创建量度
量度是衡量。 在SQL和数据库结构中,量度就像变量时段内的存储查询。
在Commerce Intelligence中,您可以使用量度创建图表。 例如,量度revenue
是订单总数。 量度average customer revenue per order
是客户每次订购的平均花费。
在报表中使用时,可以在指定的时间段内分析量度,并按不同类别筛选或分段🔗。 考虑分析按性别分组的平均客户收入,在此例中,average customer revenue per order
是指标,性别是分组。
定义量度 define
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要创建指标,请单击 Data > Metrics。
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单击 Create New Metric。
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从下拉列表中,单击包含要用于量度的本机列或计算列的表。
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命名您的量度。
Adobe推荐的名称,只需一眼即可告知您该指标是什么。 例如:
Average Order Revenue
。 -
下一步是定义量度的用途。 使用下拉菜单,定义量度的操作、
operation
列和date
维度:-
选择操作:
Count
— 此操作计算数据表中的行数Max
— 最大值返回特定数据列的最大值Min
- Min返回特定数据列的最小值Sum
— 此操作对特定数据列的值进行求和Average
— 此操作计算数据列值的平均值Count Distinct Value
— 这将计算特定数据列中的唯一值数Median
— 此操作计算数据列值的中位数First and Third Quartiles
— 这些操作分别计算数据列值的第25个百分位和第75个百分位Tenth and Ninetieth Percentiles
— 这些操作分别计算数据列值的第10个百分位和第90个百分位
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选择要对其执行操作的列。 例如,如果要查找总收入,应对
order total
列执行sum操作。如果您正在编辑现有量度,则还可以在此部分中更改该量度的操作表。
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选择可用于显示量度趋势的日期维度。 例如,
order date
。
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添加筛选器 filters
Filter
部分允许您创建筛选器或将保存的筛选器集应用于您的量度。
对于average order revenue
量度,您不希望包含设置商店时可能完成的任何测试订单 — 这会给我们带来不准确的结果。 可以应用过滤器集以从数据集中删除这些订单。 创建过滤器后,该过滤器将应用于使用此量度构建的所有图表。
在Filter Logic
部分中,您可以进一步定义量度应如何表现。
- “[
A
]或[B
]”允许满足筛选器[A
]或[B
]的任何数据 - “[
A
]和[B
]”仅允许同时满足筛选器[A
]和[B
]的数据 - “([
A
]和[B
])或[C
]”仅允许同时满足筛选器[A
]和[B
]的数据,或者仅满足筛选器[C
]的数据
添加Dimension dimensions
Dimensions
部分显示所有可用于筛选或分组的数据维度;默认情况下,所有可用数据列将作为维度列出。 继续此示例,如果您想按反向链接来源划分收入,可以在此处执行此操作。
除了将所有可用数据列作为维度列出外,Commerce Intelligence还猜测列可分组。 要将报表 上的数据分段或分组,列必须标记为可分组。
正在完成 finish
除了定义量度的行为方式之外,您还可以在User Rights
部分中设置权限级别。 虽然Admin
用户有权访问所有量度,但必须通过选中相应组旁边的框来指示可以使用此量度的用户。
如果您正在编辑现有量度,则可以在Dependent Charts
部分中查看使用此量度的图表(以及这些图表的拥有者)的列表。
更改会自动保存,您的量度现已准备就绪。