Exempel på ETL-omformningar

I den här artikeln visas följande exempelomformningar som en utvecklare av Extract, Transform, Load (ETL) kan stöta på.

Platt CSV till hierarki

Exempelfiler

Exempelfiler för CSV och JSON finns tillgängliga från den offentliga ETL-referensen GitHub Adobe har en repo:

Exempel på CSV

Följande CRM-data har exporterats som CRM_profiles.csv:

TITLE   F_NAME  L_NAME  GENDER  DOB EMAIL   CRMID   ECID    LOYALTYID   ECID2   PHONE   STREET  CITY    STATE   COUNTRY ZIP LAT LONG
Mr  Ewart   Bennedsen   M   2004-09-25  ebennedsenex@jiathis.com    71a16013-d805-7ece-9ac4-8f2cd66e8eaa    87098882279810196101440938110216748923  2e33192000007456-0365c00000000000   55019962992006103186215643814973128178  256-284-7231    72 Buhler Crossing  Anniston    Alabama US  36205   33.708276   -85.7922905
Dr  Novelia Ansteys F   1987-10-31  nansteysdk@spotify.com  2eeb6532-82e1-0d58-8955-bf97de66a6f5    50829196174854544323574004005273946998  2e3319208000765b-3811c00000000001   65233136134594262632703695260919939885  704-181-6371    79 Northfield Hill  Charlotte   North Carolina  US  28299   35.2188655  -80.8108885
Mr  Ulises  Mochan  M   1996-03-20  umochanco@gnu.org   6f393075-addb-bdd6-73f8-31c393b700f5    70086119428645095847094710218289660855  2e33192080003023-26b2000000000002   82011353387947708954389153068944017636  720-837-4159    00671 Mifflin Trail Lacolle Québec CA  E5A 45.08338    -73.36585
Mrs Friederike  Durrell F   1979-01-3   fdurrellbj@utexas.edu   33d018ec-5fed-f1a3-56aa-079370a9511b    50164729868919217963697788808932473456  2e33192080006dfc-0cdf400000000003   64452712468609735658703639722261004071  798-528-3458    47 Fremont Hill Independencia   Veracruz Llave  MX  91891   19.3803931  -99.1476905
Rev Evita   Bingall F   1974-02-28  ebingallod@mac.com  8c93db88-f328-8efb-dc73-d5654d371cbe    74973364195185450328832136951985519627  2e331920800038db-0559e00000000004   58945501950285346322834356669253860483  397-178-5897    56 Crescent Oaks Court  Buenavista  Oaxaca  MX  71730   19.4458447  -99.1497665
Mr  Eugenie Bechley F   1969-05-19  ebechley9r@telegraph.co.uk  b0c76a3f-6526-0ad0-e050-48143b687d18    67119779213799783658184754966135750376  2e331920800001a4-24b2800000000005   59715249079109455676103900762283358508  718-374-7456    5760 Southridge Junction    Staten Island   New York    US  10310   40.6307451  -74.1181235
Dr  Cammi   Haslen  F   1973-12-17  chaslenqv@ehow.com  56059cd5-5006-ce5f-2f5f-15b4d856a204    61747117963243728095047674165570746095  2e33192080007c25-2ec0600000000006   86268258269066295956223980330791223320  865-538-8291    83 Veith Street Knoxville   Tennessee   US  37995   35.95   -84.05

Mappning

Mappningskraven för CRM-data beskrivs i följande tabell och innehåller följande omformningar:

  • Identitetskolumner till identityMap egenskaper
  • Födelsedatum (DOB) till år och månad
  • Strängar till dubbletter eller korta heltal.
CSV-kolumn
XDM-sökväg
Dataformatering
RUBRIK
person.name.courtesyTitle
Kopiera som sträng
F_NAME
person.name.firstName
Kopiera som sträng
L_NAME
person.name.lastName
Kopiera som sträng
GENDER
person.gender
Transformera kön som motsvarande person.genusuppräkningsvärde
DOB
person.bornDayAndMonth: "MM-DD"
person.bornDate: "YYY-MM-DD"
person.bornYear: YYYY
Omvandla BirdDayAndMonth som sträng
Omvandla födelsedatum som sträng
Omvandla födelseår som kort int
E-POST
personalEmail.address
Kopiera som sträng
CRMID
identityMap.CRMID[{"id":x, primär:false}]
Kopiera som sträng till CRMID-matris i identityMap och ange Primary som false
ECID
identityMap.ECID[{"id":x, primär: false}]
Kopiera som sträng till första posten i ECID-matrisen i identityMap och ange Primary som false
LOYALTYID
identityMap.LOYALTYID[{"id":x, primär:true}]
Kopiera som sträng till LOYALTYID-matris i identityMap och ange Primary som true
ECID2
identityMap.ECID[{"id":x, primär:false}]
Kopiera som sträng till andra posten i ECID-matrisen i identityMap och ange Primary till false
TELEFON
homePhone.number
Kopiera som sträng
STREET
homeAddress.street1
Kopiera som sträng
ORT
homeAddress.city
Kopiera som sträng
LÄGE
homeAddress.stateProvince
Kopiera som sträng
LAND
homeAddress.country
Kopiera som sträng
ZIP
homeAddress.postalCode
Kopiera som sträng
LAT
homeAddress.latitude
Konvertera till dubbel
LÅNG
homeAddress.longitude
Konvertera till dubbel

Utdata-XDM

I följande exempel visas de två första raderna i CSV-filen som omvandlats till XDM, vilket visas i CRM_profiles.json:

