[仅限SaaS]{class="badge positive" title="仅适用于Adobe Commerce as a Cloud Service和Adobe Commerce Optimizer项目(Adobe管理的SaaS基础架构)。"}

推荐类型

Last update: Thu Oct 16 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

主题：
个性化

创建对象：

管理员
领导
用户

Adobe Commerce Optimizer提供了一大批推荐，您可以将这些推荐部署到网站上的各个页面。所有推荐类型都是数据驱动的。它们由行为数据、产品属性数据和量度提供支持。为便于参考，建议类型按如下方式分组：

个性化
交叉销售和追加销售
热门程度
高性能

作为最佳实践，Adobe建议在使用推荐时遵循以下准则：

使推荐类型多样化。如果客户反复建议相同的产品，则开始忽略推荐。
请勿将相同的推荐部署到购物车页面和订单确认页面。请考虑将Most Added to Cart用于购物车页面，将Bought This, Bought That用于订单确认页面。
保持网站整洁。请勿在同一页面上部署三个以上的推荐单元。
如果您的商店销售服装，则More like this推荐可能会建议与正在查看的产品的性别不匹配的特定于性别的产品。考虑仅对非服装类别使用此推荐类型。

NOTE

有关本文中描述的事件的更多信息，请参阅开发人员文档中的storefront事件。

数据要求和行为

“产品推荐”是一个数据驱动系统，它依赖于从店面收集的行为数据。推荐的质量和数量取决于可用的事件数据量。

IMPORTANT

大多数推荐类型需要足够的行为数据（如产品查看、添加到购物车操作和购买）才能生成有意义的结果。系统通常需要几天活跃的购物者活动才能构建准确的推荐。请参阅就绪指示器，了解网站流量如何帮助填充各种推荐类型。

数据不足时会出现什么情况

当没有足够的事件数据来生成推荐时，系统可以：

返回推荐单位的空结果。
触发备份推荐，例如在个性化推荐尚不可用时显示Most viewed产品。
在推荐单元中显示少于配置的的产品。

个性化 personalized

这些推荐类型根据特定购物者在您网站上的行为历史记录推荐产品。例如，如果购物者之前浏览了一件夹克衫或在您的网站上购买了一件夹克衫，这些建议实际上是从他们停止购买的地方重新挑选，然后推荐其他夹克衫或类似产品。

NOTE

个性化推荐要求购物者具有既定的行为历史。没有足够交互历史记录的新访客或购物者将看到备用推荐，例如查看次数最多的产品，直到它们在您的网站上生成足够的行为信号为止。

类型

描述

为您推荐

根据每位购物者当前和之前的现场行为推荐产品。根据购物者的浏览和购买历史记录显示高度相关的推荐。此推荐类型在多数购物者开始访问网站的主页上有效。对于您网站上首次购物且未生成任何信号来个性化体验的购物者，Adobe Commerce会根据查看次数最多的推荐类型显示产品。但是，当购物者开始与网站上的产品进行交互时，推荐的产品会根据他们的行为实时进行调整。

使用位置：
— 主页
— 类别

建议的标签：
— 仅供您使用
— 为您推荐
— 受您的购物趋势启发

交叉销售和追加销售 crossup

这些推荐类型是社会性的，旨在帮助购物者找到其他人喜欢的东西，或者是以产品为驱动以帮助他们找到其他类似的产品。推荐的产品通常与所选产品互补。

NOTE

“查看了这个项目，查看了那个项目”、“查看了这个，买了那个”和“买了这个，买那个”推荐类型不使用简单发生次数量度，而是使用更复杂的协同过滤算法，该算法会查找不偏向于流行产品的有趣的相似项。用于通知这些推荐类型的数据基于购物者从您网站上的多个会话派生的汇总行为。此数据并非基于网站上单个会话内发生的购物者行为。这些推荐类型可帮助购物者找到那些相邻的产品，这些产品可能不太容易与当前查看的产品配对。

这些推荐类型需要大量跨产品交互数据来确定有意义的关联。在足够的行为模式出现之前，产品目录多样性有限或流量较低的商店可能会看到较少的推荐。

类型

描述

查看了这个项目，也查看了那个项目

推荐购物者查看次数与当前查看次数不成比例的产品。

使用位置：
— 产品详细信息
— 购物车
— 确认

建议的标签：
— 查看过此产品的客户也查看了(PDP)

查看了这个项目，购买了那个项目

推荐消费者在查看当前产品后往往更频繁购买的产品。这种类型有助于引导购物者发现在其他情况下他们可能没有注意到的产品。

使用位置：
— 产品详细信息
— 购物车
— 确认

建议的标签：
— 查看此最终产品的客户购买了
— 客户最终购买了
— 其他人查看此产品后会购买什么？

购买了此项，也购买了此项

推荐消费者经常购买与当前查看产品不成比例的产品。此类型显示高度相关的产品，购物者可以通过汇总其他购物者与当前产品一起购买的内容，将其添加到购物车。

使用位置：
— 产品详细信息
— 购物车
— 确认

建议的标签：
— 获取您需要的所有内容
— 不要忘记这些内容
— 经常一起购买

更多此类内容

推荐基于类似元数据（如名称、描述、类别分配和属性）的产品。通过评估所查看产品的属性，此类型会推荐同一类别中的类似产品。例如，如果购物者正在浏览瑜伽垫，则建议使用设备类别中的其他产品。由于此推荐类型不区分性别，因此不建议服装、时尚或其他特定于性别的纵向市场。

使用位置：
— 产品详细信息
— 购物车
— 确认

建议的标签：
— 更多与此类似的产品
— 与此类似

高性能 highperf

这些推荐类型根据成功标准（如添加到购物车或转化率）推荐表现最好的产品。

NOTE

高性能推荐类型依赖于转化数据（购买和添加到购物车操作）。对于转化量较低的新商店或商店，在这些建议生效之前，可能需要在7-14天内收集数据。

类型

描述

查看以购买转换

推荐具有最高购买转化率的产品。在所有注册了产品查看的购物者会话中，最终注册购物者购买的份额是多少。

使用位置：
— 主页
— 类别
— 产品详细信息
— 购物车
— 确认

建议的标签：
— 最畅销商品
— 热门产品
— 您可能感兴趣的

查看到购物车的转换

推荐查看到购物车转化率最高的产品。在所有注册了产品查看的购物者会话中，购物者最终注册添加到购物车的比例是多少。

使用位置：
— 主页
— 类别
— 产品详细信息
— 购物车
— 确认

建议的标签：
— 最畅销商品
— 热门产品
— 您可能感兴趣

购买次数最多

此推荐类型通常称为“最畅销商品”，它计算过去七天内发生下单操作的会话数。此推荐类型可在所有页面上使用。

使用位置：
— 主页
— 类别
— 产品详细信息
— 购物车
— 确认

建议的标签：
— 最受欢迎
— 趋势
— 当前最受欢迎
— 最近受欢迎
— 受此产品(PDP)启发的热门产品
— 最畅销商品

添加到购物车的次数最多

recommendation-more-help

e37aa9ac-438f-4a0d-bc16-4a10ee6cfc97

推荐类型

数据要求和行为

数据不足时会出现什么情况

个性化 personalized

交叉销售和追加销售 crossup

热门程度 popularity

高性能 highperf