开始使用同事聊天分析数据
设置Adobe CX Enterprise Coworker Chat以分析您的Customer Journey Analytics数据视图或Adobe Analytics报表包，然后遵循工作示例。 有关可以使用同事聊天执行的操作的概述，包括用例、技能和最佳实践，请参阅使用同事聊天分析数据。 若要在Customer Journey Analytics Analysis Workspace的聊天面板中使用同事，请参阅Customer Journey Analytics指南中的使用同事的产品内体验。
在开始之前，请先了解同事聊天界面和自定义选项，然后确保同事已连接到Customer Journey Analytics或Adobe Analytics以及相关的数据视图或报表包。
开始之前
数据访问和权限
同事聊天从Customer Journey Analytics或Adobe Analytics继承权限。 您只能访问Analysis Workspace中可供您访问的数据视图、报表包、维度、量度和区段。
界面和配置选项
在使用“同事聊天”处理Customer Journey Analytics或Adobe Analytics数据之前，了解如何登录并管理以下功能的配置选项：
- 聊天输入
- 对话
- 市场
- 集成服务器
- 记忆
- 插件
- 技能
- 等等
有关详细信息，请参阅同事聊天用户界面指南。
验证Analytics集成
同事Chat通过集成连接到Customer Journey Analytics和Adobe Analytics。 在开始之前，请确保已连接产品的集成。
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在Co-worker中，在左边栏中选择自定义。
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选择 集成 选项卡，然后确保 cja-mcp 和 aa-mcp 在已连接的服务器列表中可用。
使用搜索字段可快速筛选可用集成的列表。
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（视情况而定）如果未列出该集成，请选择 添加服务器 以添加它。
有关详细信息，请参阅入门指南中的连接服务器。
连接到正确的数据视图或报表包
数据视图是Customer Journey Analytics中的一个容器，可确定如何解释数据。 报表包是Adobe Analytics中的一个容器，用于保存从您的网站和应用程序中收集的数据。
您可能有权访问Customer Journey Analytics中的各种数据视图或Adobe Analytics中的报表包。 每个报表都可能包含不同的维度和量度，Co-worker在分析数据时可以使用这些维度和量度。
我感兴趣的是了解客户在客户历程中的流失情况。 Customer Journey Analytics中我可以访问哪些数据视图，以便回答此问题？
同事聊天响应：
您有权访问三个数据视图。 Customer lifecycle数据视图包含以下维度和量度，最适合回答您的问题。
您：
很好，让我们使用该数据视图。
同事聊天响应：
好的，我将使用Customer lifecycle数据视图来回答此聊天会话中未来的问题。
在内存中添加数据视图或报表包首选项
Co-worker Chat包含内存功能，允许您访问跨越所有聊天的信息。 最好将您首选的数据视图或报表包作为首选项添加到同事的内存中。
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在“同事聊天”的左侧导航栏中，选择“内存”图标。
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在“内存”页面的 存储的首选项 部分中，指定您希望Co-worker Chat在聊天中使用的一个或多个数据视图或报表包。
左边栏中的
示例：查找客户流失的位置
您可以请求Co-worker Chat使用您的数据分析任何业务问题。
例如，作为营销经理、营销人员或增长负责人，您可能想要了解客户在哪里放弃了购买路径，为什么选择购买，以及可以采取哪些措施来推动更高转化率。
您可以询问的问题类型
您不需要知道“流失可视化”是什么，或者哪个量度属于哪个时间段。 相反，请用简单的语言描述您关心的结果：
- “在采购途中，我们在哪里失去了一些人？”
- “从产品到结账，我的完全转化funnel是什么？”
- “在购物车和购买之间，哪些营销渠道的泄露最多？”
- “在移动设备或台式机上放弃购物车的情况更糟糕吗？”
- “来自付费社交网站的人与来自电子邮件的人转化率是否不同？”
对话
1. 从业务问题开始
您：
在采购途中，我们在哪里失去了一些人？
同事聊天响应：
请注意，Co-worker Chat会选择正确的可视化图表，对接触点进行排序，甚至添加建议的后续步骤。
这是一个funnel问题 — 让我运行转化funnel，以查看购买路径上哪里出现了流失。
这是你失去人的地方：
重要发现：要购买的购物车是您最大的漏洞
28,463人将商品添加到购物车，但从未完成购买。 这是购物车到购买车的83.6%的流失率 — 迄今为止最大的故障点。
这告诉您有关优先级的内容：
建议的后续步骤：
- 按营销渠道划分购物车放弃率 — 某些渠道是否带来了意图较低的流量，这些流量会添加到购物车但从未购买？
- 查看按设备类型划分的购物车放弃率 — 移动设备结账是否会造成摩擦导致转化率下降？
- 确定哪些产品最容易被放弃 — 定价问题？ 送货惊喜？
您想让我深入了解其中的哪些内容？ 渠道划分会直接告诉您哪些营销活动会带来“几乎买家”而不是实际买家。
2. 钻到泄密处
您：
好，我们来按营销渠道细分
