2.1.4 Frågor, frågor, frågor … och kundanalys
Syfte
- Skriv frågor för dataanalyser
- Skriv SQL-frågor som kombinerar online-, call center- och lojalitetsdata som finns i Adobe Experience Platform
- Läs om Adobe definierade funktioner
Kontext
I den här övningen ska du skriva frågor för att analysera produktvyer, produkttrattar, urn osv.
Alla frågor som visas i det här kapitlet kommer att köras i kommandoradsgränssnittet PSQL. Du bör kopiera (CTRL-c) de programsatsblock som anges med SQL och klistra in (CTRL-v) dem i kommandoradsgränssnittet PSQL. Blocken Frågeresultat visar den inklistrade SQL-satsen och det associerade frågeresultatet.
Skriv grundläggande frågor för dataanalys
Tidsstämpel
Data som samlats in i Adobe Experience Platform är tidsstämplade. Med attributet timestamp kan du analysera data över tid.
Hur många produktvisningar har vi dagligen?
SQL
select date_format( timestamp , 'yyyy-MM-dd') AS Day,
count(*) AS productViews
from demo_system_event_dataset_for_website_global_v1_1
where --aepTenantId--.demoEnvironment.brandName IN ('Citi Signal')
and eventType = 'commerce.productViews'
group by Day
limit 10;
Kopiera satsen ovan och kör den i kommandoradsgränssnittet PSQL.
Frågeresultat
tech-insiders:all=> select date_format( timestamp , 'yyyy-MM-dd') AS Day,
count(*) AS productViews
from demo_system_event_dataset_for_website_global_v1_1
where _experienceplatform.demoEnvironment.brandName IN ('Citi Signal')
and eventType = 'commerce.productViews'
group by Day
limit 10;
Day | productViews
------------+--------------
2024-12-04 | 2297
(1 row)
De fem vanligaste produkterna
Vilka är de fem främsta produkterna?
SQL
select productListItems.name, count(*)
from demo_system_event_dataset_for_website_global_v1_1
where --aepTenantId--.demoEnvironment.brandName IN ('Citi Signal')
and eventType = 'commerce.productViews'
group by productListItems.name
order by 2 desc
limit 5;
Kopiera satsen ovan och kör den i kommandoradsgränssnittet PSQL.
Frågeresultat
tech-insiders:all=> select productListItems.name, count(*)
from demo_system_event_dataset_for_website_global_v1_1
where _experienceplatform.demoEnvironment.brandName IN ('Citi Signal')
and eventType = 'commerce.productViews'
group by productListItems.name
order by 2 desc
limit 5;
name | count(1)
-----------------------------------------+----------
{Google Pixel XL 32GB Black Smartphone} | 938
{SIM Only} | 482
{Samsung Galaxy S8} | 456
{Samsung Galaxy S7 32GB Black} | 421
(4 rows)
Produktinteraktionstru, från visning till köp
SQL
select eventType, count(*)
from demo_system_event_dataset_for_website_global_v1_1
where --aepTenantId--.demoEnvironment.brandName IN ('Citi Signal')
and eventType is not null
and eventType <> ''
group by eventType;
Kopiera satsen ovan och kör den i kommandoradsgränssnittet PSQL.
Frågeresultat
tech-insiders:all=> select eventType, count(*)
from demo_system_event_dataset_for_website_global_v1_1
where _experienceplatform.demoEnvironment.brandName IN ('Citi Signal')
and eventType is not null
and eventType <> ''
group by eventType;
eventType | count(1)
--------------------------+----------
commerce.productListAdds | 494
commerce.purchases | 246
commerce.productViews | 2297
(3 rows)
Identifiera besökare med risk för Churn (besökssida => Avbryt tjänst)
SQL
select distinct --aepTenantId--.identification.core.ecid
from demo_system_event_dataset_for_website_global_v1_1
where --aepTenantId--.demoEnvironment.brandName IN ('Citi Signal')
and web.webPageDetails.name = 'Cancel Service'
group by --aepTenantId--.identification.core.ecid
limit 10;
Kopiera satsen ovan och kör den i kommandoradsgränssnittet PSQL.
