Tåg- och poängmodeller
När du har skapat en modell får modellen automatiskt en utbildning och poäng. Du kan manuellt omskola en modell eller göra om den.
Tåg
Överväg att träna om en modell när ni vill inkludera nya inkrementella marknadsförings- och faktordata. Under det senaste kvartalet har till exempel marknadsdynamiken ändrats eller så har er distribution av marknadsföringsdata ändrats avsevärt.
Så här omskolar du en modell:
-
Välj
-
Välj
I dialogrutan Train model väljer du alternativet att:
- Train model with last 2 years of marketing data eller
- Train model using specific date range of data.
Ange datumintervall. Du kan använda
-
Välj Train om du vill träna om modellen.
Du kan bara omutbilda en modell när modellen har tränats.
Poäng
Ni kan stegvis poängsätta en modell baserat på nya marknadsföringsdata eller poängsätta en modell för ett visst datumintervall.
Överväg att göra om en modell när du vill:
- Korrigera felaktiga marknadsföringsdata. De senaste betalda sökdata som du tog med i utbildningen och poängsättningen för modellen missade t.ex. en veckas data.
- Använd nya inkrementella marknadsföringsdata som har blivit tillgängliga via uppdateringar i de datauppsättningar som du har konfigurerat som en del av dina harmoniserade data.
Så här poängterar du en modell eller anger om den:
-
Välj
-
Välj
I dialogrutan Score marketing data väljer du alternativet att:
- **Score new marketing data from *mm/dd/yyyy ***om du vill poängsätta modellen stegvis med nya marknadsföringsdata, eller
- Score specific date range of marketing data om du vill upprepa för ett visst datumintervall.
Ange datumintervall. Du kan använda
-
Välj Score. När du ändrar skala på en modell med ett visst dataområde visas en Existing model is replaced-dialogruta där du uppmanas att bekräfta att du vill ersätta modellen med nya poäng för det valda datumintervallet. Bekräfta genom att välja Replace model.