DokumentationJourney OptimizerJourney Optimizer Guide

Berikning enrichment

Senast uppdaterad: 20 maj 2026
  • Gäller:
  • Campaign Orchestration

Aktiviteten Enrichment är en Targeting-aktivitet som gör att du kan förbättra dina målgruppsdata med ytterligare attribut.

Ni kan använda den här informationen för att segmentera er målgrupp mer exakt, baserat på beteenden, preferenser eller behov, och för att skapa personaliserade meddelanden som bättre kan kopplas till varje profil.

Lägg till en anrikningsaktivitet enrichment-configuration

Så här konfigurerar du aktiviteten Enrichment:

  1. Lägg till en anrikningsaktivitet.

  2. Klicka på Lägg till anrikningsdata och markera attributet som ska användas för att utöka data.

    Du kan välja mellan två typer av anrikningsdata: ett enda anrikningsattribut från måldimensionen, eller en samlingslänk. Var och en av dessa typer beskrivs i exemplen nedan:

  3. Klicka på Add link om du vill skapa en länk mellan arbetstabelldata och Adobe Journey Optimizer. Läs mer

    Om du till exempel läser in data från en fil som innehåller kundlojalitetsnivån och det senaste inköpsdatumet måste du skapa en länk till profiltabellen för att berika mottagarposter med dessa attribut och använda dem för personalisering eller målinriktning.

Använd avsnittet Link definition för att definiera en relation mellan arbetsregistret och en annan datakälla. Om du till exempel importerar en fil som innehåller kundlojalitetsnivån och det senaste inköpsdatumet kan du skapa en länk till profiltabellen för att göra dessa attribut tillgängliga för personalisering och målinriktning.

Så här skapar du en länk:

  1. Klicka på Add link i avsnittet Link definition.

  2. I listrutan Relation type väljer du typ av relation mellan den primära uppsättningen och länkade data:

    • 1 cardinality simple link: Varje post i den primära uppsättningen mappas till exakt en post i de länkade data.
    • 0 or 1 cardinality simple link: Varje post i den primära uppsättningen mappas till noll eller en post i de länkade data.
    • N cardinality collection link: Varje post i den primära uppsättningen kan mappas till flera poster i de länkade data.

  3. Välj det mål som den primära uppsättningen ska länkas till:

    • Database schema: Länka till en befintlig tabell i databasen. Markera tabellen i fältet Target schema.
    • Temporary schema: Länka till data som kommer från en indataövergång. Välj den relevanta övergången i listan.

  4. Definiera kopplingsvillkoren som används för att matcha poster mellan den primära uppsättningen och det länkade schemat:

    • Simple join: Matcha poster i ett specifikt attributpar. Klicka på Add join och välj sedan de Source- och Destination-attribut som ska användas som matchande villkor.
    • Advanced join: Skapa anpassad matchningslogik med regelbyggaren. Klicka på Create condition för att komma igång.

Exempel example

Single enrichment-attribut single-attribute

I det här exemplet berikar ni publiken med ett enda attribut, till exempel födelsedatum, från den aktuella målgruppsdimensionen.

Så här gör du:

  1. Klicka på Add enrichment data.

  2. Välj ett enkelt fält, till exempel Date of birth, från den aktuella dimensionen.

  3. Klicka på Confirm.

Det här användningsfallet berikar er målgrupp med data från en länkad tabell. Du vill till exempel hämta de tre senaste inköpen under 100 USD.

För att uppnå detta ska du konfigurera anrikningen enligt följande:

  • Anrikningsattribut: Price

  • Antal poster att hämta: 3

  • Filter: Inkludera endast köp där Price är mindre än 100 dollar

Lägg till attributet add-attribute

Markera först samlingslänken som innehåller de data som du vill utöka med.

  1. Klicka på Add enrichment data.

  2. Markera fältet Price i tabellen Purchases.

Definiera samlingsinställningarna collection-settings

Konfigurera sedan hur data ska samlas in och hur många poster som ska inkluderas.

  1. Välj Collect data i listrutan Select how the data is collected.

  2. Ange 3 i fältet Lines to retrieve (Columns to create).

  3. Om du vill utföra en aggregering (t.ex. genomsnittligt inköpsbelopp) väljer du Aggregated data och sedan Average i listrutan Aggregate function.

  4. Använd fälten Label och Alias för att göra det enklare att identifiera de berikade attributen i efterföljande aktiviteter.

Definiera filtren collection-filters

Lägg slutligen på filter för att säkerställa att endast relevanta poster inkluderas:

  1. Klicka på Create filters.

  2. Lägg till följande två villkor:

    • Price finns (för att exkludera NULL:er)

    • Price är mindre än 100

  3. Klicka på Confirm.

recommendation-more-help
journey-optimizer-help