DokumentationMix ModelerAnvändarhandbok för Mix Modeler

Mix Modeler arbetsflöde

Last update: Mon Sep 16 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Skapat för:

  • Användare
  • Administratör

I den här videon visas en introduktion till användararbetsflödet i Mix Modeler.

https://video.tv.adobe.com/v/3424854/?learn=on

Ett typiskt arbetsflöde i Mix Modeler består av följande aktiviteter:

Alt-text

Aktivitet
Beskrivning
Data {width="100"}
Ingest data
Ingest event data from Experience Platform (t.ex. Adobe Analytics, Web SDK, andra källor), aggregerad data från marknadsföringskanaler (t.ex. TV, trädgårdar, e-post, ägda och drivna aktiviteter), externa faktordata från kunder (t.ex. prisförändringar i prenumerationstjänster) och interna faktordata (t.ex. semesterplaner).
DataCheck {width="100"}
Harmonisera data
Konfigurera mappningsregler och konfliktlösningsregler för att sammanfoga de olika marknadsföringsdatauppsättningar som behövs för att mäta och planera kampanjprestanda i Mix Modeler.
FileConfig {width="100"}
Konfigurera modeller
Konfigurera modellinstanser med marknadsföringskontaktytor (t.ex. kanaler), konverteringsdefinitioner samt interna och externa faktorer.
FileData {width="100"}
Modeller för utbildning och bakgrundsmusik
Skapa bakgrundsmusik och poäng på händelsenivå med maskininlärning och poängsättning.
FileChart {width="100"}
Skapa planer
Bestäm den bästa fördelningen av marknadsföringsmedel för att uppnå ett affärsmål genom att använda produktionen från Mix Modeler-modeller.
Instrumentpanel {width="100"}
Översikt över instrumentpanel
Få insikter om harmoniserade data, modeller och planer med olika konfigurerbara visualiseringar.

Det detaljerade dataorienterade flödesschemat nedan visar hur:

  • harmoniserade uppgifter bygger på

    • upplevelsehändelsedata (som kommer från Analytics-källkopplingen, samlas in via Experience Platform SDK:er och API:er, hämtas via källanslutningar eller med direktuppspelningsinmatning),
    • sammanställda eller sammanfattande data från trädgårdar (som Facebook, YouTube), trafikkällor eller offlinereklam, och
    • definitioner av harmoniserade fält och datauppsättningsregler.

  • en modell baseras på:

    • de konverterings- och marknadsdefinitioner som följer av harmoniserade data och
    • sammanställda eller sammanfattande data som inte är marknadsför och som innehåller interna eller externa faktorer.

  • poäng för attribueringshändelser med flera beröringspunkter kan eventuellt matas tillbaka till Experience Platform datasjön för användning i efterföljande modellkonfiguration, utbildning och poängsättning.

Omfattande arbetsflöde

recommendation-more-help
d5f9b631-c793-4214-8dc7-f78d1750e4f4