Distiller-acceleratorer för data data-distiller-accelerators

Data-Distiller-acceleratorer är Adobe-framtagna, parametriserade SQL-mallar som utformats för vanliga analysscenarier. Använd acceleratorer för att köra vanliga analyser utan att skriva SQL från grunden. Acceleratorer är skrivskyddade och underhålls av Adobe, vilket ger en konsekvent hantering i hela organisationen. Om du behöver ändra en mall kan du klona den som en anpassad mall.

Läs den här vägledningen när du vill lära dig hur du kör, schemalägger och klonar acceleratorer på arbetsytan i Queries.

Förutsättningar prerequisites

Innan du börjar kontrollerar du att du uppfyller följande krav:

När acceleratorer ska användas when-to-use

Använd acceleratorer när du behöver färdiga SQL-verktyg för vanliga analysmönster som funnel-analys, rörliga medelvärden eller målgruppsöverlappning. Om ingen accelerator passar ditt användningssätt kan du skriva en anpassad fråga i Frågeredigeraren eller begära en ny accelerator (se Begär en ny accelerator).

En liten uppsättning acceleratorer öppnas som instrumentpaneler för omedelbar analys medan andra öppnas i Frågeredigeraren där du kan köra, schemalägga eller anpassa logiken. Se avsnittet Acceleratorer som är länkade till kontrollpanelen för att ta reda på hur dessa förkonfigurerade visualiseringar ger insikter om era målgruppsdata.

Om du vill börja använda acceleratorer går du till arbetsytan Queries och öppnar fliken Accelerators eller fliken Overview.

Identifieringssökvägar för accelerator discovery-paths

Du kan komma åt acceleratorer från arbetsytan Frågor på två sätt, beroende på om du vill ha den fullständiga katalogen eller de rekommenderade mallarna.

Använda fliken Acceleratorer

Använd den här sökvägen när du vill bläddra bland alla tillgängliga acceleratorer. Om du vill öppna den fullständiga acceleratorkatalogen väljer du Queries i den vänstra navigeringen och sedan fliken Accelerators.

På arbetsytan visas en tabell med kortkommandon med namn, SQL-förhandsvisningar och tidsstämplar. Välj ett acceleratornamn för att öppna det i Frågeredigeraren.

Använda fliken Översikt

Använd den här sökvägen när du vill ha snabb åtkomst till mycket rekommenderade acceleratorer. Navigera till Queries och markera sedan fliken Overview. Välj sedan ett kort i avsnittet Recommended Data Distiller accelerators.

De flesta acceleratorer öppnas i Frågeredigeraren. En liten uppsättning acceleratorer öppnas som instrumentpaneler med färdiga visualiseringar. Om kortet öppnar en kontrollpanel i stället för frågeredigeraren läser du Instrumentpanelslänkade acceleratorer.

Öppna en accelerator i Frågeredigeraren open-accelerator

I det här avsnittet förklaras vad som händer när du öppnar en accelerator i Frågeredigeraren och de åtgärder du kan vidta härnäst, inklusive att köra acceleratorn, schemalägga den eller skapa en anpassad mall.

När du har öppnat en accelerator kan du köra acceleratorn för att visa resultatet, schemalägga acceleratorn så att den körs automatiskt eller skapa en anpassad mall för att ändra SQL-koden.

Den högra panelen visar metadata som Accelerator ID, Name och ändringsinformation och ger åtkomst till schemaläggning via Add schedule.

Ange parametrar och kör en accelerator provide-parameters-execute

Om du vill köra acceleratorn måste du först ange värden för alla obligatoriska parametrar. Parametrar använder syntaxen ${PARAMETER_NAME} och visas på fliken Query parameters nedanför redigeraren. ${START_DATE} kräver till exempel ett datumvärde i formatet YYYY-MM-DD (till exempel 2024-01-01) och ${AUDIENCE_ID} kräver en specifik publikidentifierare.

Så här kör du en accelerator:

Acceleratorn körs och visar resultat på fliken Results. Dessa resultat sparas inte i en datauppsättning om du inte använder Run as CTAS eller schemalägger acceleratorn.

Mer information om parametriserade frågor finns i Parametriserade frågor i Frågeredigeraren.

