文档Commerce“Product Recommendations 指南”

推荐类型

Last update: Mon Jul 15 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)
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Adobe Commerce提供了一大批推荐，您可以将这些推荐部署到网站上的各个页面。 所有推荐类型都是数据驱动的。 它们由行为数据、产品属性数据和量度提供支持。 为便于参考，建议类型按如下方式分组：

作为最佳实践，Adobe建议在使用推荐时遵循以下准则：

  • 使推荐类型多样化。 如果客户反复建议相同的产品，则开始忽略推荐。

  • 请勿将相同的推荐部署到购物车页面和订单确认页面。 请考虑将Most Added to Cart用于购物车页面，将Bought This, Bought That用于订单确认页面。

  • 保持网站整洁。 请勿在同一页面上部署三个以上的推荐单元。

  • 如果您的商店销售服装，则More like this推荐可能会建议与正在查看的产品的性别不匹配的特定于性别的产品。 考虑仅对非服装类别使用此推荐类型。

个性化 personalized

这些推荐类型根据特定购物者在您网站上的行为历史记录推荐产品。

类型
描述
为您推荐
根据每位购物者当前和之前的现场行为推荐产品。 根据购物者的浏览和购买历史记录显示高度相关的推荐。 此推荐类型在多数购物者开始访问网站的主页上有效。 对于您网站上首次购物且未生成任何信号来个性化体验的购物者，Adobe Commerce会根据查看次数最多的推荐类型显示产品。 但是，当购物者开始与网站上的产品进行交互时，推荐的产品会根据他们的行为实时进行调整。

使用位置：
— 主页
— 类别​

建议的标签：
— 仅供您使用
— 为您推荐
— 受您的购物趋势启发
最近查看的项目
根据浏览器历史记录显示购物者最近查看的产品。 推荐单元会删除任何已删除的产品。 如果没有浏览器历史记录，或者在应用筛选规则时历史记录不足，则不会显示推荐单元。 如果结果包含的产品少于配置的数量，则推荐单元仅显示返回的产品。

使用位置：
— 主页
— 类别
— 产品详细信息
— 购物车
— 确认​

建议的标签：
— 最近查看过的标签
— 再查看一次

交叉销售和追加销售 crossup

这些推荐类型是社会性的，旨在帮助购物者找到其他人喜欢的东西，或者是为了帮助他们找到其他类似的产品

类型
描述
查看了这个项目，也查看了那个项目
推荐购物者查看次数与当前查看次数不成比例的产品。

使用位置：
— 产品详细信息
— 购物车
— 确认​

建议的标签：
— 查看过此产品的客户也查看了(PDP)
查看了这个项目，购买了那个项目
推荐消费者在查看当前产品后往往更频繁购买的产品。 帮助引导购物者发现在其他情况下他们可能没有注意到的产品。

使用位置：
— 产品详细信息
— 购物车
— 确认​

建议的标签：
— 查看此最终产品的客户购买了
— 客户最终购买了
— 其他人查看此产品后会购买什么？
购买了此项，也购买了此项
推荐消费者经常购买与当前查看产品不成比例的产品。 通常用于购物车或产品详细信息页面，以增加相关交叉销售产品的曝光度，从而提高平均订单价值。 显示高度相关的产品，购物者可以通过汇总其他购物者使用当前产品购买的内容，将其添加到购物车中。

使用位置：
— 产品详细信息
— 购物车
— 确认​

建议的标签：
— 获取您需要的所有内容
— 不要忘记这些内容
— 经常一起购买
更多此类内容
推荐基于类似元数据（如名称、描述、类别分配和属性）的产品。 通过评估正在查看的产品的属性，会推荐同一类别中的类似产品。 例如，如果购物者正在浏览瑜伽垫，则建议使用设备类别中的其他产品。 由于此推荐类型不区分性别，因此不建议服装、时尚或其他特定于性别的纵向市场。

使用位置：
— 产品详细信息
— 购物车
— 确认​

建议的标签：
— 更多与此类似的产品
— 与此类似
视觉相似度
推荐外观与正在查看的产品类似的产品。 如果产品的图像和视觉方面对购物体验很重要，则此推荐类型最有用。

热门程度 popularity

这些推荐类型推荐的产品在过去七天内最受欢迎或最受欢迎。

类型
描述
查看次数最多
推荐通过计算过去七天内发生查看操作的会话数查看次数最多的产品。

使用位置：
— 主页
— 类别
— 产品详细信息
— 购物车
— 确认​

建议的标签：
— 最受欢迎
— 趋势
— 当前最受欢迎
— 最近受欢迎
— 受此产品(PDP)启发的热门产品
— 最畅销商品
购买次数最多
推荐过去7天内购物者最常购买的产品。

使用位置：
— 主页
— 类别
— 产品详细信息
— 购物车
— 确认​

建议的标签：
— 最受欢迎
— 趋势
— 当前最受欢迎
— 最近受欢迎
— 受此产品(PDP)启发的热门产品
— 最畅销商品
添加到购物车的次数最多
推荐购物者在过去七天内最常添加到购物车中的产品。 此推荐类型可在所有页面上使用。

