Analytics for Advertising概述

使用Advertising DSP和​Advertising Search, Social, & Commerce ​广告商

Analytics for Advertising集成了Adobe Analytics和Adobe Advertising以扩展和增强每个产品的功能。

该集成允许广告商跟踪其Analytics实例中的点进和浏览网站互动,允许品牌了解其广告支出如何导致网站参与和关键业务目标。

此外,Adobe Advertising可以访问Analytics使用网站上已存在的Analytics标记收集的大量第一方数据。 这允许进行更强大的历程管理、第一方再营销和付费媒体网站报告。 Adobe Advertising可进一步使用Analytics数据来进行支出和竞价优化。

如果正确使用,Analytics for Advertising将模糊两个传统角色之间的界线:广告历程管理(通过广告将用户发送到站点的行为)和通过Web分析了解该站点参与度。

主要优点:

  • 将Analytics区段直接发送到Adobe Advertising,以进行第一方网站再营销。
  • 使用Analytics个自定义和标准事件作为转换信号,以优化付费媒体广告。
  • 利用Analytics Analysis Workspace更好地了解网站入口点和访问行为。
  • 实现Web分析人员与付费媒体团队之间的更紧密协作。
  • 使用Analytics中的永久Adobe Advertising浏览和点进ID了解网站参与。
  • 使用在将数据或像素导出到广告服务器或其他DSP时无法实现的自定义量度、自定义维度和网站活动,在Analysis Workspace中增强传统的付费媒体报表。
  • 利用您的网站上已有的Analytics代码在Adobe Advertising中进行跟踪和优化。

将Analytics用于付费媒体报表

Analytics for Advertising通过允许您:

  • 使用Analytics中的永久Adobe Advertising浏览和点进ID了解网站参与。
  • 利用Analysis Workspace更好地了解网站入口点和访问行为。 您可以访问付费媒体维度和事件数据,包括Adobe Advertising促销活动实体名称(具体到投放位置和广告)及其相关指标,如点击次数、展示次数和成本。

要使用Analytics作为付费媒体报表工具,您的组织需要具有Analysis Workspace访问权限的Experience Cloud登录。 您的Adobe Advertising团队将帮助您将Adobe Advertising数据映射到Analysis Workspace中的各个报表包。 您可以将Adobe Advertising数据发送到任何报表包,但您应该了解已映射到Adobe Advertising的报表包和未映射的报表包。根据报表包,这可能会更改报告的数据。

Analytics🔗内的Adobe AdvertisingID与其他eVars的工作方式相同,具有自定义的永久过期时间。 默认情况下,归因回顾时间范围在Adobe Advertising实施期间设置为60天。 要更改此设置,请与您的Adobe客户团队合作。

Adobe Advertising维度会附加后缀“(AMO ID)”(例如“广告类型(AMO ID)”)。 有关可用维度的列表,请参阅“Analysis Workspace中的Adobe Advertising量度”。

NOTE
在Analytics中查看Adobe Advertising数据(或任何数据集)时,请注意,量度和报表基于Analytics中设置的规则。 数据可能不同于您在其他报表系统中看到的内容,例如广告服务器报表、DSP报表或搜索引擎报表。 要了解Analytics中的数据差异,您需要知道eVar数据何时过期、访问定义的内容、被视为最后接触归因与总持久归因的内容以及其他因素。 有关详细信息,请参阅在 Analytics 和Adobe Advertising之间的预期数据差异。

使用Analytics增强Adobe Advertising活动和Portfolio效果

无需任何额外的像素,Analytics for Advertising可通过向Adobe Advertising发送两个主要信号,实现更好的优化和更简单的受众分段:

  • 要用作竞价信号的转换量度:

    • 标准量度,如Revenue和Cart Views。
    • 网站参与量度,如页面查看和访问量度。
    • 自定义收入量度。
    • 保留的收入量度。
  • 在Analytics中创建并发布到Experience Cloud的区段。

    您可以在DSP和付费搜索广告中使用Analytics区段进行第一方网站重定位。

    (仅限Search, Social, & Commerce)具有Analytics但不具有Audience Manager的广告商也可以从与Experience Cloud共享的Analytics区段中创建Google网站基于标签的受众(再营销列表)和客户匹配的受众(客户列表)。

作为竞价信号的网站转化量度

您可以使用Analytics中的标准事件和自定义事件在Adobe Advertising中构建加权目标。 目标为您的DSP包和搜索项目组合的竞价决策提供信息。

NOTE
无法将Analytics中的计算指标映射到Adobe Advertising中。

您的Adobe Advertising团队将帮助您识别适用于付费媒体表现的事件,并将其映射到Adobe Advertising中,这些事件在Search > Admin > Conversions中列出。

有关可用量度的列表,请参阅Adobe Advertising🔗中的Analytics量度。

用于网站重定向的Analytics区段

Adobe Advertising可以使用Analytics与Experience Cloud之间的本机Experience Cloud受众集成,为Advertising DSP和Search, Social, & Commerce广告摄取Analytics区段以进行再营销。

要访问Analytics区段,广告商帐户必须启用Experience CloudID服务。 启用ID服务后,所有Experience Cloud区段(包括在Analytics中创建并发布到Experience Cloud的区段、在Adobe Audience Manager中创建的区段、使用People core service在Experience Cloud中创建的区段,以及在Adobe Experience Platform中创建并通过Audience Manager发送到Adobe Advertising的区段)在处理完毕后立即在Adobe Advertising中可用。

Analytics区段在24小时内可用,每天更新。

有关Experience Cloud受众服务的详细信息,请参阅Experience Cloud受众

如何使用集成的示例 integration-examples

在Analysis Workspace中使用Adobe Advertising数据

要了解如何使用Adobe Advertising数据在Analysis Workspace中创建可视化报表,请参阅视频“Workspace和报表简介”。

在报表中使用连接的电视显示到达转换

仅限Advertising DSP用户

您可以通过将CTV设备上的广告曝光与网站转化关联,来衡量连接电视(CTV)促销活动的全面漏斗有效性。 新的Landing Type筛选器“View-through (CTV)”会将Click Through、View Through和View Through (CTV)值的转换拆分为单独的行。

要查看您的CTV浏览转化量度,请使用Analysis Workspace中的“版面”视图或“营销渠道”视图。

使用“版面”视图:

  1. 在报表视图中包括CTV支出投放位置。

  2. 包括所需的量度,如“展示次数”、“点击次数”等。

  3. 应用以下过滤器:

    广告平台: Advertising Cloud DSP

    登陆页面: View-Through (CTV)

使用“营销渠道”视图:

  1. 包括维度Marketing Channel

  2. 包括所需的量度,如“展示次数”、“点击次数”等。

  3. 应用以下过滤器:

    广告平台: Advertising Cloud DSP

    登陆页面: View-Through (CTV)

创建Adobe Advertising仪表板

要了解如何根据Analysis Workspace中的目标跟踪Adobe Advertising数据,请参阅视频“使用Adobe Analytics创建Adobe Advertising功能板🔗”。

使用Adobe AdvertisingID进行网站条目分析

要了解如何创建Adobe Advertising站点登入报告以监视每周时间、每天时间、浏览器和地理影响,请观看视频创建Adobe Advertising站点登入报告

如何启动Analytics for Advertising实施

请联系您的Adobe客户团队,他们将会完成开始所需的初始配置,并将帮助您根据贵组织的需求规划实施和数据使用情况。

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