使用Data Warehouse视图

本文档概述了可通过导航到​ Manage Data > Data Warehouse Views ​访问Data Warehouse Views的用途和用途。 以下是其作用以及如何创建视图的解释，以及如何使用Data Warehouse Views合并Facebook和AdWords支出数据的示例。

一般目的

Data Warehouse Views功能是通过修改现有表或使用SQL将多个表连接或合并在一起来创建新的仓储表的方法。 在更新周期创建Data Warehouse View并进行处理后，它会在您的Data Warehouse中作为Data Warehouse Views下拉菜单下的新表进行填充，如下所示：

在此处，您的新视图函数与任何其他表类似，使您能够创建新的计算列或在其上构建量度和报表。

Data Warehouse Views主要用于将多个相似但不同的表合并在一起，以使所有报表都可以基于单个新表构建。 一些常见示例包括：合并旧数据库和实时数据库中的表以组合历史数据和当前数据，或将多个广告源(如Facebook和AdWords)组合到单个Consolidated ad spend表中。

如果您熟悉SQL，则这两个合并示例都使用UNION函数，但在构建新视图时，您可以使用任何PostgreSQL语法和函数。

创建和管理Data Warehouse视图

通过导航到​ Manage Data > Data Warehouse Views，可以创建新Data Warehouse Views并删除现有视图，如下所示：

在此处，您可以按照以下示例说明创建视图：

需要注意的是，保存后，无法编辑用于生成Data Warehouse View的基础查询。 如果需要调整Data Warehouse View的结构，则必须创建一个视图，并手动将任何计算列、量度或报表从原始视图迁移到新视图。 迁移完成后，您可以安全地删除原始视图。 由于Data Warehouse Views不可编辑，因此Adobe建议您在将查询另存为Data Warehouse视图之前，使用SQL Report Builder测试查询的输出。

示例： Facebook和Google AdWords数据

请仔细查看本文前面提到的示例之一：将Facebook和AdWords支出数据合并到新的合并广告表中。 大多数情况下涉及两个表的合并，其示例数据集如下：

Ad source: Google AdWords

Table name: campaigns67890

Sample data:

Ad source: Facebook

Table name: facebook_ads_insights_12345

Sample data:

要创建包含Facebook和Google AdWords营销活动的单个广告支出表，您必须编写SQL查询并使用UNION ALL函数。 UNION ALL语句最常用于组合多个不同的SQL查询，同时将每个查询的结果附加到单个输出。

UNION语句有一些要求值得一提，如PostgreSQL 文档中所述：

执行UNION或UNION ALL语句时，最终输出中的列名反映第一个查询中的列名。

通常，将您的Facebook和Google AdWords支出数据合并到Data Warehouse View中需要创建一个包含七列的表，其查询类似于以下内容：

    SELECT
        "_id" as id,
        'AdWords' as ad_source,
        "date",
        "campaign",
        "adCost" as spend,
        "impressions",
        "adClicks" as clicks
    FROM campaigns67890
    UNION
    SELECT
        "_id" as id,
        'Facebook' as ad_source,
        "date_start" as date,
        "campaign_name" as campaign,
        "spend",
        "impressions",
        "clicks"
    FROM facebook_ads_insights_12345

关于上述几点要点：

将以上查询另存为Data Warehouse View将创建一个同时包含Facebook和AdWords支出的表，如下所示：

您可以利用上表创建一组单独的量度，以捕获您的所有广告，而不是为每个广告源创建一组单独的营销量度。

正在寻找其他帮助吗？

技术支持不包括编写SQL和创建Data Warehouse Views。 但是，服务团队确实为创建视图提供了帮助。 对于从使用新数据库迁移旧数据库到创建单个Data Warehouse视图以进行特定分析的所有内容，支持团队都可以提供帮助。

通常，为合并2-3个类似结构的表而创建新Data Warehouse View需要五小时的服务时间，相当于大约1,250美元的工作时间。 然而，以下是可增加所需预期投资的几个共同因素：