使用Adobe Analytics和Customer Journey Analytics分析根本原因

最近更新： 2026年11月6日

创建对象：

使用Adobe CX Enterprise Coworker Chat调查Adobe Analytics或Customer Journey Analytics (CJA)中量度发生更改的原因。 Co-worker会分析您指定的更改，显示构成维度和区段，并帮助您使用自然语言测试假设。

使用Customer Journey Analytics数据进行根本原因分析

以下视频演示了同事如何将对话式人工智能与Customer Journey Analytics相结合。了解如何使用自然语言提出问题、可视化结果、识别有意义的趋势以及揭示无需构建手动查询即可提高性能的因素。

开始之前：

使用数据视图中的组件名称和时间段替换带括号的文本。

在 [数据视图名称] 数据视图中，为什么在 [日期范围] 内有 [指标] 与 [比较日期范围] 相比发生了变化？按 [维度] 划分更改并显示贡献最大的区段。
在 [数据视图名称] 数据视图中，[维度或区段]是否造成了 [量度] 从 [日期范围A] 到 [日期范围B] 的减少？比较两个时段的值并解释更改了哪些内容。
在 [数据视图名称] 数据视图中，比较 [日期范围] 内 [区段A] 和 [区段B] 的[量度]。哪些维度对差异的贡献最大？
在 [数据视图名称] 数据视图中，测试此假设验证： [说明您的假设验证]。分析 [日期范围] 的[量度]，并显示支持或不支持它的维度或区段。

同事可以调查Adobe Analytics报表包中量度发生更改的原因。它使用aa-root-cause-analysis技能来分析您指定的更改，并识别对更改有贡献的维度和区段。

开始之前：

有权访问同事聊天并连接Adobe Analytics。 在协同工作中，转到自定义项>集成，并确认已列出并连接aa-mcp集成。如果不可用，请要求管理员检查组织的设置。有关设置指导，请参阅开始使用同事聊天分析数据。
具有您要分析的Adobe Analytics报表包的查看访问权限。 同事继承您的Adobe Analytics权限，只能使用您在Analysis Workspace中可用的报表包和组件。
选择包含相关数据的报表包。 如果您可以访问多个报表包，请命名您希望同事使用的报表包。
确定您要调查的更改。 指定指标和时段。要进行更集中的分析，请包括比较期、相关维度或区段，以及您希望Co-worker测试的任何假设。

将带方括号的文本替换为报表包中的组件名称和时间段。

在 [报表包名称] 报表包中，为什么在 [日期范围] 期间有 [指标] 与 [比较日期范围] 发生更改？按 [维度] 划分更改并显示贡献最大的区段。
在 [报表包名称] 报表包中，[维度或区段]是否造成了 [量度] 从 [日期范围A] 到 [日期范围B] 的减少？比较两个时段的值并解释更改了哪些内容。
在 [报表包名称] 报表包中，比较 [日期范围] 内 [区段A] 和 [区段B] 的[量度]。哪些维度对差异的贡献最大？