Tekniska anmärkningar section-overview
Teknikerna i Adobe Journey Optimizer ger en inblick i de avancerade statistiska metoder som används för att experimentera och rapportera. Oavsett om du utforskar hur experiment övervakas kontinuerligt med Confidence Sequences eller om du förstår hur mätvärden som konverteringsgrad och lyft beräknas, hjälper dessa riktlinjer dig att fatta databaserade beslut med tillförsikt. Varje ämne bygger på centrala koncept som felfrekvens och testning av hypoteser, som ger både grundläggande kunskaper och djupdykning i Adobe unika metoder. Genom att behärska dessa verktyg kan ni frigöra insikter för att optimera kampanjer och tryggt deklarera de strategier som ger er bäst resultat.
Tekniska anmärkningar
Statistiska beräkningar som används i Adobe Journey Optimizer Experiment
Lär dig mer om avancerade statistiska metoder som t.ex. konfidenssekvenser och valfri tidsbestämd tillförlitlighet, vilket möjliggör säker och kontinuerlig övervakning av experiment.
Förstå statistiska beräkningar i experimentrapporter
Fördjupa dig i de statistiska metoderna och mätvärdena i experimentrapporter, inklusive konverteringsgrad, lyft, konfidensintervall och kriterier för de bästa armarna.