[Premium]{class="badge positive" title="Se vad som ingår i Target Premium."}
Matchning av profilattribut
Filtrera dynamiskt i Adobe Target Recommendations genom att jämföra objekt (entiteter) med ett värde i användarens profil.
Använd Profile Attribute Matching när du vill visa rekommendationer som matchar ett värde som lagras i besökarens profil, till exempel storlek eller favoritmärke.
Följande scenarier visar hur du kan använda Profile Attribute Matching:
- Ett företag som säljer glasögon lagrar besökarens favoritfärg som "valnöt". För just den besökaren har vi ställt in en rekommendation så att den bara returnerar ögongruppsbildrutor som matchar"valnöt" i färg.
- En profilparameter kan definieras för en besökares klädstorlek (t.ex. liten, Medium eller stor) när de navigerar på företagets webbplats. En rekommendation kan ställas in för att matcha profilparametern och returnera produkter som bara är specifika för användarens önskade klädstorlek.
Exempel på matchning av profilattribut section_9873E2F22E094E479569D05AD5BB1D40
I Profile Attribute Matching kan du bara rekommendera de objekt som matchar ett attribut från besökarens profil, som i exemplen nedan.
Rekommendera objekt från användarens favoritvarumärke
Du kan till exempel använda alternativet Profile Attribute Matching för att skapa en regel som bara rekommenderar objekt där varumärket är lika med värdet eller texten som lagras i profile.favoritebrand. Om en besökare tittar på att köra kortkommandon från ett visst varumärke visar bara rekommendationer som matchar användarens favoritvarumärke (värdet som lagras i profile.favoritebrand i besökarens profil).
Profile Attribute Matching
brand - equals - the value/text stored in - profile.favoritebrand
Matcha jobb till arbetssökande
Anta att du försöker matcha jobb till arbetssökande. Du vill bara rekommendera jobb som finns i samma stad som jobbsökaren.
Du kan använda inkluderingsregler för att matcha en jobbsökares plats från besökarens profil till en jobblista, som i följande exempel:
Profile Attribute Matching
jobCity - equals - the value/text stored in - profile.usersCity
Rekommendera objekt baserat på storlek
Ett visuellt exempel på hur profilattributsmatchning påverkar rekommendationer finns på en webbplats som säljer elektriska fläktar.
När en besökare klickar på olika bilder av fans på den här webbplatsen anger varje sida värdet för parametern entity.size baserat på om bildens fläkt är liten eller stor.
Anta att du har skapat ett profilskript för att spåra och räkna antalet gånger som värdet för entity.size har angetts till small kontra large.
Om besökaren sedan kommer tillbaka till hemsidan, kommer han eller hon att se filtrerade rekommendationer baserat på om användaren klickade på fler små fans eller stora fans.
Recommendations bygger på en webbplats där fler små fans finns:
Recommendations bygger på fler stora fans på webbplatsen:
