创建新推荐

在创建推荐时,您创建了一个包含推荐产品​ ​的​ 推荐单元

推荐单元
推荐单元

激活推荐单元后,Adobe Commerce将开始收集数据以测量展示次数、查看次数、点击次数等。 Product Recommendations表显示每个推荐单位的量度,以帮助您做出明智的业务决策。

  1. 在​ 管理员 ​侧边栏上,转到​ 营销 > 促销活动 > 产品Recommendations ​以显示​ 产品Recommendations ​工作区。

  2. 指定要显示推荐的存储视图

    note note
    NOTE
    必须在默认的存储区视图中创建Page Builder推荐单元,然后才可以在任何位置使用。 要了解有关使用页面生成器创建产品推荐的更多信息,请参阅添加内容 — 产品Recommendations
  3. 单击​ 创建推荐

  4. 在​ 为您的推荐命名 ​部分中,输入描述性名称以供内部引用,如Home page most popular

  5. 在​ 选择页面类型 ​部分中,从以下选项中选择要在其中显示推荐的页面:

    note note
    NOTE
    将商店配置为将产品添加到购物车后立即显示购物车页面时,“购物车”页面上不支持产品Recommendations

    您最多可以为每种页面类型创建5个有效的推荐单元,为页面生成器创建25个有效的推荐单元。 当达到限制时,页面类型将灰显。

    推荐名称和页面
    推荐名称和页面位置

  6. 在​ 选择推荐类型 ​部分中,指定要显示在所选页面上的推荐类型。 对于某些页面,推荐的位置仅限于某些类型。

  7. 在​ 店面显示标签 ​部分中,输入购物者可见的标签,例如“最畅销商品”。

  8. 在​ 选择产品数 ​部分中,使用滑块指定要在推荐单元中显示的产品数。

    默认值为5,最大值为20

  9. 在​ 选择版面 ​部分中,指定推荐单元在页面上出现的位置。

    • 在主内容的底部
    • 在主内容的顶部
  10. (可选)要更改推荐的顺序,请选择并移动​ 选择位置 ​表中的行。

    选择位置 ​部分显示为所选页面类型创建的所有推荐(如果有)。

    推荐顺序
    页面上的推荐顺序

  11. (可选)在​ 筛选器 ​部分中,应用筛选器以控制推荐单元中显示的产品。

    推荐筛选器
    推荐产品筛选器

  12. 完成后,单击下列选项之一:

    • 另存为草稿 ​以便稍后编辑推荐单元。 您无法修改处于草稿状态的推荐单元的页面类型或推荐类型。

    • 激活 ​以在您的店面启用推荐单元。

就绪指示器

某些推荐类型使用购物者的行为数据来训练机器学习模型以构建个性化推荐。

只需要目录数据。 无需行为数据即可实现这些目标:

  • 最喜欢这个
  • 最近查看的项目
  • 视觉相似度

基于最近六个月的店面行为数据:

  • 查看了这个项目,也查看了那个项目
  • 查看了这个项目,但购买了那个项目
  • 已购买,已购买
  • 为您推荐

基于人气的推荐类型使用最近七天的店面行为数据:

  • 查看次数最多
  • 购买次数最多
  • 已添加到购物车
  • 趋势

就绪指示器值预计会由于以下因素而波动,例如目录的总体大小、产品交互事件的数量(查看次数、添加到购物车的次数、购买次数)以及在特定时间范围内注册这些事件的SKU的百分比,如上所示。 例如,在节假日流量高峰期,就绪指示器显示的值可能高于正常流量时的值。

为了帮助您可视化每种推荐类型的培训进度,选择推荐类型 ​部分显示每种类型的就绪程度度量。 这些准备情况指标的计算基于两个因素:

  • 足够的结果集大小:在大多数情况下返回的结果是否足够以避免使用备份建议

  • 充分的结果集多样性:返回的产品是否代表您目录中的各种产品? 此因素的目标是避免少数产品成为整个站点中唯一推荐的项目。

基于上述因素,计算并显示就绪值。 当推荐类型的就绪值达到或高于75%时,会将该推荐类型视为准备部署。 推荐类型在就绪性至少为50%时被视为部分就绪。 当推荐类型的就绪值小于50%时,会将该推荐类型视为未准备好部署。 这些是一般准则,但根据收集数据的性质,每个具体情况可能有所不同,如上所述。

推荐类型
推荐类型

NOTE
指标可能永远不会达到100%。

预览Recommendations preview

推荐的产品预览 ​面板始终随示例产品选择提供,这些产品在部署到店面时可能会出现在推荐单元中。

要在非生产环境中工作时测试推荐,您可以从不同的源获取推荐数据。 这允许商家在部署到生产环境之前试验规则并预览推荐。

字段
描述
名称
产品的名称。
SKU
分配给产品的库存单位
价格
产品的价格。
结果类型
主要 — 表明收集的训练数据足以显示推荐。
备份 — 表明收集的训练数据不足,因此使用备份推荐来填充插槽。 转到行为数据了解有关机器学习模型和备份推荐的更多信息。

在创建推荐单元时,请尝试使用页面类型、推荐类型和过滤器,以立即实时获取有关将包含的产品的反馈。 当您开始了解要显示哪些产品时,可以配置推荐单元以满足您的业务需求。

Adobe Commerce 筛选器建议,以避免在单个页面上部署多个推荐单元时显示重复的产品。 因此,预览面板中显示的产品可能与店面中显示的产品不同。

NOTE
您无法预览Recently viewed推荐类型,因为管理员中没有该数据。
recommendation-more-help
4bf3c55a-3844-4322-a5d2-42b4e56228e5