Frågeresultat
tech-insiders:all=> select distinct _experienceplatform.identification.core.ecid
from demo_system_event_dataset_for_website_global_v1_1
where _experienceplatform.demoEnvironment.brandName IN ('Citi Signal')
and web.webPageDetails.name = 'Cancel Service'
group by _experienceplatform.identification.core.ecid
limit 10;
ecid
----------------------------------
86069928882940477620713284798772
75691756152042231410852704832434
47381264398548915586824480724480
51294194577949645447313762862726
95873885060131472480685538836534
71192995127345419624952514250737
81469709164961922907426138040032
53545252726821876244061095202780
13294750130353985087337266864522
58843891994459565443501421307174
(10 rows)
I nästa frågeuppsättning kommer vi att utöka frågan ovan för att få en fullständig bild av kunderna och deras beteenden som har besökt sidan"Avbryt tjänst". Du får lära dig hur du använder Adobe Defined Function för att samla in information, identifiera sekvenser och tidsinställningar för händelser. Ni kommer också att sammanfoga datauppsättningar för att ytterligare berika och förbereda data för analys i Microsoft Power BI.
Avancerade frågor
Huvuddelen av affärslogiken kräver att man samlar kontaktytorna för en kund och beställer dem i tid. Det här stödet tillhandahålls av Spark SQL i form av fönsterfunktioner. Fönsterfunktioner är en del av standard-SQL och stöds av många andra SQL-motorer.
Adobe-definierade funktioner
Adobe har lagt till en uppsättning Adobe-definierade funktioner i SQL-standardsyntaxen som gör att du bättre kan förstå dina upplevelsedata. I de följande frågorna får du lära dig mer om dessa ADF-funktioner. Du hittar mer information och den fullständiga listan i dokumentationen.
Vad gör folk på webbplatsen innan de kommer till sidan"Avbryt tjänst" som den tredje sidan i en session?
Med den här frågan kommer du att upptäcka de två första Adobe-definierade funktionerna SESS_TIMEOUT och NEXT
SESS_TIMEOUT() återger de besöksgrupperingar som hittats med Adobe Analytics. Den utför en liknande tidsbaserad gruppering, men anpassningsbara parametrar.
NEXT() och PREVIOUS() hjälper dig att förstå hur kunderna navigerar på webbplatsen.
SQL
SELECT
webPage,
webPage_2,
webPage_3,
webPage_4,
count(*) journeys
FROM
(
SELECT
webPage,
NEXT(webPage, 1, true)
OVER(PARTITION BY ecid, session.num
ORDER BY timestamp
ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND UNBOUNDED FOLLOWING).value
AS webPage_2,
NEXT(webPage, 2, true)
OVER(PARTITION BY ecid, session.num
ORDER BY timestamp
ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND UNBOUNDED FOLLOWING).value
AS webPage_3,
NEXT(webPage, 3, true)
OVER(PARTITION BY ecid, session.num
ORDER BY timestamp
ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND UNBOUNDED FOLLOWING).value
AS webPage_4,
session.depth AS SessionPageDepth
FROM (
select a.--aepTenantId--.identification.core.ecid as ecid,
a.timestamp,
web.webPageDetails.name as webPage,
SESS_TIMEOUT(timestamp, 60 * 30)
OVER (PARTITION BY a.--aepTenantId--.identification.core.ecid
ORDER BY timestamp
ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW)
AS session
from demo_system_event_dataset_for_website_global_v1_1 a
where a.--aepTenantId--.identification.core.ecid in (
select b.--aepTenantId--.identification.core.ecid
from demo_system_event_dataset_for_website_global_v1_1 b
where b.--aepTenantId--.demoEnvironment.brandName IN ('Citi Signal')
and b.web.webPageDetails.name = 'Cancel Service'
)
)
)
WHERE SessionPageDepth=1
and webpage_3 = 'Cancel Service'
GROUP BY webPage, webPage_2, webPage_3, webPage_4
ORDER BY journeys DESC
LIMIT 10;
Kopiera satsen ovan och kör den i kommandoradsgränssnittet PSQL.
