事务性客户流失

本主题演示如何设置功能板,帮助您定义事务型客户的流失。

此分析包含 高级计算列.

计算列

要创建的列

  • customer_entity

  • Customer's lifetime number of orders

  • 选择定义: Count

  • 选择 table: sales_flat_order

  • 选择 column: entity_id

  • Path:sales_flat_order.customer_id = customer_entity.entity_id

  • Filter:

  • 已计数的订单

  • sales_flat_order

  • Customer's lifetime number of orders

  • 选择定义:联接列

  • 选择 table: customer_entity

  • 选择 column: Customer's lifetime number of orders

  • Path: sales_flat_order.customer_id = customer_entity.entity_id

  • Filter: Orders we count

  • Seconds since created_at

  • 选择定义: Age

  • 选择 column: created_at

  • Customer's order number 由分析师创建,作为您的一部分 [定义流失] 票证

  • Is customer's last order 由分析师创建,作为您的一部分 [定义流失] 票证

  • Seconds since previous order 由分析师创建,作为您的一部分 [定义流失] 票证

  • Months since order 由分析师创建,作为您的一部分 [定义流失] 票证

  • Months since previous order 由分析师创建,作为您的一部分 [定义流失] 票证

量度

无新量度!

NOTE
确保 将所有新列作为维度添加到量度 然后再生成新报告。

报表

  • 初始重复顺序概率

  • 指标A:所有时间重复订单

  • Metric: Number of orders

  • Filter: Customer's order number greater than 1

  • 量度B:所有时间订单

  • Metric:订单数

  • Formula:初始重复顺序概率


  • 公式: A/B


  • Format: Percent

  • Time period: All time


  • Interval: None


  • Chart type: Scalar

  • 重复订购概率给定订购后的月份

  • 量度A:按上个订单后间隔的月份重复订单(隐藏)

  • Metric: Number of orders


  • Perspective: Cumulative

  • Filter: Customer's order number greater than 1

  • 量度B:按订购后月份列出的最后订单(隐藏)

  • Metric: Number of orders


  • Perspective: Cumulative

  • Filter: Is customer's last order? (Yes/No) = Yes

  • 量度C:所有时间重复订单(隐藏)

  • Metric: Number of orders

  • Filter: Customer's order number greater than 1


  • 分组依据: Independent

  • 量度D:所有时间最后订单(隐藏)

  • Metric: Number of orders

  • Filter: Is customer's last order? (Yes/No) = Yes


  • 分组依据: Independent

  • Formula:初始重复顺序概率


  • 公式: (C-A)/(C+D-A-B)


  • Format: Percent

  • Time period: All time


  • Interval: None

  • Group by: Months since previous order

  • 显示top.bottom:前24个类别,按类别名称排序


  • Chart type: Line

初始重复订单概率报表表示“重复订单总数/订单总数”。 每个顺序都是产生重复顺序的机会;重复顺序的数量是那些实际发生的顺序的子集。

您使用的公式简化为(X个月后发生的重复订单总数)/(至少是X个月前的订单总数)。 它向我们表明,从历史上看,由于自下订单以来已经过了X个月,用户再次下订单的可能性为Y%。

构建功能板后,最常见的问题是:如何使用它来确定流失阈值?

对此没有“一个正确的答案”。 但是,Adobe建议找出直线与初始重复概率的一半值相交的点。 在这个时候,您可以说“如果用户要重复订单,他们现在可能已经完成了。” 最终,目标是选择适合从“保留”工作切换到“重新激活”工作的阈值。

在编译所有报告后,您可以根据需要将报告组织在功能板上。 结果可能与页面顶部的图像类似

如果您在构建此分析时遇到任何问题,或只是想与专业服务团队接洽, 联系支持人员.

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