Två specialrapporter är tillgängliga för användare av Automated Personalization (AP) och Auto-Target (AT) aktiviteter: Automated Segments- och Important Attributes-rapporterna.
Överväganden
Tänk på följande när du använder Personalization Insights rapporter:
AP- och AT-aktiviteter är tillgängliga som en del av Target Premium lösningen. De ingår inte i Target Standard utan en Target Premium-licens.
Personalization Insights rapporter är bara tillgängliga för AP- och AT-aktiviteter som har konfigurerats enligt följande:
Target rapportering > Conversion
Exempel:
Analytics rapportering > Conversion
Exempel:
Analytics rapportering > Use an Analytics metric > Maximize Visit Conversion Rate
Exempel:
Aktiviteter där optimeringsmålet ändrades till konvertering från intäkter efter att aktiviteten redan var aktiv stöds inte heller.
Personalization Insights rapporter är bara tillgängliga om Primary Goal har valts i listrutan Report Metric.
Personalization Insights rapporter stöds endast i standardmiljön.
Personalization Insights rapporter genereras bara för aktiviteter som har statusen Live och har aktiverats och tagit emot trafik i minst 15 dagar.
Målet med Personalization Insights-rapporterna är att ge mer information om hur personaliseringsmodellerna Target bakom dina AP- och AT-aktiviteter anpassar besökstrafiken. Algoritmen Slumpmässig skog är grunden för personaliseringsmodellerna i Target.
Eftersom målet för Personalization Insights-rapporterna är att förstå hur personaliseringsmodellerna i Target bestämde sig för att skicka vilken eller vilka besökare till vilka innehållsdelar, speglar rapporterna i Personalization Insights bara ett undersegment av all trafik som hanteras av din AP- eller AT-aktivitet. De två rapporterna speglar i synnerhet all trafik som använde personaliseringsmodellen. Personalization Insights rapporter tar alltså inte hänsyn till kontrolltrafik eller trafik som betjänas av den övergripande vinnarmodellen.
Det finns två Personalization Insights rapporter:
Rapport
Information
Automated Segments
Olika besökare svarar annorlunda på erbjudandena/upplevelserna i er AP/AT-aktivitet. Den här rapporten visar hur olika automatiserade segment som definierats av personaliseringsmodellerna i Target svarade på erbjudandena/upplevelserna i aktiviteten.
Important Attributes
I olika aktiviteter är olika attribut viktigare eller mindre viktiga för hur modellen bestämmer sig för att personalisera. Den här rapporten visar de viktigaste attributen som påverkade modellen och deras relativa betydelse.
Tolka attribut i Personalization Insights section_B5C45E723EC941BDA2A7A642EEB30E4D
Det finns två typer av attribut i Personalization Insights-rapporter som används i dina AP- eller Automatiskt mål-modeller:
Attribut som samlas in automatiskt av Target: Target använder en basdatauppsättning för att skapa sina personaliseringsalgoritmer i AP- och AT-aktiviteter som återspeglas i Personalization Insights. Se Datainsamling för Target's Personalization Algorithms för datatyper, exempelattribut och deras Personalization Insights namnkonvention. Observera att även om dessa attribut beaktas, kanske inte alla dessa attribut används i den slutliga modellen för en enskild aktivitet.
Target erbjuder många sätt för dig att skicka in ytterligare data till Target för att berika basdatauppsättningen som används för att skapa dess personaliseringsalgoritmer i AP- och AT-aktiviteter:
Datatyp
Beskrivning
Namnkonvention för datatyp
Profilattribut, inklusive profilskript, API för profiluppdatering och profilattribut på sidan
All information som du har valt att inkludera i Target-användarprofilen. Den här informationen kan komma från profilskript, information som har överförts med API:t för profiluppdatering eller parametrar för profiler i mbox som har prefixats med "profile".
Custom - Profile - [parameter name]
Sidparametrar (kallas även"mbox parameters")
Namn/värde-par som skickas direkt via sidkod som inte lagras i besökarens profil för framtida bruk.
Custom - Mbox Parameter - [parameter name]
Kundattribut
Med kundattribut kan du överföra besökarprofildata via FTP till Experience Cloud. Använd data i Adobe Analytics och Adobe Target när de har överförts.
Custom - Customer Attributes - [parameter name]
Delade målgrupper (Adobe Audience Manager eller Adobe Analytics)
Målgrupper skapade med Adobe Audience Manager eller Adobe Analytics och som delas med Target.
Målgrupper som definieras i din AP- eller Automatiskt mål-aktivitet under konfiguration i"Mål och mätvärden".
Custom - Reporting Segment - [segment name]
Vanliga frågor
Lista med vanliga frågor om Automated Personalization (AP) och Auto-Target Insights rapporter.
Hur länge bevaras data för Automated Personalization (AP) och Auto-Target modeller?
Automated Personalization (AP) och Auto-Target-modeller har utbildats för de senaste 45 dagarnas användarbeteende (användarprofiler, inställningshändelser och konverteringshändelser) för aktiviteten.
Automated Personalization (AP) och Auto-Target modeller behåller användarbeteende, utbildningsposter och modellbeslutsdata i 90 dagar för att skapa Insights-rapporter. Efter 90 dagar tas utbildningsdokumentation och modellbeslut bort. Automated Personalization (AP) och Auto-Target-modeller behåller också aggregerade upplevelse-/erbjudandenivådata för exponering och konvertering för rapportering i två år. Dessa data är endast sammanställningsdata och innehåller inga profildata på individuell nivå.
Utbildningsvideo: Använda Personalization Insights-rapporter