Frågeresultat
webPage | webPage_2 | webPage_3 | webPage_4 | journeys
---------------------------------------+---------------------------------------+----------------+------------+----------
Telco Home | Citi Signal Sport | Cancel Service | Call Start | 2
Citi Signal Sport | Google Pixel XL 32GB Black Smartphone | Cancel Service | Call Start | 2
Broadband Deals | Samsung Galaxy S7 32GB Black | Cancel Service | | 2
TV & Broadband Deals | Samsung Galaxy S7 32GB Black | Cancel Service | | 2
SIM Only | Citi Signal Shop | Cancel Service | | 2
Google Pixel XL 32GB Black Smartphone | Broadband Deals | Cancel Service | | 2
SIM Only | Telco Home | Cancel Service | | 2
Citi Signal Shop | Samsung Galaxy S7 32GB Black | Cancel Service | Call Start | 1
Google Pixel XL 32GB Black Smartphone | Citi Signal Sport | Cancel Service | Call Start | 1
Google Pixel XL 32GB Black Smartphone | Citi Signal Shop | Cancel Service | Call Start | 1
(10 rows)
Hur lång tid har vi innan en besökare ringer callcentret efter att ha besökt sidan"Avbryt tjänst"?
För att svara på den här typen av frågor använder vi den Adobe-definierade funktionen TIME_BETWEEN_NEXT_MATCH() .
Tiden mellan föregående och nästa matchningsfunktioner ger en ny dimension som mäter den tid som har gått sedan en viss incident.
SQL
select * from (
select --aepTenantId--.identification.core.ecid as ecid,
web.webPageDetails.name as webPage,
TIME_BETWEEN_NEXT_MATCH(timestamp, web.webPageDetails.name='Call Start', 'seconds')
OVER(PARTITION BY --aepTenantId--.identification.core.ecid
ORDER BY timestamp
ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND UNBOUNDED FOLLOWING)
AS contact_callcenter_after_seconds
from demo_system_event_dataset_for_website_global_v1_1
where --aepTenantId--.demoEnvironment.brandName IN ('Citi Signal')
and web.webPageDetails.name in ('Cancel Service', 'Call Start')
) r
where r.webPage = 'Cancel Service'
limit 15;
Kopiera satsen ovan och kör den i kommandoradsgränssnittet PSQL.
Frågeresultat
ecid | webPage | contact_callcenter_after_seconds
----------------------------------+----------------+----------------------------------
00331886620679939148047665693117 | Cancel Service |
00626561600197295782131349716866 | Cancel Service |
00630470663554417679969244202779 | Cancel Service | -797
00720875344152796154458668700428 | Cancel Service | -519
00746064605049656090779523644276 | Cancel Service | -62
00762093837616944422322357210965 | Cancel Service |
00767875779073091876070699689209 | Cancel Service |
00798691264980137616449378075855 | Cancel Service |
00869613691740150556826953447162 | Cancel Service | -129
00943638725078228957873279219207 | Cancel Service | -750
01167540466536077846425644389346 | Cancel Service |
01412448537869549016063764484810 | Cancel Service |
01419076946514450291741574452702 | Cancel Service | -482
01533124771963987423015507880755 | Cancel Service |
01710651086750904478559809475925 | Cancel Service |
(15 rows)
Och vad blir resultatet av den kontakten?
I den här frågan kommer du att koppla samman datauppsättningar. I det här fallet ansluter du datauppsättningen demo_system_event_dataset_for_website_global_v1_1 med datauppsättningen demo_system_event_dataset_for_call_center_global_v1_1. Detta görs för att förstå resultatet av kundtjänstens interaktion.
