Skapa AI-modeller create-ai-models
Med Journey Optimizer kan du skapa AI-modeller för att rangordna erbjudanden baserat på dina affärsmål.
Skapa en AI-modell create-ranking-strategy
Så här skapar du en AI-modell:
-
Skapa en datauppsättning där konverteringshändelser samlas in. Lär dig hur
-
Navigera till menyn Decisioning > Strategy setup och välj AI models.
Alla AI-modeller som har skapats hittills visas.
-
Klicka på knappen Create AI model.
-
Ange ett unikt namn och vid behov en beskrivning för AI-modellen.
-
Välj den typ av AI-modell som du vill skapa:
- Auto-optimization optimerar erbjudanden baserat på tidigare erbjudanden. Läs mer
- Personalized optimization optimerar och personaliserar erbjudanden baserat på målgrupper och erbjuder prestanda. Läs mer
-
Avsnittet Optimization metric innehåller information om konverteringshändelsen som används av AI-modellen för att beräkna offerternas rankning.
Journey Optimizer rangordnade erbjudanden baserat på konverteringsgrad (konverteringsgrad = totalt antal konverteringshändelser/totalt antal inställningshändelser). Konverteringsgraden beräknas med hjälp av två typer av mätvärden:
- Impression-händelser (erbjudanden som visas)
- Konverteringshändelser (erbjudanden som resulterar i klickningar via e-post eller webben).
Dessa händelser spelas in automatiskt med Web SDK eller Mobile SDK som medföljer. Läs mer i översikten för Adobe Experience Platform Web SDK.
| note note |
|---|
| NOTE |
| Den här funktionen är bara tillgänglig för Customer Journey Analytics-kunder med administratörsbehörighet. |
| Innan du börjar bör du kontrollera att du har integrerat Journey Optimizer med Customer Journey Analytics för att exportera Journey Optimizer-datauppsättningar till standarddatavyer. Lär dig utnyttja Journey Optmizer data i Customer Journey Analytics |
Personalized optimization-modeller är en typ av AI-modell som gör att du kan definiera affärsmål och använda kunddata för att utbilda affärsorienterade modeller för att leverera personaliserade erbjudanden och maximera nyckeltal.
Som standard använder personaliserade optimeringsmodeller erbjudandeklick som optimeringsmått. Om du arbetar med Customer Journey Analytics kan du med Decisioning utnyttja dina egna anpassade mått för att optimera din modell.
Det gör du genom att välja modelltypen Personalized optimization och expandera listrutan Conversion event. Alla mätvärden från din standardvy för Customer Journey Analytics data visas i listan. Välj det mätvärde som du vill optimera modellen på.
| note note |
|---|
| NOTE |
| Som standard använder måtten i Customer Journey Analytics en attribueringsmodell med"sista handen", som tilldelar 100 % av krediten till kontaktytan som inträffar senast före konverteringen. |
| Även om det går att ändra attribueringsmodellen är inte alla attribueringsmodeller idealiska för optimering av AI-modeller. Vi rekommenderar att du väljer en attribueringsmodell som är anpassad efter dina optimeringsmål för att säkerställa att modellen är korrekt och fungerar korrekt. |
| Mer information om tillgängliga attribueringsmodeller och riktlinjer för hur de används finns i Customer Journey Analytics dokumentationen |
-
Välj den eller de datauppsättningar där konverterings- och inställningshändelser samlas in. Lär dig hur du skapar sådana datauppsättningar i det här avsnittet.
note caution CAUTION Endast datauppsättningar som skapats från scheman som är kopplade till fältgruppen Experience Event - Proposition Interactions (som tidigare kallades mixin) visas i listrutan. -
Om du skapar en Personalized optimization AI-modell väljer du de segment som ska användas för att utbilda AI-modellen.
note note NOTE Du kan välja upp till fem målgrupper. -
Spara och aktivera AI-modellen.
Varje gång ett erbjudande visas och/eller klickas vill du att motsvarande händelse ska hämtas automatiskt av fältgruppen Experience Event - Proposition Interactions med Adobe Experience Platform Web SDK eller Mobile SDK.
För att kunna skicka i händelsetyper (erbjudandet visas eller erbjudandet klickas) måste du ange rätt värde för varje händelsetyp i en upplevelsehändelse som skickas till Adobe Experience Platform. Lär dig hur