文档CampaignCampaign Classic v7 文档

SQL 数据管理 sql-data-management

Last update: Fri Jul 19 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)
  • 主题：

SQL数据管理 ​活动允许您编写自己的SQL脚本来创建和填充工作表。

先决条件 prerequisites

在配置活动之前，请确保满足以下先决条件：

  • 该活动仅适用于远程数据源。 因此，必须在实例上安装​ FDA （联合数据访问）包。 了解详情。

    有关更多信息，根据您的Campaign版本，请参阅以下章节：

    Campaign v7文档

    Campaign v8文档

  • 出站模式必须存在于数据库中并链接到FDA数据库。

  • 执行工作流的运算符必须具有​ USE SQL DATA MANAGEMENT ACTIVITY (useSqlDmActivity) ​命名权限。 了解详情。

配置SQL数据管理活动 configuring-the-sql-data-management-activity

  1. 指定活动​ Label。

  2. 选择要使用的​ External account，然后选择链接到此外部帐户的​ Outbound schema。

    note caution
    CAUTION
    出站架构是固定的，无法编辑。

  3. 添加SQL脚本。

    note caution
    CAUTION
    SQL脚本编写者负责确保SQL脚本正常工作及其引用（字段名称等） 符合出站模式。

    如果要加载现有SQL代码，请选择​ The SQL script is contained in an entity stored in the database ​选项。 必须在​ Administration / Configuration / SQL scripts ​菜单中创建和存储SQL脚本。

    否则，请在专用区域中键入或复制粘贴您的SQL脚本。

    利用活动，可在脚本中使用以下变量：

    • activity.tableName：出站工作表的SQL名称。

    • task.incomingTransitionByName('name')。tableName：传入过渡所承载要使用的工作表的SQL名称（过渡由其名称标识）。

      note note
      NOTE
      (“name”)值对应于过渡属性中的​ Name ​字段。

  4. 如果SQL脚本已包含用于创建出站工作表的命令，请取消选择​ Automatically create work table ​选项。 否则，工作流执行后将自动创建工作表。

  5. 单击​ Ok ​以确认活动配置。

现已配置该活动。工作流中可以随时执行该操作。

CAUTION
执行活动后，叫客过渡记录计数仅为指示性的。 它可能会根据SQL脚本的复杂性级别而有所不同。
如果活动重新启动，则将从头开始执行整个脚本，而不管其执行状态如何。

SQL脚本示例 sql-script-samples

NOTE
本节中的脚本示例旨在在PostgreSQL下执行。

下面的脚本允许您创建工作表并将数据插入此同一工作表中：

CREATE UNLOGGED TABLE <%= activity.tableName %> (
  iRecipientId INTEGER DEFAULT 0,
  sFirstName VARCHAR(100),
  sMiddleName VARCHAR(100),
  sLastName VARCHAR(100),
  sEmail VARCHAR(100)
);

INSERT INTO <%= activity.tableName %>
SELECT iRecipientId, sFirstName, sMiddleName, sLastName, sEmail
FROM nmsRecipient
GROUP BY iRecipientId, sFirstName, sMiddleName, sLastName, sEmail;

下面的脚本允许您执行CTAS操作(CREATE TABLE AS SELECT)并创建工作表索引：

CREATE TABLE <%= activity.tableName %>
AS SELECT iRecipientId, sEmail, sFirstName, sLastName, sMiddleName
FROM nmsRecipient
WHERE sEmail IS NOT NULL
GROUP BY iRecipientId, sEmail, sFirstName, sLastName, sMiddleName;

CREATE INDEX ON <%= activity.tableName %> (sEmail);

ANALYZE <%= activity.tableName %> (sEmail);

下面的脚本允许您合并两个工作表：

CREATE TABLE <%= activity.tableName %>
AS SELECT i1.sFirstName, i1.sLastName, i2.sEmail
FROM <%= task.incomingTransitionByName('input1').tableName %> i1
JOIN <%= task.incomingTransitionByName('input2').tableName %> i2 ON (i1.id = i2.id)
recommendation-more-help
601d79c3-e613-4db3-889a-ae959cd9e3e1