SQL
select distinct r.*,
c.--aepTenantId--.interactionDetails.core.callCenterAgent.callFeeling,
c.--aepTenantId--.interactionDetails.core.callCenterAgent.callTopic,
c.--aepTenantId--.interactionDetails.core.callCenterAgent.callContractCancelled
from (
select --aepTenantId--.identification.core.ecid ecid,
web.webPageDetails.name as webPage,
TIME_BETWEEN_NEXT_MATCH(timestamp, web.webPageDetails.name='Call Start', 'seconds')
OVER(PARTITION BY --aepTenantId--.identification.core.ecid
ORDER BY timestamp
ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND UNBOUNDED FOLLOWING)
AS contact_callcenter_after_seconds
from demo_system_event_dataset_for_website_global_v1_1
where --aepTenantId--.demoEnvironment.brandName IN ('Citi Signal')
and web.webPageDetails.name in ('Cancel Service', 'Call Start')
) r
, demo_system_event_dataset_for_call_center_global_v1_1 c
where r.ecid = c.--aepTenantId--.identification.core.ecid
and r.webPage = 'Cancel Service'
and c.--aepTenantId--.interactionDetails.core.callCenterAgent.callContractCancelled IN (true,false)
and c.--aepTenantId--.interactionDetails.core.callCenterAgent.callTopic IN ('contract', 'invoice','complaint','wifi')
limit 15;
Kopiera satsen ovan och kör den i kommandoradsgränssnittet PSQL.
Frågeresultat
ecid | webPage | contact_callcenter_after_seconds | callfeeling | calltopic | callcontractcancelled
----------------------------------+----------------+----------------------------------+-------------+-----------+-----------------------
00630470663554417679969244202779 | Cancel Service | -797 | negative | contract | f
00720875344152796154458668700428 | Cancel Service | -519 | positive | contract | f
00746064605049656090779523644276 | Cancel Service | -62 | positive | contract | t
00869613691740150556826953447162 | Cancel Service | -129 | negative | contract | t
00943638725078228957873279219207 | Cancel Service | -750 | positive | contract | f
01419076946514450291741574452702 | Cancel Service | -482 | neutral | contract | f
01738842540109643781526526573341 | Cancel Service | -562 | neutral | contract | f
02052460258994877317679083617975 | Cancel Service | -545 | neutral | contract | f
02156496759733199802585567179589 | Cancel Service | -83 | neutral | contract | t
02666934104296797891818818456669 | Cancel Service | -297 | positive | contract | t
03059764265715537001416957172652 | Cancel Service | -243 | negative | contract | t
03347899869945278660479273416679 | Cancel Service | -229 | positive | contract | t
04258863338643046907489131372300 | Cancel Service | -588 | positive | contract | f
04733864373954008966920919247566 | Cancel Service | -795 | neutral | contract | f
05199871096822598772351169572451 | Cancel Service | -236 | positive | contract | t
(15 rows)
Vilken lojalitetsprofil har dessa kunder?
I den här frågan ansluter vi CRM-data som har registrerats i Adobe Experience Platform. Detta gör det möjligt att förbättra bortfallsanalysen med CRM-data.
SQL
select r.*,
c.--aepTenantId--.interactionDetails.core.callCenterAgent.callFeeling,
c.--aepTenantId--.interactionDetails.core.callCenterAgent.callTopic,
l.--aepTenantId--.loyaltyDetails.level,
l.--aepTenantId--.identification.core.crmId
from (
select --aepTenantId--.identification.core.ecid ecid,
web.webPageDetails.name as webPage,
TIME_BETWEEN_NEXT_MATCH(timestamp, web.webPageDetails.name='Call Start', 'seconds')
OVER(PARTITION BY --aepTenantId--.identification.core.ecid
ORDER BY timestamp
ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND UNBOUNDED FOLLOWING)
AS contact_callcenter_after_seconds
from demo_system_event_dataset_for_website_global_v1_1
where --aepTenantId--.demoEnvironment.brandName IN ('Citi Signal')
and web.webPageDetails.name in ('Cancel Service', 'Call Start')
) r
, demo_system_event_dataset_for_call_center_global_v1_1 c
, demo_system_profile_dataset_for_crm_global_v1_1 l
where r.ecid = c.--aepTenantId--.identification.core.ecid
and r.webPage = 'Cancel Service'
and l.--aepTenantId--.identification.core.ecid = r.ecid
and c.--aepTenantId--.interactionDetails.core.callCenterAgent.callTopic IN ('contract', 'invoice','complaint','wifi','promo')
limit 15;
Kopiera satsen ovan och kör den i kommandoradsgränssnittet PSQL.
