DokumentationTargetMålguide

[Beta]{class="badge informative"}

Adobe Target MCP-server - användningsexempel och genomgångar target-mcp-use-cases

Senast uppdaterad: 12 maj 2026

Skapat för:

  • Beginner
  • Intermediate
  • User
  • Developer
AVAILABILITY
MCP-servern Adobe Target är tillgänglig för alla kunder i Public Beta. Det stöds för närvarande i Claude Web, Claude Desktop, Claude Code, Cursor och ChatGPT.

På den här sidan visas vad du kan göra med MCP-servern Adobe Target med hjälp av meddelanden på naturliga språk, från snabbsökningar till flerstegsanalyser och rapportuppgifter.

IMPORTANT
Model Context Protocol (MCP) är en ny öppen källkodsstandard som kan utgöra säkerhets- eller tillförlitlighetsrisker. Adobe MCP-serverintegreringar och relaterad dokumentation tillhandahålls "i befintligt skick" utan garantier av något slag.
Att ansluta MCP-klienter eller servrar till Adobe-produkter är en kundvald konfiguration och kunderna ansvarar för att utvärdera säkerheten och lämpligheten för alla MCP-integreringar. Adobe ansvarar inte för problem som uppstår vid felkonfigurering, felanvändning av MCP, säkerhetsluckor i implementeringar från tredje part eller oavsiktliga åtgärder som utförs via MCP-aktiverade arbetsflöden.
För att minska riskerna rekommenderar Adobe att man testar integreringar i en sandlådemiljö innan de används effektivt och att man noggrant granskar och validerar alla MCP-initierade åtgärder och svar innan man bekräftar eller förlitar sig på dem.

Användningsfall mcp-use-cases

I följande exempel visas hur du interagerar med MCP-servern Adobe Target med det naturliga språket:

Mål
Exempelfråga
Experimentell statusgranskning
“Vilka A/B-tester är för närvarande aktiva på hemsidan? Visa status, trafikallokering och hur länge var och en har körts.”
Prestandagranskning
“Visa mig alla aktiva tester som har nått statistisk signifikans - vilka upplevelser vinner?”
Intäktsanalys
“Hämta beställnings- och intäktsrapporten för aktivitet AT4821 och sammanfatta vilken upplevelse som genererar störst intäkt per besökare.”
A4T-rapportering
“Hämta A4T-rapporten för mitt utcheckningsoptimeringstest och sammanfatta konverteringsdata på analyssidan.”
Aktivitetsinsikter
“Få insikter om mitt test “Sommarsäljbanderoll” - hur ser prestandan ut och finns det några avvikelser?”
Målgruppshantering
“Visa alla målgrupper som riktar sig till mobilanvändare och visa mig vilka aktiviteter de är kopplade till.”
Kvalitet och förhandsgranskning
“Generera URL:er för QA-förhandsgranskning för aktivitet 12345 så att jag kan granska alla varianter innan jag aktiverar dem.”

| Implementeringsgranskning | “Vilken version av at.js är konfigurerad och vilka svarstoken är aktiva för närvarande?” |
| Ändra granskning | “Visa alla ändringar av aktivitet 98765 de senaste 30 dagarna och vem som gjorde dem.” |

Använd ärendegenomgångar mcp-use-case-walkthroughs

I följande genomgångar visas hur du utför vanliga uppgifter med hjälp av uppmaningar för naturligt språk på MCP-servern Adobe Target.

Kontrollerar aktivitetsprestanda

Fråga:
“Visa prestandamått för min ‘optimering av kassaflöde’-aktivitet de senaste 30 dagarna.”

AI-assistenten använder get_ab_performance_report eller get_xt_performance_report (beroende på aktivitetstyp) för att hämta konverteringsgrader, antal besökare och andra mått för det angivna tidsfönstret.

Generera länkar för QA-förhandsgranskning

Fråga:
“Generera URL:er för förhandsgranskning för aktivitet 12345 så att jag kan testa varje upplevelse.”

AI-assistenten använder verktyget preview_activity för att generera klickbara URL:er som åsidosätter målgruppsanpassningen, så att du kan visa varje upplevelse direkt i webbläsaren.

recommendation-more-help
target-help-main