使用位置：
— 主页
— 类别
— 产品详细信息
— 购物车
— 确认​

建议的标签：
— 最受欢迎
— 趋势
— 当前最受欢迎
— 最近受欢迎
— 受此产品(PDP)启发的热门产品
— 最畅销商品
趋势
根据产品在网站中最近受欢迎程度动态推荐产品。

Adobe Sensei会汇总您网站上的浏览和购买数据，以确定和排名哪些产品最近受购物者欢迎。 由于“趋势”分析的是近期产品发展势头，因此对于周转率较高的目录来说，它是一种有效的推荐类型。 如果您的目录比较静态，则除非受众的购物模式是高度可变的，否则它可能没有那么有用。

在主页上使用时，Trending会推荐最近在整个网站上都很受欢迎的产品。 潮流展示的产品不是一直很受欢迎的产品，而是最近才流行起来的产品。 例如，如果您有促销某些产品的电子邮件营销活动，则电子邮件产生的热门程度增加会增加促销产品被分类为趋势的可能性。

使用位置：
— 主页
— 类别
— 产品详细信息
— 购物车
— 确认​

建议的标签：
— 趋势
— 当前趋势
— 最近趋势
— 热门产品
— 趋势相关产品(PDP)

高性能 highperf

这些推荐类型根据成功标准（如添加到购物车或转化率）推荐表现最好的产品。

类型
描述
查看以购买转换
推荐具有最高购买转化率的产品。 在所有注册了产品查看的购物者会话中，最终注册购物者购买的份额是多少。

使用位置：
— 主页
— 类别
— 产品详细信息
— 购物车
— 确认​

建议的标签：
— 最畅销商品
— 热门产品
— 您可能感兴趣的
查看到购物车的转换
推荐查看到购物车转化率最高的产品。 在所有注册了产品查看的购物者会话中，购物者最终注册添加到购物车的比例是多少。

使用位置：
— 主页
— 类别
— 产品详细信息
— 购物车
— 确认​

建议的标签：
— 最畅销商品
— 热门产品
— 您可能感兴趣
购买次数最多
此推荐类型通常称为“最畅销商品”，它计算过去七天内发生下单操作的会话数。 此推荐类型可在所有页面上使用。

使用位置：
— 主页
— 类别
— 产品详细信息
— 购物车
— 确认​

建议的标签：
— 最受欢迎
— 趋势
— 当前最受欢迎
— 最近受欢迎
— 受此产品(PDP)启发的热门产品
— 最畅销商品
添加到购物车的次数最多
推荐购物者在过去七天内最常添加到购物车中的产品。 此推荐类型可在所有页面上使用。

使用位置：
— 主页
— 类别
— 产品详细信息
— 购物车
— 确认​

建议的标签：
— 最受欢迎
— 趋势
— 当前最受欢迎
— 最近受欢迎
— 受此产品(PDP)启发的热门产品
— 最畅销商品

视觉相似度 visualsim

视觉相似度 ​推荐类型建议外观与正在查看的产品相似。 当产品的图像和视觉方面是购物体验的重要部分时，此推荐类型最有用。

工作原理

视觉相似度 ​推荐类型为您的目录中与当前正在查看的图像具有视觉相似度的其他产品提供推荐。 视觉相似性包括如下几个方面：

  • 颜色
  • 形状
  • 大小
  • 纹理
  • 材料
  • 样式

Adobe Sensei使用AI处理和分析目录中的图像，并构建用于确定视觉相似性的属性。

NOTE
如果您在非生产环境中测试此推荐类型，请确保您的图像URL可公开访问。
NOTE
目前，产品映像的大小必须等于或小于10 MB。

由于此推荐类型不适用于大多数目录，因此默认情况下不启用它。 您必须明确启用此推荐类型。

启用视觉相似性推荐类型

NOTE
将​_视觉相似度_​推荐类型作为可选模块安装时，该推荐类型可用。

  1. 在​ 管理员 ​侧边栏中，转到​ 营销 > 促销活动 > 产品Recommendations ​以显示​ 产品Recommendations ​仪表板。

  2. 单击​ 设置（齿轮图标）以显示​ 设置 ​页面。

  3. 在​ 可视化Recommendations ​部分中，选择​ 启用可视化Recommendations。

  4. 完成后，单击​ 保存更改。

    当页面类型为​ 产品详细信息 ​时，新建推荐页面现在将​ 视觉相似度 ​显示为可选推荐类型。

启用可视化推荐后，Adobe Sensei将启动图像处理。 所需时间取决于目录的大小。

使用处

  • 产品详细信息

建议的店面标签

  • 您可能还喜欢
  • 我们找到了您可能喜欢的其他产品
  • 受此风格启发

示例

下图显示了​ Clamber Watch ​的产品详细信息页面：

Clamber手表

以下显示了​ Clamber监视 ​的​ 视觉相似度 ​推荐单位：

视觉相似度单位

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