Frågeresultat
ecid | webPage | contact_callcenter_after_seconds | callfeeling | calltopic | level | crmid
----------------------------------+----------------+----------------------------------+-------------+-----------+--------+-----------
00630470663554417679969244202779 | Cancel Service | -797 | negative | contract | Bronze | 524483285
00720875344152796154458668700428 | Cancel Service | -519 | positive | contract | Silver | 860696333
00746064605049656090779523644276 | Cancel Service | -62 | positive | contract | Bronze | 072387270
00869613691740150556826953447162 | Cancel Service | -129 | negative | contract | Bronze | 789347684
00943638725078228957873279219207 | Cancel Service | -750 | positive | contract | Gold | 033926162
01419076946514450291741574452702 | Cancel Service | -482 | neutral | contract | Bronze | 105063634
01738842540109643781526526573341 | Cancel Service | -562 | neutral | contract | Gold | 791324509
02052460258994877317679083617975 | Cancel Service | -545 | neutral | contract | Gold | 443477555
02156496759733199802585567179589 | Cancel Service | -83 | neutral | contract | Silver | 305085589
02666934104296797891818818456669 | Cancel Service | -297 | positive | contract | Silver | 104266570
03059764265715537001416957172652 | Cancel Service | -243 | negative | contract | Silver | 814175245
03347899869945278660479273416679 | Cancel Service | -229 | positive | contract | Gold | 377699708
04258863338643046907489131372300 | Cancel Service | -588 | positive | contract | Silver | 298321657
04733864373954008966920919247566 | Cancel Service | -795 | neutral | contract | Gold | 655070958
05199871096822598772351169572451 | Cancel Service | -236 | positive | contract | Gold | 425688874
(15 rows)
Från vilken region besöker de oss?
Här kan vi ta med geografisk information, som longitud, attityd, stad, landskod, som tagits av Adobe Experience Platform för att få en del geografiska insikter om hur kunderna kan försvinna.
SQL
select distinct r.ecid,
r.city,
r.countrycode,
r.lat as latitude,
r.lon as longitude,
r.contact_callcenter_after_seconds as seconds_to_contact_callcenter,
c.--aepTenantId--.interactionDetails.core.callCenterAgent.callFeeling,
c.--aepTenantId--.interactionDetails.core.callCenterAgent.callTopic,
c.--aepTenantId--.interactionDetails.core.callCenterAgent.callContractCancelled,
l.--aepTenantId--.loyaltyDetails.level,
l.--aepTenantId--.identification.core.crmId
from (
select --aepTenantId--.identification.core.ecid ecid,
placeContext.geo._schema.latitude lat,
placeContext.geo._schema.longitude lon,
placeContext.geo.city,
placeContext.geo.countryCode,
web.webPageDetails.name as webPage,
TIME_BETWEEN_NEXT_MATCH(timestamp, web.webPageDetails.name='Call Start', 'seconds')
OVER(PARTITION BY --aepTenantId--.identification.core.ecid
ORDER BY timestamp
ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND UNBOUNDED FOLLOWING)
AS contact_callcenter_after_seconds
from demo_system_event_dataset_for_website_global_v1_1
where --aepTenantId--.demoEnvironment.brandName IN ('Citi Signal')
and web.webPageDetails.name in ('Cancel Service', 'Call Start')
) r
, demo_system_event_dataset_for_call_center_global_v1_1 c
, demo_system_profile_dataset_for_crm_global_v1_1 l
where r.ecid = c.--aepTenantId--.identification.core.ecid
and r.webPage = 'Cancel Service'
and l.--aepTenantId--.identification.core.ecid = r.ecid
and c.--aepTenantId--.interactionDetails.core.callCenterAgent.callTopic IN ('contract', 'invoice','complaint','wifi','promo')
limit 15;
Kopiera satsen ovan och kör den i kommandoradsgränssnittet PSQL.
