Lyft och tillförsikt - A4T FAQ

Svar

Du kan utföra offlineberäkningar för A4T, men det krävs ett steg med dataexporter i Analytics. Mer information finns i Statistiska beräkningar i A/Bn-tester.

Svar

Lyft är procentskillnaden mellan kontrollsidans resultat och en lyckad testvariant.

Svar

Konfidensnivån är en sannolikhet, uttryckt i procent, som är lika med 1 - p-value, där p-value beräknas från ett t-test. Se Statistiska beräkningar i A/Bn-tester.

Svar

Beräknade mätvärden stöds för närvarande inte för lyftnings- och förtroendefunktioner. Analyser beräknar mätvärden på aggregeringsnivå i stället för på besökarnivå. Särskilt förtroendet är en beräkning på besökarnivå.

Icke-beräknade (standard) händelser stöds i lift och Confidence. De blir täljare i lyftfunktionen. Täljaren kan inte vara en beräkning i sig. Nämnaren är normaliserande mått (visningar, besök eller besökare). Exempel på standardhändelser är order, intäkter, aktivitetskonverteringar, anpassade händelser 1-1000 och så vidare. Vanliga optimeringsmått, som konversationshastighet (beställningar/besökare) och RPV (intäkt/besökare) stöds för lyft och förtroende.

Exempel på mätvärden eller användningsfall som inte stöds är:

• Genomsnittligt ordervärde (intäkt/order, per besökare). AOV stöds inte eftersom täljaren är ett beräknat mått. Rekommendationen är i stället att beakta de två påverkande värdena för AOV - Intäkter per besökare och konverteringsgrad.
• Beräknade mått som är summan av standardhändelser. Du kan t.ex. spåra tio olika leadformulär i tio olika händelser och sedan lägga ihop dem för att få ett totalt antal leadinskick. En rekommenderad metod för att spåra dessa händelser är att implementera en enda lead-överföringshändelse i Analytics och sedan använda en eVar för att samla in typen av lead-formulär. Om du använder den här metoden krävs färre variabler och du ser till att du kan använda ett enda lead-överföringsmått för lift- och Confidence-funktioner.

Svar

Adobe Analytics behandlar alla mätvärden som icke-binära och beräknar därför konfidensvärden/p-värden på ett sätt som skiljer sig från användningen av binära mätvärden i ett regelbundet t-test. De beräkningar som används av A4T gör det möjligt för varje användare att få ett kontinuerligt mätresultat (inte bara 1 eller 0 för varje användare), så att variansen (eller relativt standardavvikelsen) för varje upplevelse måste beräknas på rätt sätt. Extrema order räknas inte. Konfidensberäkningen tillämpar inte heller någon Bonferroni-korrigering för flera erbjudanden.

Svar

Lyft och förtroende fungerar inte i Ad Hoc eller Report Builder och kan inte beräknas själv för kontinuerliga variabler. Det går att beräkna den manuellt för binära mått.