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客户集中

Last update: Mon Aug 18 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

创建对象：

初学者
中级
管理员
开发人员
用户

本主题将演示如何设置一个仪表板，帮助您衡量总收入如何在客户群之间分配。了解客户贡献了多少百分比的收入，并创建分段列表以最好地向市场推广并留住做出贡献最多的客户。

此分析包含高级计算列。

快速入门

您需要首先上传一个文件，其中只包含值为1的主键。这允许为分析创建一些必要的计算列。

您可以使用文件上载程序以及下面的图像来格式化文件。

计算列

如果您使用的是原始架构（例如，如果您的Data Warehouse Views菜单下没有Manage Data选项），则您需要联系支持团队以构建以下列。在新架构上，可从Manage Data > Data Warehouse页面创建这些列。下面提供了详细说明。

如果您的企业允许客户订购，则需作进一步的区分。如果是，则可以忽略customer_entity表的所有步骤。如果不允许来宾订单，请忽略sales_flat_order表的所有步骤。

要创建的列

Sales_flat_order/customer_entity表
（输入） reference
Column type： - Same table > Calculation
Inputs： - entity_id
Calculation： - 当A为null时为null，否则为1结束
Datatype： - Integer
Customer concentration表（这是您上传的编号为1的文件）
客户数量
Column type： - Many to One > Count Distinct
路径 — sales_flat_order.(input) reference > Customer Concentration.Primary Key或customer_entity.(input)reference > Customer Concentration.Primary Key
选定的列 — sales_flat_order.customer_email或customer_entity.entity_id
customer_entity表
客户数量
Column type： - One to Many > JOINED_COLUMN
路径 — customer_entity.(input) reference > Customer Concentration. Primary Key
选定的列 — Number of customers
（输入） Ranking by customer lifetime revenue
Column type： - Same table > Event Number
事件所有者 — Number of customers
事件排名 — Customer's lifetime revenue
客户的收入百分位数
Column type： - Same table > Calculation
Inputs： - (input) Ranking by customer lifetime revenue，Number of customers
Calculation： - 当A为null时为null，否则为null (A/B) 100 end *
Datatype： - Decimal
Sales_flat_order表
客户数量
Column type： - One to Many > JOINED_COLUMN
路径 — sales_flat_order.(input) reference > Customer Concentration.Primary Key
选定的列 — Number of customers
（输入）按客户存留期收入排名
Column type： - Same table > Event Number
事件所有者 — Number of customers
事件排名 — Customer's lifetime revenue
筛选器 — Customer's order number = 1
客户的收入百分位数
Column type： - Same table > Calculation
Inputs： - (input) Ranking by customer lifetime revenue，Number of customers
Calculation： - 当A为null时为null，否则为null (A/B) 100 end *
Datatype： - Decimal

NOTE

使用的百分位数甚至是客户分段，表示客户群的第X个百分位数。每个客户都与1到100之间的整数关联，可以将其视为其生命周期收入排名。例如，如果特定客户的收入百分位数为 5，则该客户在生命周期收入方面位于所有客户的 第五个百分位。

量度

总客户存留期值
在customer_entity表中
此量度执行总和
在Customer's lifetime revenue列上
按Customer's first order date时间戳排序

报告

客户集中度
Metric： Total customer lifetime value
Filter： Customer's revenue percentile IS NOT NULL
Metric： Total customer lifetime value
Filter： Customer's revenue percentile IS NOT NULL
分组依据: Independent
量度A： Total customer lifetime revenue by percentile
量度B： Total customer lifetime revenue (ungrouped)
Time period： All time
Interval: None
Group by： Customer's revenue percentile
显示顶端/底端： 100% of Customer's revenue percentile Name
Chart type: Line
前10%浓度
Filter： Customer's revenue percentile <= 10
量度A： Total customer lifetime revenue
Time period： All time
Interval: None
隐藏图表
分组依据: Email
Chart type: Table
仅购买一次的前50%的集中度
量度A： Total customer lifetime revenue
Customer's revenue percentile <= 50
Customer's lifetime number of orders = 1
Filter：
Time period： All time
Interval: None
隐藏图表
分组依据: Email
Chart type: Table
最低的10%浓度
Filter： Customer's revenue percentile > 90
量度A： Total customer lifetime revenue
Time period： All time
Interval: None
隐藏图表
分组依据: Email
Chart type: Table

在编译所有报告后，您可以根据需要将报告组织在功能板上。结果可能类似于上面的示例仪表板。

如果您在构建此分析时遇到任何问题，或只是想与专业服务团队接洽，请联系支持人员。

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