Frågeresultat
ecid | city | countrycode | latitude | longitude | seconds_to_contact_callcenter | callfeeling | calltopic | callcontractcancelled | level | crmid
----------------------------------+------------+-------------+------------+------------+-------------------------------+-------------+-----------+-----------------------+--------+-----------
00630470663554417679969244202779 | Charlton | GB | 51.59119 | -1.407848 | -797 | negative | contract | f | Bronze | 524483285
00720875344152796154458668700428 | Ashley | GB | 51.4139633 | -2.2685462 | -519 | positive | contract | f | Silver | 860696333
00746064605049656090779523644276 | Liverpool | GB | 53.4913801 | -2.867264 | -62 | positive | contract | t | Bronze | 072387270
00869613691740150556826953447162 | Langley | GB | 51.888151 | -0.23924 | -129 | negative | contract | t | Bronze | 789347684
00943638725078228957873279219207 | Eaton | GB | 53.2945961 | -0.9335791 | -750 | positive | contract | f | Gold | 033926162
01419076946514450291741574452702 | Tullich | GB | 57.4694803 | -3.1269422 | -482 | neutral | contract | f | Bronze | 105063634
01738842540109643781526526573341 | Whitwell | GB | 54.3886617 | -1.555363 | -562 | neutral | contract | f | Gold | 791324509
02052460258994877317679083617975 | Edinburgh | GB | 55.9309486 | -3.1859102 | -545 | neutral | contract | f | Gold | 443477555
02156496759733199802585567179589 | West End | GB | 53.46464 | 0.04134 | -83 | neutral | contract | t | Silver | 305085589
02666934104296797891818818456669 | Newtown | GB | 51.3684218 | -1.3218754 | -297 | positive | contract | t | Silver | 104266570
03059764265715537001416957172652 | Edinburgh | GB | 55.9309486 | -3.1859102 | -243 | negative | contract | t | Silver | 814175245
03347899869945278660479273416679 | Liverpool | GB | 53.4913801 | -2.867264 | -229 | positive | contract | t | Gold | 377699708
04258863338643046907489131372300 | Norton | GB | 52.2679288 | -1.1202549 | -588 | positive | contract | f | Silver | 298321657
04733864373954008966920919247566 | Whitchurch | GB | 51.4057505 | -2.5573746 | -795 | neutral | contract | f | Gold | 655070958
05199871096822598772351169572451 | Stapleford | GB | 53.10672 | -0.687802 | -236 | positive | contract | t | Gold | 425688874
(15 rows)
Interaktionsanalys för callcenter
I frågorna ovan tittade vi bara på besökarna som kontaktade callcentret om tjänsten skulle avbrytas. Vi vill gå ett steg längre och ta hänsyn till all interaktion med call center, inklusive (wifi, promo, invoice, complement och contract).
Du måste redigera en fråga, så vi öppnar först anteckningsblocket eller hakparenteserna.
