Skapa en modell

Ange modellen Name, till exempel Demo model. Ange en Description, till exempel Demo model to explore AI featues of Mix Modeler.

Välj Next om du vill fortsätta till nästa steg. Välj Cancel om du vill avbryta modellkonfigurationen.

I avsnittet Conversion goal:

1. Välj en konvertering i listrutan Conversion. De tillgängliga konverteringarna är konverteringen som du definierade som en del av Konverteringar i Harmonized datasets. Exempel: Online Conversion.

2. Du kan välja Create a conversion om du vill skapa en konvertering direkt från modellkonfigurationen.

I avsnittet Marketing touchpoints kan du välja en eller flera kontaktytor för marknadsföring, som motsvarar de kontaktytor för marknadsföring som du har definierat som en del av Marknadsföringskontaktytor i Harmonized datasets.

1. Välj en eller flera kontaktytor för marknadsföring i listrutan Touchpoint include.

   • Du kan använda för att ta bort en kontaktyta.
   • Du kan använda Clear all för att ta bort alla kontaktytor.

2. Du kan välja Create a touchpoint om du vill skapa en marknadsföringskontaktyta direkt från modellkonfigurationen.

Som standard genereras en poäng för alla data i din harmoniserade vy. Om du bara vill poängsätta en delmängd av populationen definierar du ett eller flera filter med hjälp av behållare i avsnittet Eligible data population.

• Definiera en eller flera händelser för varje behållare.

  1. För varje händelse:

     1. Välj ett mått eller en dimension från Välj harmoniserat fält.

     2. Välj lämplig operator: equals, not equals, less than, greater than, starts with, doesn’t start with, ends with, doesn’t end with, contains, doesn’t contain, is in eller is not in.

     3. Ange eller välj ett värde vid Ange eller välj värdet.

  2. Om du vill lägga till ytterligare en händelse i behållaren väljer du Add event.

  3. Om du vill ta bort en händelse från behållaren väljer du .

  4. Om du vill filtrera med hjälp av alla eller några av flera händelser som definieras i behållaren väljer du Any of eller All of. Etiketten ändras på motsvarande sätt från Include … Or … till Include … And ….

• Välj Add eligible population om du vill lägga till en giltig dataifyllningsbehållare.

• Om du vill ta bort en giltig dataifyllningsbehållare i behållaren väljer du och sedan Remove marketing touchpoint på snabbmenyn.

Om du vill lägga till datauppsättningar som innehåller externa faktorer i modellen använder du en eller flera behållare i avsnittet External factors dataset. Ett exempel på externa faktorer är S&P-index.

• För varje behållare:

  1. Ange en External factor name, till exempel External Factors.

  2. Välj en datauppsättning i listrutan Dataset. Du kan välja för att hantera datamängder. Mer information finns i Datauppsättningar.

  3. Välj ett alternativ i listrutan Impact on conversion: Auto select, Positive eller Negative.

• Om du vill lägga till ytterligare en datauppsättningsbehållare för externa faktorer väljer du Add external factor.

• Välj om du vill ta bort en datauppsättningsbehållare för externa faktorer.

Om du vill lägga till datauppsättningar som innehåller interna faktorer i modellen använder du en eller flera behållare i avsnittet Internal factors dataset. Ett exempel på interna faktorer är marknadsföringsdata för e-post.

• För varje behållare:

  1. Ange en Internal factor name, till exempel Email Marketing Data.

  2. Välj en datauppsättning från Välj en datauppsättning. Du kan välja för att hantera datamängder. Mer information finns i Datauppsättningar.

  3. Välj ett alternativ i listrutan Impact on conversion: Auto select, Positive eller Negative.

• Om du vill lägga till ytterligare en datauppsättningsbehållare för interna faktorer väljer du Add internal factor.

• Välj om du vill ta bort en datauppsättningsbehållare för interna faktorer.

Ange ett värde mellan 1 och 52 i Give contribution credit to touchpoints occurring within … weeks prior to the conversion om du vill definiera uppslagsfönstret för modellen.

Välj Next om du vill fortsätta till nästa steg. Om mer konfiguration behövs, förklarar en röd kontur och text vilken ytterligare konfiguration som krävs.
Välj Back om du vill gå tillbaka till föregående steg.
Välj Cancel om du vill avbryta modellkonfigurationen.

I avsnittet Spend share:

• Aktivera Allow spend share om du vill använda tidigare investeringsförhållanden för marknadsföring för att informera modellen när marknadsföringsdata är begränsade.

I avsnittet MTA enabled:

• Aktivera MTA enabled om du vill aktivera MTA-funktioner för modellen. Om du har aktiverat MTA finns multitouch-attribueringsinsikter tillgängliga efter att du har utbildat och betygsatt modellen. Se fliken Attribution i Model insights.

I avsnittet Prior knowledge:

1. Välj Rule type, som är standard Absolute values.

2. Ange procentsatser för bidrag för någon av kanalerna som listas under Name, med kolumnen Contribution proportion.

3. Om det är lämpligt kan du lägga till Level of confidence procent för varje kanal.

4. Använd Clear all vid behov för att rensa alla indatavärden för kolumnerna Contribution proportion och Level of confidence.

I avsnittet Schedule kan du schemalägga modellutbildning och poängsättning.

Så här schemalägger du betygsättning och utbildning:

1. Aktivera Enable scheduled model scoring and training.

2. Välj en Scoring frequency:

   • Daily: Ange en giltig tid (till exempel 05:22 pm) eller använd .
   • Weekly: Välj en veckodag och ange en giltig tid (till exempel 05:22 pm) eller använd .
   • Monthly: Välj en dag i månaden i listrutan Kör på varje och ange en giltig tid (till exempel 05:22 pm) eller använd .

3. Välj en Training frequency i listrutan: Monthly, Quarterly, Yearly eller None.

I avsnittet Define training window väljer du mellan:

• Have Mix Modeler select a helpful training window och

• Manually input a training window. Ange antalet år i Include events the following years prior to a conversion när du väljer det här alternativet.

Välj Finish för att slutföra modellkonfigurationen.

• I dialogrutan Create instance? väljer du Ok för att utlösa den första uppsättningen kurser och poäng direkt. Din modell visas med statusen Awaiting training.

  Välj Cancel om du vill avbryta.

• Om mer konfiguration behövs, förklarar en röd kontur och text vilken ytterligare konfiguration som krävs.

Välj Back om du vill gå tillbaka till föregående steg.

Välj Cancel om du vill avbryta modellkonfigurationen.