Skapa en modell
Om du vill skapa en modell väljer du Open model canvas i gränssnittet
Gränssnittet ger ett stegvis guidat modellkonfigurationsflöde när du vill skapa anpassade AI-baserade modeller.
-
I steget Setup:
-
Ange modellen Name, till exempel
Demo model
. Ange en Description, till exempelDemo model to explore AI featues of Mix Modeler
. -
Välj Next om du vill fortsätta till nästa steg. Välj Cancel om du vill avbryta modellkonfigurationen.
-
-
I steget Configure:
-
I avsnittet Conversion goal i behållaren:
-
Ange Conversion name för konverteringen, till exempel
Conversion
-
Välj en konvertering från ***Välj harmoniserat fält ***som innehåller de tillgängliga konverteringar du definierat som en del av Konverteringar i Harmonized datasets. Exempel:Online Conversion.
-
Du kan välja
-
-
I avsnittet Marketing touchpoints ser du ett antal kontaktpunktsbehållare för marknadsföring, som motsvarar de kontaktpunkter för marknadsföring som du har definierat som en del av Marknadsföringskontaktytor i Harmonized datasets.
-
För varje behållare:
-
Du kan ändra Marketing touchpoint name.
-
Välj en kontaktyta för marknadsföring från Välj kontaktyta för marknadsföring.
-
Du kan välja
-
-
Om du vill lägga till en kontaktpunktsbehållare för marknadsföring väljer du
-
Om du vill ta bort en kontaktpunktsbehållare för marknadsföring, markerar du
-
-
Som standard genereras en poäng för alla data i din harmoniserade vy. Om du bara vill poängsätta en delmängd av populationen definierar du ett eller flera filter med hjälp av behållare i avsnittet Eligible data population.
-
Definiera en eller flera händelser för varje behållare.
-
För varje händelse:
-
Välj ett mått eller en dimension från Välj harmoniserat fält.
-
Välj lämplig operator: equals, not equals, less than, greater than, starts with, doesn’t start with, ends with, doesn’t end with, contains, doesn’t contain, is in eller is not in.
-
Ange eller välj ett värde vid Ange eller välj värdet.
-
-
Om du vill lägga till ytterligare en händelse i behållaren väljer du
-
Om du vill ta bort en händelse från behållaren väljer du
-
Om du vill filtrera med hjälp av alla eller några av flera händelser som definieras i behållaren väljer du Any of eller All of. Etiketten ändras på motsvarande sätt från Include … Or … till Include … And ….
-
-
Välj
-
Om du vill ta bort en giltig dataifyllningsbehållare i behållaren väljer du
-
-
Om du vill lägga till datauppsättningar som innehåller externa faktorer i modellen använder du en eller flera behållare i avsnittet External factors dataset.
-
För varje behållare:
-
Ange Factor name vid Ange faktor.
-
Välj en datauppsättning från Välj en datauppsättning. Du kan välja
-
-
Om du vill lägga till ytterligare en datauppsättningsbehållare för externa faktorer väljer du
-
Om du vill ta bort en datauppsättningsbehållare för externa faktorer i behållaren väljer du
-
-
Om du vill lägga till datauppsättningar som innehåller interna faktorer i modellen använder du en eller flera behållare i avsnittet Internal factors dataset.
-
För varje behållare:
-
Ange Factor name vid Ange faktor.
-
Välj en datauppsättning från Välj en datauppsättning. Du kan välja
-
-
Om du vill lägga till ytterligare en datauppsättningsbehållare för interna faktorer väljer du
-
Om du vill ta bort ytterligare en datauppsättningsbehållare för interna faktorer i behållaren väljer du
-
-
Ange ett värde mellan
1
och52
i Give contribution credit to touchpoints occurring within … weeks prior to the conversion om du vill definiera uppslagsfönstret för modellen. -
Välj Next om du vill fortsätta till nästa steg. Om mer konfiguration behövs, förklarar en röd kontur och text vilken ytterligare konfiguration som krävs.
Välj Back om du vill gå tillbaka till föregående steg.
Välj Cancel om du vill avbryta modellkonfigurationen.
-
-
I steget Advanced:
-
I avsnittet Define training window väljer du
-
Have Mix Modeler select a helpful training window och
-
Manually input a training window. Ange antalet år i Include events the following years prior to a conversion när du väljer det här alternativet.
-
-
I avsnittet Spend share:
- Aktivera Allow spend share om du vill använda tidigare investeringsförhållanden för marknadsföring för att informera modellen när marknadsföringsdata är begränsade.
-
I avsnittet Prior knowledge:
-
Välj Rule type.
-
Ange procentsatser för bidrag för någon av kanalerna som listas under Name, med kolumnen Contribution proportion.
-
Om det är lämpligt kan du lägga till Level of confidence procent för varje kanal.
-
Använd Clear all vid behov för att rensa alla indatavärden för kolumnerna Contribution proportion och Level of confidence.
-
-
-
Välj Finish om du vill avsluta din modellkonfiguration.
-
I dialogrutan Create instance? väljer du Ok för att utlösa den första uppsättningen kurser och poäng direkt. Din modell är listad med statusen ● Awaiting training.
Välj Cancel om du vill avbryta.
-
Om mer konfiguration behövs, förklarar en röd kontur och text vilken ytterligare konfiguration som krävs.
Välj Back om du vill gå tillbaka till föregående steg.
Välj Cancel om du vill avbryta modellkonfigurationen.
-