 — 每个渠道都在以类似的速度将人们转化为购物车。 泄露的原因在于您的结账体验本身，而非营销。
- 没有渠道在转化方面明显好或坏。 总转化率在3.8%和4.2%之间紧密地集群，每个会话的收入几乎相同（495美元至512美元）。
- 在数量影响最大的地方：付费搜索以绝对值计算损失的人数最多（9,015个购物车放弃率），其次是有机搜索（6,449个损失率）。 这些是最大的美元价值机会，因为它们带来了最多的流量。
这从战略上说明了什么
营销渠道正在做他们的工作 — 它们都在让人们对它们感兴趣并以类似的速度增加购物车。 问题出在营销的下游：你的结账和支付流就是资金流失的地方。
建议的下一个调查：
- 按产品类别细分移动购物车放弃率 — 对于高价商品是否更糟糕（表明存在移动支付信任问题）？
- 看看哪些营销渠道带来的移动流量最多 — 您是否在花付费媒体资金将人们送入一个支离破碎的移动funnel中？
- 检查是否存在页面或网站区域信号 — 我们能否看到移动设备用户在放弃前最后点击的结账页面？
您下一步要探索哪个角度？
3. 继续调查
您：
同事聊天响应：
找到它：移动签出已中断
在结账之前，各个设备中的funnel都是相同的 — 随后，移动设备会跌落悬崖：
确凿证据
在移动设备上浏览和添加到购物车体验都很好（相同的浏览率约为45%，添加到购物车的率约为55%）。 人们也同样感兴趣和参与。 但是，移动设备结账流程中的某些内容正在阻止转化。
收入机会
如果移动结帐的转化率与台式机的转化率相同，您将额外获得约1,991次购买 — 通过修复一次体验，总购买量增加了35%。
可能发生的情况
数据模式（同等参与度、灾难性结账下降）是以下方面的经典信号：
- 小屏幕上的付款表单摩擦（自动填写问题、表单布局）
- 结账时出现意外成本（运费、税费）导致贴纸震动
- 来宾签出不可用或移动设备上的登录墙
- 在移动设备上进行支付处理期间出现页面加载或超时问题
建议的后续步骤：
- 按产品类别细分移动购物车放弃率 — 对于高价商品是否更糟糕（表明存在移动支付信任问题）？
- 看看哪些营销渠道带来的移动流量最多 — 您是否在花付费媒体资金将人们送入一个支离破碎的移动funnel中？
- 检查“holiday_flash_sale”营销活动是否具有更好的结账转化 — 紧迫性驱动的营销活动可能会克服结账摩擦
您想要了解哪些，或者这些证据是否足以提供给您的UX和签出团队？
4. 把它变成一个决定
您：
同事聊天响应：
希望我将它另存为项目以便您可以跟踪它，或者在移动购物车购买次数低于阈值时设置警报？
刚刚发生的事情
在四个直白的问题中，同事帮助我们：
- 构建多步转化funnel并将购物车到购买标记为最大漏洞
- 排除营销渠道是造成这一情况的原因 — 每个渠道的泄露速度几乎相同
- 将实际问题隔离到移动结账中，并以购买量增加35%来量化修复
- 放弃进行特定的修复以确定优先级：移动支付和表单摩擦。 以台式机的23.2%转化率为基准