Visa en modell i gränssnittet för datavetenskapen

Poäng i Adobe Experience Platform Data Science Workspace kan uppnås genom att mata in indata i en befintlig utbildad modell. Resultat av poängsättningen lagras och kan visas i en angiven utdatamängd som en ny grupp.

I den här självstudiekursen visas de steg som krävs för att göra en modell i Data Science Workspace användargränssnitt.

Komma igång

Du måste ha tillgång till Experience Platform. Om du inte har tillgång till en organisation i Experience Platformbör du kontakta systemadministratören innan du fortsätter.

Den här självstudiekursen kräver en utbildad modell. Om du inte har någon tränad modell följer du utbilda och utvärdera en modell i användargränssnittet självstudiekurs innan du fortsätter.

Skapa en ny poängkörning

En bedömningsrunda skapas med optimerade konfigurationer från en tidigare slutförd och utvärderad utbildningskurs. Uppsättningen optimala konfigurationer för en modell bestäms vanligtvis genom att man granskar utvärderingsvärden för utbildningskörning.

Hitta den bästa kursen för att använda dess konfigurationer för poängsättning. Öppna sedan kursen genom att markera hyperlänken som är kopplad till namnet.

Välj utbildningskurs

Från kursen Evaluation flik, välja Score som finns längst upp till höger på skärmen. Ett nytt bedömningsarbetsflöde börjar.

Välj datamängden för indataskalförändring och välj Next.

Välj datauppsättningen för resultaträkning, det här är den dedikerade utdatamängden där poängsättningsresultaten lagras. Bekräfta markeringen och välj Next.

I det sista steget i arbetsflödet uppmanas du att konfigurera din poängkörning. Dessa konfigurationer används av modellen för poängkörningen.
Observera att du inte kan ta bort ärvda parametrar som angavs när modellerna skapades. Du kan redigera eller återställa icke ärvda parametrar genom att dubbelklicka på värdet eller välja återställningsikonen när du håller markören över posten.

konfiguration

Granska och bekräfta poängkonfigurationerna och välj Finish för att skapa och köra poängkörningen. Du dirigeras till Scoring Runs och den nya poängsättningen körs med Pending visas.

resultatfliken

En bedömningskörning kan visas med någon av följande statusar:

  • Väntande
  • Slutförd
  • Misslyckades
  • Körs

Status uppdateras automatiskt. Fortsätt till nästa steg om statusen är Complete eller Failed.

Visa poängresultat

Om du vill visa poängresultat börjar du med att välja en utbildningskurs.

Välj utbildningskurs

Du omdirigeras till utbildningskörningarna Evaluation sida. I närheten av den övre delen av sidan för utvärdering av utbildningskörning väljer du Scoring Runs om du vill visa en lista med befintliga poängserier.

utvärderingssida

Välj sedan en poängkörning för att visa körningsinformationen.

körningsinformation

Om den valda betygskörningen har statusen antingen Slutförd eller Misslyckad, visas View Activity Logs länken är tillgänglig. Om en poängkörning misslyckas kan körningsloggarna ge användbar information för att fastställa orsaken till felet. Om du vill hämta körningsloggarna väljer du View Activity Logs.

Välj visningsloggar

The View activity logs popover visas. Välj en URL för att automatiskt hämta de associerade loggarna.

Du kan också visa dina poängresultat genom att välja Preview scoring results dataset.

Välj förhandsgranskningsresultat

En förhandsgranskning av utdatamängden tillhandahålls.

förhandsgranskningsresultat

För alla poängresultat väljer du Scoring Results Dataset -länk hittades i den högra kolumnen.

Nästa steg

Den här självstudiekursen gick dig igenom stegen för att få fram data med hjälp av en utbildad modell i Data Science Workspace. Följ självstudiekursen på publicera en modell som en tjänst i användargränssnittet för att ge användare i organisationen möjlighet att få poäng på data genom att ge enkel åtkomst till en maskininlärningstjänst.

recommendation-more-help
cc79fe26-64da-411e-a6b9-5b650f53e4e9