{
   "person": {
      "name": {
         "courtesyTitle": "Mr",
         "firstName": "Ewart",
         "lastName": "Bennedsen"
      },
      "gender": "male",
      "birthDayAndMonth": "09-25",
      "birthDate": "2004-09-25",
      "birthYear": 2004
   },
   "identityMap": {
      "CRMID": [{
         "id": "71a16013-d805-7ece-9ac4-8f2cd66e8eaa",
         "primary": false
      }],
      "ECID": [{
         "id": "87098882279810196101440938110216748923",
         "primary": false
      },
      {
         "id": "55019962992006103186215643814973128178",
         "primary": false
      }],
      "LOYALTYID": [{
         "id": "2e33192000007456-0365c00000000000",
         "primary": true
      }]
   },
   "homePhone": {
      "number": "256-284-7231"
   },
   "personalEmail": {
      "address": "ebennedsenex@jiathis.com"
   },
   "homeAddress": {
      "street1": "72 Buhler Crossing",
      "city": "Anniston",
      "stateProvince": "Alabama",
      "country": "US",
      "postalCode": "36205",
      "_schema": {
         "latitude": 33.708276,
         "longitude": -85.7922905
      }
   }
},{
   "person": {
      "name": {
         "courtesyTitle": "Dr",
         "firstName": "Novelia",
         "lastName": "Ansteys"
      },
      "gender": "female",
      "birthDayAndMonth": "10-31",
      "birthDate": "1987-10-31",
      "birthYear": 1987
   },
   "identityMap": {
      "CRMID": [{
         "id": "2eeb6532-82e1-0d58-8955-bf97de66a6f5",
         "primary": false
      }],
      "ECID": [{
         "id": "50829196174854544323574004005273946998",
         "primary": false
      },
      {
         "id": "65233136134594262632703695260919939885",
         "primary": false
      }],
      "LOYALTYID": [{
         "id": "2e3319208000765b-3811c00000000001",
         "primary": true
      }]
   },
   "homePhone": {
      "number": "704-181-6371"
   },
   "personalEmail": {
      "address": "nansteysdk@spotify.com"
   },
   "homeAddress": {
      "street1": "79 Northfield Hill",
      "city": "Charlotte",
      "stateProvince": "North Carolina",
      "country": "US",
      "postalCode": "28299",
      "_schema": {
         "latitude": 35.2188655,
         "longitude": -80.8108888
      }
   }
}

Dataframe till XDM-schema

Hierarkin för en databildruta (till exempel en Parquet-fil) måste matcha hierarkin för det XDM-schema som överförs till.

Exempeldataram

Strukturen för följande exempeldatabildruta har mappats till ett schema som implementerar XDM Individual Profile och innehåller de vanligaste fälten som är associerade med scheman av den typen.

[
    StructField("person", StructType(
        [
            StructField("name", StructType(
                [
                    StructField("courtesyTitle", StringType()),
                    StructField("firstName", StringType()),
                    StructField("lastName", StringType())
                ]
            )),
            StructField("gender", StringType()),
            StructField("birthDayAndMonth", StringType()),
            StructField("birthDate", StringType()),
            StructField("birthYear", LongType())
        ]
    )),
    StructField("identityMap", MapType(
        StructField("CRMID", ArrayType(
            StructType(
                [
                    StructField("id", StringType()),
                    StructField("primary", BooleanType())
                ]
            )
        )),
        StructField("ECID", ArrayType(
            StructType(
                [
                    StructField("id", StringType()),
                    StructField("primary", BooleanType())
                ]
            )
        )),
        StructField("LOYALTYID", ArrayType(
            StructType(
                [
                    StructField("id", StringType()),
                    StructField("primary", BooleanType())
                ]
            )
        ))
    )),
    StructField("homePhone", StructType(
        [
            StructField("number", StringType())
        ]
    )),
    StructField("personalEmail", StructType(
        [
            StructField("address", StringType())
        ]
    )),
    StructField("homeAddress", StructType(
        [
            StructField("street1", StringType()),
            StructField("city", StringType()),
            StructField("stateProvince", StringType()),
            StructField("country", StringType()),
            StructField("postalCode", StringType()),
            StructField("_schema", StructType(
                [
                    StructField("latitude", DoubleType()),
                    StructField("latitude", DoubleType()),
                ]
            ))
        ]
    ))
]

När du konstruerar en databildruta för användning i Adobe Experience Platform är det viktigt att se till att dess hierarkiska struktur är exakt densamma som det för ett befintligt XDM-schema för att fälten ska kunna mappas korrekt.

Identiteter till identitetskarta

Array med identiteter

[
  {
    "xdm:id": "someone1@example.com",
    "xdm:namespace": {
      "xdm:code": "Email"
    }
  },
  {
    "xdm:id": "2eeb6532-82e1-0d58-8955-bf97de66a6f5",
    "xdm:namespace": {
      "xdm:code": "CRMID"
    }
  },
  {
    "xdm:id": "2e3319208000765b-3811c00000000001",
    "xdm:namespace": {
      "xdm:code": "LOYALTYID"
    }
  }
]

Mappning

Mappningskraven för arrayen med identiteter beskrivs i följande tabell:

Identitetsfält
identityMap-fält
Datatyper
identiteter[0].id
identityMap[E-post][{“id”}]
kopiera som sträng
identiteter[1].id
identityMap[CRMID][{“id”}]
kopiera som sträng
identiteter[2].id
identityMap[LOYALTYID][{“id”}]
kopiera som sträng

Utdata-XDM

Nedan visas arrayen med identiteter som omvandlats till XDM:

"identityMap": {
      "Email": [{
         "id": "someone1@example.com"
      }],
      "CRMID": [{
         "id": "2eeb6532-82e1-0d58-8955-bf97de66a6f5"
      }],
      "LOYALTYID": [{
         "id": "2e3319208000765b-3811c00000000001"
      }]
   }
recommendation-more-help
8066692e-aeb6-434e-8059-7e650e159186