Rankningsformler create-ranking-formulas

Om rankningsformler about-ranking-formulas

Rankningsformler gör att du kan definiera regler som avgör vilket erbjudande som ska presenteras först för en viss placering, i stället för att ta hänsyn till offertens prioritetspoäng.

Rankningsformler uttrycks i PQL-syntax och kan utnyttja profilattribut, kontextdata och attribut. Mer information om hur du använder PQL-syntaxen finns i dedikerad dokumentation.

När en rankningsformel har skapats kan du tilldela den till en placering i ett beslut. Mer information finns i Konfigurera erbjudandeval i beslut.

Skapa en rankningsformel create-ranking-formula

Så här skapar du en rankningsformel:

Exempel på rankningsformler ranking-formula-examples

Du kan skapa många olika rankningsformler efter behov. Nedan finns några exempel.

Öka erbjudanden med vissa attribut baserade på profilattribut

Om profilen finns i den stad som motsvarar erbjudandet fördubblas prioriteten för alla erbjudanden i den staden.

Rankningsformel:

if( offer.characteristics.get("city") = homeAddress.city, offer.rank.priority * 2, offer.rank.priority)

Förbättra erbjudanden där slutdatumet är mindre än 24 timmar från och med nu

Rankningsformel:

if( offer.selectionConstraint.endDate occurs <= 24 hours after now, offer.rank.priority * 3, offer.rank.priority)

Förbättra erbjudanden med vissa attribut baserade på kontextdata

Öka vissa erbjudanden baserat på de kontextdata som skickas i beslutsanropet. Om till exempel contextData.weather=hot skickas i beslutsanropet måste prioriteten för alla erbjudanden med attribute=hot ökas.

Rankningsformel:

if (@{_xdm.context.additionalParameters;version=1}.weather.isNotNull()
and offer.characteristics.get("weather")=@{_xdm.context.additionalParameters;version=1}.weather, offer.rank.priority + 5, offer.rank.priority)

Observera att när du använder API:t för beslutsfattande läggs kontextdata till i elementet profile i begärandebrödtexten, som i exemplet nedan.

Fragment från begärandeinnehåll:

"xdm:profiles": [
{
    "xdm:identityMap": {
        "crmid": [
            {
            "xdm:id": "CRMID1"
            }
        ]
    },
    "xdm:contextData": [
        {
            "@type":"_xdm.context.additionalParameters;version=1",
            "xdm:data":{
                "xdm:weather":"hot"
            }
        }
    ]
 }],

Öka erbjudandena baserat på kundernas benägenhet att köpa den produkt som erbjuds

Ni kan höja poängen för ett erbjudande baserat på kundens benägenhetspoäng.

I det här exemplet är instanstenanten _salesvelocity och profilschemat innehåller ett intervall med poäng lagrade i en array:

Med detta i åtanke för en profil som:

{"_salesvelocity": {"individualScoring": [
                    {"core": {
                            "category":"insurance",
                            "propensityScore": 96.9
                        }},
                    {"core": {
                            "category":"personalLoan",
                            "propensityScore": 45.3
                        }},
                    {"core": {
                            "category":"creditCard",
                            "propensityScore": 78.1
                        }}
                    ]}
}

Erbjudandena skulle innehålla ett attribut för propensityType som matchar kategorin från poängen:

Din rankningsformel kan sedan ange prioriteten för varje erbjudande till lika med kunderna propensityScore för den propensityType. Om ingen poäng hittas, använd den statiska prioriteten som angetts i erbjudandet:

let score = (select _Individual_Scoring1 from _salesvelocity.individualScoring
             where _Individual_Scoring1.core.category.equals(offer.characteristics.get("propensityType"), false)).head().core.propensityScore
in if(score.isNotNull(), score, offer.rank.priority)