Överför schemadata för att spåra livematerial

Läser från schemaläggningsprogramdatauppsättningen för schemaprogramposter, filtrerar efter schemadatum.

Fungerar bara för program som har gått mellan 24 och 48 timmar tidigare.

Läser mediastängningshändelser från mediedatauppsättningen, filtrera efter datum och efter XDM-sökvägen i schemaprogramposterna.

För varje mediastängningshändelse genereras samma antal starthändelser för medieschemat som det fanns program som överlappade mediesessionen.

Varje medieschemastarthändelse innehåller schemats namn och längd.

Dessutom innehåller ett nytt tidsmått med namnet scheduleTimePlayed det antal sekunder som mediesessionen överlappade med det schemalagda programmet. Tidsstämpeln för schemastarthändelsen är den tidsstämpel som användes när programmet startades.

Skriver de nya schemastarthändelserna i AEP mediedatauppsättning.

Skapa ett schema baserat på XDM-klassen Media Analytics Scheduled Program .

Detta är XDM-definitionen för den schemalagda programklassen Media Analytics.

https://github.com/adobe/xdm/blob/master/components/fieldgroups/tv-schedule/media-analytics-scheduled-program.schema.json

Skapa en datauppsättning baserat på det schema som du skapade.

Fortsätt med följande avsnitt: Push schedule information.

Skapa en JSON-fil med schemainformationen.

.json-filen måste innehålla en array med Schedule Program-objekt, i enlighet med XDM-schemat.

Överför .json-filen:

1. Skapa en ny batch och hämta batch-ID:t från svaret.

   Titta på följande exempel på hur du använder cURL för att skapa en ny AEP Batch:

   code language-none

   curl -i 'https://platform.adobe.io/data/foundation/import/batches' \ -X POST \ -H 'Accept: application/json' \ -H 'x-api-key: <CUSTOMER_API_KEY>' \ -H 'x-gw-ims-org-id: <CUSTOMER_ORG_ID>' \ -H 'Content-Type: application/json' \ -H 'Authorization: Bearer <OAUTH_TOKEN>' \ --data-raw '{"datasetId":"<DATASET_ID>","inputFormat":{"format":"json","isMultiLineJson":true},"tags":{"test":["2"]}}' HTTP/1.1 201 Created { "id": "BATCH_ID", "imsOrg": "CUSTOMER_ORG_ID", "updated": 1749838941763, "status": "loading", "created": 1749838941763, "relatedObjects": [ { "type": "dataSet", "id": "DATASET_ID" } ], "version": "1.0.0", ............ }

2. Skicka .json-filen som innehåller programschemadataposterna med batch-ID:t.

   Om du vill skicka schemainformation ska du använda AEP batch-API:er, enligt beskrivningen i API-översikt för gruppinläsning.

   Tänk på följande exempel på hur du använder cURL för att skicka en fil med schemaposterna:

   code language-none
   curl -i 'https://platform.adobe.io/data/foundation/import/batches/<BATCH_ID>/datasets/<DATASET_ID>/files/<FILE_NAME>' \ -X PUT \ -H 'x-api-key: <CUSTOMER_API_KEY>' \ -H 'x-gw-ims-org-id: <CUSTOMER_ORG_ID>' \ -H 'Content-Type: application/json' \ -H 'Authorization: Bearer <OAUTH_TOKEN>' \ --upload-file ./schedule_21_05_2025.json`

3. Slutför batchen.

   Titta på följande exempel på hur du använder cURL för att slutföra gruppen:

   code language-none
   curl -i 'https://platform.adobe.io/data/foundation/import/batches/<BATCH_ID>?action=COMPLETE' \ -X POST \ -H 'x-api-key: <CUSTOMER_API_KEY>' \ -H 'x-gw-ims-org-id: <CUSTOMER_ORG_ID>' \ -H 'Content-Type: application/json' \ -H 'Authorization: Bearer <OAUTH_TOKEN>'

Fortsätt med följande avsnitt: Logga en supportanmälan med Adobe kundtjänst.

mediaProgramDetails: Ska innehålla den information som krävs för att skapa schemats starthändelse:

• startTimestamp: Den tid då programmet startades.

• namn: Visningens egna namn.

• length: Antalet sekunder som visningen varade.

  note important
  IMPORTANT
  Om du har flera schemalagda dataförfrågningar kan de inte ha överlappande start- och sluttider.

scheduleDate: Det datum då programmet skrevs. Formatet ska vara YYY-MM-DD. Den används för att filtrera schemadatauppsättningen och hämta alla scheman som adobe skapar schemat för.

scheduleFilter: Används för att filtrera alla stängningshändelser för mediesessioner.

• filterPath: En XDM-sökväg till fältet som används för filtrering.
• filterValue: Det värde som används för filtrering.

customMetadata: Anpassade metadata som du vill lägga till i schemat startar händelser. Dessa metadata används för att skriva över anpassade metadata som finns i sessionens stängningshändelser.

defaultMetadata: En specifik lista över dimensioner som kan lägga till eller skriva över standardmetadata som finns i mediastängningsanropen.

Här följer några exempel på dimensioner som du kan skapa och sedan rapportera om i Customer Journey Analytics:

• "Avsnittsnamn": Den här dimensionen kan hjälpa dig att lära dig vilka avsnitt i en viss serie som fungerar bäst.

• Resurs-ID

Fortsätt med Analysera data i Customer Journey Analytics.

Skapa ett nytt projekt eller öppna ett befintligt projekt.

Bygg upp projektet genom att skapa tabeller eller visualiseringar som behövs för att analysera tidigare livedata i Streaming Media.

När du bygger upp ett projekt ska du använda den information som du har angett i schemadatafilen och skickat till Adobe kundtjänst. Detta inkluderar matchande nyckel, dimensioner och eventuella ytterligare metadata. Mer information finns i Begär och överföra schemadatafilen.