同事聊天响应：
有一个自定义 营销渠道 维度。 让我提取funnel，然后计算每个渠道的转化率，并识别每个渠道在哪里泄露。
裁决：泄漏不是特定于渠道的
这个发现很能说明问题。 以下是每个渠道的funnel细分：
关键技巧：
- 所有渠道的购物车到购买量下降一致是不良的(83-84%)。 这意味着，问题不在于流量质量 — 每个渠道都在以类似的速度将人们转化为购物车。 泄露的原因在于您的结账体验本身，而非营销。
- 没有渠道在转化方面明显好或坏。 总转化率在3.8%和4.2%之间紧密地集群，每个会话的收入几乎相同（495美元至512美元）。
- 在数量影响最大的地方：付费搜索以绝对值计算损失的人数最多（9,015个购物车放弃率），其次是有机搜索（6,449个损失率）。 这些是最大的美元价值机会，因为它们带来了最多的流量。
这从战略上说明了什么
营销渠道正在做他们的工作 — 它们都在让人们对它们感兴趣并以类似的速度增加购物车。 问题出在营销的下游：你的结账和支付流就是资金流失的地方。
建议的下一个调查：
- 按产品类别细分移动购物车放弃率 — 对于高价商品是否更糟糕（表明存在移动支付信任问题）？
- 看看哪些营销渠道带来的移动流量最多 — 您是否在花付费媒体资金将人们送入一个支离破碎的移动funnel中？
- 检查是否存在页面或网站区域信号 — 我们能否看到移动设备用户在放弃前最后点击的结账页面？
您下一步要探索哪个角度？
3. 继续调查
您：
有意思。 让我们尝试按设备类型划分。
同事聊天响应：
找到它：移动签出已中断
在结账之前，各个设备中的funnel都是相同的 — 随后，移动设备会跌落悬崖：
确凿证据
在移动设备上浏览和添加到购物车体验都很好（相同的浏览率约为45%，添加到购物车的率约为55%）。 人们也同样感兴趣和参与。 但是，移动设备结账流程中的某些内容正在阻止转化。
收入机会
如果移动结帐的转化率与台式机的转化率相同，您将额外获得约1,991次购买 — 通过修复一次体验，总购买量增加了35%。
可能发生的情况
数据模式（同等参与度、灾难性结账下降）是以下方面的经典信号：
- 小屏幕上的付款表单摩擦（自动填写问题、表单布局）
- 结账时出现意外成本（运费、税费）导致贴纸震动
- 来宾签出不可用或移动设备上的登录墙
- 在移动设备上进行支付处理期间出现页面加载或超时问题
建议的后续步骤：
- 按产品类别细分移动购物车放弃率 — 对于高价商品是否更糟糕（表明存在移动支付信任问题）？
- 看看哪些营销渠道带来的移动流量最多 — 您是否在花付费媒体资金将人们送入一个支离破碎的移动funnel中？
- 检查“holiday_flash_sale”营销活动是否具有更好的结账转化 — 紧迫性驱动的营销活动可能会克服结账摩擦
您想要了解哪些，或者这些证据是否足以提供给您的UX和签出团队？
4. 把它变成一个决定
您：
那我该怎么办？
同事聊天响应：
根据数据显示的情况，我将重点介绍以下内容：
- 修复移动结帐 — 这不是渠道问题。 每个渠道都在以相似且健康的比率将人们转化为购物车，因此广告支出在整体上发挥作用。 收入将会丢失，特别是在该修补程序所属的移动结账流程中。
- 开始付款并形成摩擦。 这些是意图高远的移动购物者放弃购物的最常见原因。 提供移动钱包选项和缩短表格通常是最快的优势。
- 修复后重新检查。 结账后出货情况发生变化，请观察移动设备的购物车到购买率是否向桌面机的23.2%移动。
希望我将它另存为项目以便您可以跟踪它，或者在移动购物车购买次数低于阈值时设置警报？
发生的操作
在四个直白的问题中，同事帮助我们：
- 构建多步转化funnel并将购物车到购买标记为最大漏洞
- 排除营销渠道是造成这一情况的原因 — 每个渠道的泄露速度几乎相同
- 将实际问题隔离到移动结账中，并以购买量增加35%来量化修复
- 放弃进行特定的修复以确定优先级：移动支付和表单摩擦。 以台式机的23.2%转化率为基准
在Analysis Workspace中打开可视化图表
Co-worker创建可视化图表后，您可以在Analysis Workspace中打开该可视化图表，以便进行更深入的分析并更精细地控制。 该可视化图表会在Customer Journey Analytics或Adobe Analytics的新Analysis Workspace项目中打开，具体取决于数据源。
要在新的Analysis Workspace项目中打开可视化图表，请执行以下操作：
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在Co-worker中创建的任何可视化图表旁边，选择下列选项之一：
- 在CJA中分析以基于Customer Journey Analytics数据视图的可视化图表
- 在Analysis Workspace中分析以了解基于Adobe Analytics报表包的可视化图表
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在Analysis Workspace中打开可视化图表后，您可以使用拖放浏览器界面进行修改、进一步构建分析等。 在Customer Journey Analytics中，您还可以创建受众。
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（可选）与您选择的任何人共享您的Workspace项目。
有关Analysis Workspace的更多信息，请参阅Customer Journey Analytics文档中的Analysis Workspace概述或Adobe Analytics文档中的Analysis Workspace概述。
后续步骤
有关更多用例、“同事聊天”用于分析数据的技能以及编写提示的最佳实践，请参阅使用同事聊天分析数据。