I Windows klickar du på sökikonen (1) i Windows-verktygsfältet och skriver anteckningsblocket i sökfältet (2). Klicka sedan på (3) "anteckningsblocket"-resultatet:
På Mac
Kopiera följande programsats till anteckningsblock/klamrar:
select /* enter your name */
e.--aepTenantId--.identification.core.ecid as ecid,
e.placeContext.geo.city as city,
e.placeContext.geo._schema.latitude latitude,
e.placeContext.geo._schema.longitude longitude,
e.placeContext.geo.countryCode as countrycode,
c.--aepTenantId--.interactionDetails.core.callCenterAgent.callFeeling as callFeeling,
c.--aepTenantId--.interactionDetails.core.callCenterAgent.callTopic as callTopic,
c.--aepTenantId--.interactionDetails.core.callCenterAgent.callContractCancelled as contractCancelled,
l.--aepTenantId--.loyaltyDetails.level as loyaltystatus,
l.--aepTenantId--.loyaltyDetails.points as loyaltypoints,
l.--aepTenantId--.identification.core.crmId as crmid
from demo_system_event_dataset_for_website_global_v1_1 e
,demo_system_event_dataset_for_call_center_global_v1_1 c
,demo_system_profile_dataset_for_crm_global_v1_1 l
where e.--aepTenantId--.demoEnvironment.brandName IN ('Citi Signal')
and e.web.webPageDetails.name in ('Cancel Service', 'Call Start')
and e.--aepTenantId--.identification.core.ecid = c.--aepTenantId--.identification.core.ecid
and l.--aepTenantId--.identification.core.ecid = e.--aepTenantId--.identification.core.ecid;
Och ersätt
enter your name
Ta inte bort /\* och \*/. Din ändrade programsats i Anteckningsblocket ska se ut så här:
Kopiera den ändrade satsen från anteckningsblocket till PSQL-kommandoradsfönstret och tryck på Retur. Följande resultat visas i kommandoradsfönstret för PSQL:
tech-insiders:all=> select /* vangeluw */
e._experienceplatform.identification.core.ecid as ecid,
e.placeContext.geo.city as city,
e.placeContext.geo._schema.latitude latitude,
e.placeContext.geo._schema.longitude longitude,
e.placeContext.geo.countryCode as countrycode,
c._experienceplatform.interactionDetails.core.callCenterAgent.callFeeling as callFeeling,
c._experienceplatform.interactionDetails.core.callCenterAgent.callTopic as callTopic,
c._experienceplatform.interactionDetails.core.callCenterAgent.callContractCancelled as contractCancelled,
l._experienceplatform.loyaltyDetails.level as loyaltystatus,
l._experienceplatform.loyaltyDetails.points as loyaltypoints,
l._experienceplatform.identification.core.crmId as crmid
from demo_system_event_dataset_for_website_global_v1_1 e
,demo_system_event_dataset_for_call_center_global_v1_1 c
,demo_system_profile_dataset_for_crm_global_v1_1 l
where e._experienceplatform.demoEnvironment.brandName IN ('Citi Signal')
and e.web.webPageDetails.name in ('Cancel Service', 'Call Start')
and e._experienceplatform.identification.core.ecid = c._experienceplatform.identification.core.ecid
and l._experienceplatform.identification.core.ecid = e._experienceplatform.identification.core.ecid;
ecid | city | latitude | longitude | countrycode | callFeeling | callTopic | contractCancelled | loyaltystatus | loyaltypoints | crmid
----------------------------------+------------+------------+------------+-------------+-------------+-----------+-------------------+---------------+---------------+-----------
60082543727227001177187726544992 | Normanton | 52.643749 | -0.622129 | GB | neutral | contract | f | Bronze | 430.0 | 117969439
03250145103029549687906576330844 | Charlton | 51.59119 | -1.407848 | GB | none | none | f | Silver | 585.0 | 271570836
87322786414150971711720565798532 | Whitwell | 54.3886617 | -1.555363 | GB | none | none | f | Bronze | 872.0 | 570762160
46736059905281823751180777497223 | Edinburgh | 55.9309486 | -3.1859102 | GB | none | none | f | Gold | 482.0 | 980678773
81958524709959359235057647680790 | Linton | 54.0542238 | -2.0215836 | GB | none | none | f | Bronze | 666.0 | 341873673
24854602977644353049269284436324 | Tullich | 57.4694803 | -3.1269422 | GB | negative | contract | f | Bronze | 418.0 | 831581327
24854602977644353049269284436324 | Tullich | 57.4694803 | -3.1269422 | GB | negative | contract | f | Bronze | 418.0 | 831581327
I nästa steg kommer du att behålla frågan (kallas även skapa tabell som markerad eller CTAS) som en ny datauppsättning som du kommer att använda i Microsoft Power BI.
Nästa steg
Gå till 2.1.5 Generera en datauppsättning från en fråga
Gå tillbaka till frågetjänsten
Gå tillbaka till Alla moduler
recommendation-more-help
4bbf020c-24db-4a43-b239-88fab142f02d