Beständiga resultat från en accelerator persist-results

När du har kört en accelerator och bekräftat resultatet kan du behålla utdata till en datauppsättning.

Om du vill skapa en datauppsättning från resultaten väljer du Save för att spara acceleratorn som en mall och väljer sedan Run as CTAS. Dialogrutan Enter output dataset details visas. Ange ett datauppsättningsnamn och en valfri beskrivning och bekräfta sedan för att skapa datauppsättningen. Den här åtgärden skapar en ny datauppsättning och skriver resultaten till den.

Schemalägg en accelerator schedule-accelerator

Om du vill att en accelerator ska köras automatiskt med fasta parametervärden väljer du Add schedule på den högra panelen.

Dialogrutan för schemakonfiguration visas.

I dialogrutan för schemakonfiguration måste du ange värden för frekvens, tidsram, utdatamängd och parametrar igen. Parametervärden som anges i Frågeredigeraren inkluderas inte i schemakonfigurationen. I avsnittet Dataset details kan du välja att Append into existing dataset eller Create and append into new dataset. När du har konfigurerat schemat körs acceleratorn automatiskt baserat på dina inställningar och resultatet skrivs till den valda datauppsättningen.

Fullständiga stegvisa instruktioner finns i guiden Skapa ett frågeschema.

Skapa en anpassad mall från en accelerator create-custom-template

Om du behöver ändra SQL-koden eller återanvända logiken i din egen konfiguration kan du skapa en anpassad mall från en accelerator. Öppna först en accelerator i Frågeredigeraren och välj sedan Create custom template. Ändra SQL och information efter behov och välj Save eller Save and close för att lagra mallen.

När mallen har sparats går den att redigera och kan köras, schemaläggas eller användas med CTAS. Mallen sparas på fliken Templates, där du kan hantera den som vilken mall som helst. Mer information finns i Frågemallar.

Vilka ändringar du gör när du skapar en anpassad mall custom-template-differences

Den klonade mallen skiljer sig från den ursprungliga acceleratorn eftersom SQL är redigerbart, du kan spara ändringar, ta bort mallen och schemalägga den. Fältet Modified by visar ditt namn. Mallen finns på fliken Templates i stället för Accelerators.

Instrumentpanelslänkar dashboard-accelerators

Vissa acceleratorer på fliken Overview öppnas som instrumentpaneler i stället för SQL-frågor. Dessa acceleratorer ger färdiga visualiseringar för analys av målgruppsdata och kräver inte parameterindata eller manuell körning.

Följande acceleratorer öppnas på arbetsytan Dashboards:

Advanced Audience Overlaps analyserar skärningar mellan valda målgrupper eller över hela målgruppen för att identifiera överlappande mönster. Använd dessa insikter för att förfina segmenteringen och minska redundanta målgruppsanpassningar.

Audience Comparison jämför nyckeltal mellan två målgrupper sida vid sida, inklusive storlek, identitetskomposition och ändringar över tid. Använd den här vyn för att utvärdera prestandaskillnader och informera om beslut om målinriktning.

Audience Trends spårar hur målgruppsmått ändras över tid, inklusive målgruppsstorlek och antal identiteter. Använd dessa trender för att övervaka tillväxten och utvärdera effekten av segmenteringsstrategier.

Audience Identity Overlaps undersöker hur identitetstyper överlappar inom valda målgrupper för att förstå identitetsrelationer. Använd den här analysen för att förbättra identitetssammanfogning och segmenteringsnoggrannhet.

När kontrollpanelen öppnas kan du använda tillgängliga kontroller och filter för att utforska och jämföra målgruppsdata. Mer information finns i instrumentpanelsmallar.

Begär en ny accelerator request-accelerator

Om du har ett återkommande användningsfall som inte täcks av befintliga acceleratorer skickar du en begäran via Adobe supportkanal. Adobe utvärderar förfrågningar baserat på vanliga användningsmönster och branschens tillämplighet.

Nästa steg next-steps

Nu kan du använda acceleratorer för att köra och automatisera vanliga analysfrågor.

Om du vill utöka dina arbetsflöden kan du skapa och bläddra bland frågemallar, författare parametriserade frågor, schemalägga frågor eller utforska frågetjänstens arbetsflöden.