Prestandaoptimering performance-optimization

Ett viktigt problem är den tid det tar för er webbplats att svara på besökarnas förfrågningar. Även om det här värdet varierar för varje begäran kan ett genomsnittligt målvärde definieras. När det här värdet har visat sig vara både genomförbart och underhållbart kan det användas för att övervaka webbplatsens prestanda och indikera utvecklingen av potentiella problem.

De svarstider du vill använda skiljer sig åt mellan skribent- och publiceringsmiljöerna, vilket återspeglar målgruppens olika egenskaper:

Författarmiljö author-environment

Den här miljön används av författare som anger och uppdaterar innehåll. Det måste ta hänsyn till ett litet antal användare som var och en skapar ett stort antal prestandaintensiva begäranden när innehållssidor uppdateras och de enskilda elementen på dessa sidor.

Publiceringsmiljö publish-environment

Den här miljön innehåller innehåll som du gör tillgängligt för användarna. Här är antalet förfrågningar ännu större och hastigheten är lika viktig, men eftersom förfrågningarnas karaktär är mindre dynamisk kan ytterligare mekanismer för prestandaförbättring tillämpas. till exempel cachelagra innehållet eller belastningsutjämning.

Prestandaoptimeringsmetod performance-optimization-methodology

En resultatoptimeringsmetod för AEM kan sammanfattas i fem mycket enkla regler som kan följas för att undvika prestandaproblem redan från början:

Dessa regler gäller i stor utsträckning för webbprojekt i allmänhet och är relevanta för projektledare och systemadministratörer för att säkerställa att deras projekt inte ställs inför prestandamässiga utmaningar när de lanseras.

Planering för optimering planning-for-optimization

Cirka 10 % av projektinsatsen ska planeras för prestandaoptimeringsfasen. De faktiska prestandaoptimeringskraven beror förstås på ett projekts komplexitet och utvecklingsteamets erfarenheter. Även om ditt projekt (i slutänden) inte kräver all tilldelad tid är det bra rutin att alltid planera för prestandaoptimering i den föreslagna regionen.

När så är möjligt bör ett projekt först lanseras på ett mjukt sätt till en begränsad publik för att samla in verkliga erfarenheter och genomföra ytterligare optimeringar, utan det extra tryck som följer efter ett fullständigt meddelande.

När du väl är"live" är prestandaoptimeringen inte över. Detta är tidpunkten då du upplever den"verkliga" belastningen på ditt system. Det är viktigt att planera för ytterligare justeringar efter lanseringen.

Eftersom inläsningen av systemet ändras och prestandaprofilerna för systemet förändras över tid, bör en"trimning" eller"hälsokontroll" för prestandan schemaläggas med 6-12 månaders intervall.

Simulera verklighet simulate-reality

Om du publicerar en webbplats och efter lanseringen får reda på att du stöter på prestandaproblem finns det bara en anledning till detta: Dina belastnings- och prestandatester simulerade inte verkligheten tillräckligt bra.

Det är svårt att simulera verkligheten och hur mycket arbete du rimligen kommer att vilja göra för att bli"verklig" beror på projektets karaktär. "Real" betyder inte bara"riktig kod" och"verklig trafik", utan även"verkligt innehåll", särskilt när det gäller innehållets storlek och struktur. Tänk på att mallarna kan uppträda helt olika beroende på databasens storlek och struktur.

Fastställ solida mål establish-solid-goals

Det är inte underskattat hur viktigt det är att uppnå prestationsmålen på rätt sätt. När man väl har fokuserat på specifika prestationsmål är det ofta mycket svårt att ändra dessa mål efteråt, även om de bygger på vilda antaganden.

Att uppnå goda, gedigna prestationsmål är verkligen ett av de svåraste områdena. Det är oftast bäst att samla in riktiga livsloggar och referensvärden från en jämförbar webbplats (till exempel den nya webbplatsens föregångare).

Var relevant stay-relevant

Det är viktigt att optimera en flaskhals i taget. Om du försöker göra saker parallellt utan att validera effekten av den optimerade optimeringen, kommer du att förlora räkningen på vilken optimeringsåtgärd som faktiskt hjälpte.

Flexibla itereringscykler agile-iteration-cycles

Prestandajustering är en iterativ process som innefattar mätning, analys, optimering och validering tills målet nås. För att ta hänsyn till denna aspekt på ett korrekt sätt bör du implementera en flexibel valideringsprocess i optimeringsfasen i stället för en mer tung testprocess efter varje upprepning.

Detta innebär till stor del att utvecklaren som implementerar optimeringen snabbt bör kunna se om optimeringen redan har nått målet. Detta är värdefull information eftersom optimeringen är över när målet har uppnåtts.

Riktlinjer för grundläggande prestanda basic-performance-guidelines

Generellt sett bör du behålla dina ocachelagrade HTML-begäranden på mindre än 100 ms. Mer specifikt kan följande fungera som riktlinjer:

Siffrorna ovan förutsätter följande villkor:

Det finns ett antal problem som ofta bidrar till prestandaproblem. Dessa kretsar främst kring:

JVM- och OS-nivåjustering leder vanligtvis inte till stora prestandaförbättringar och bör därför utföras i slutet av optimeringscykeln.

Det sätt på vilket en innehållsdatabas är strukturerad kan även påverka prestanda. För bästa prestanda bör antalet underordnade noder som är kopplade till enskilda noder i en innehållsdatabas inte överstiga 1 000 (som en allmän regel).

Dina bästa vänner under en vanlig prestandaoptimeringsövning är:

Prestanda vid inläsning och redigering av digitala resurser performance-when-loading-and-editing-digital-assets

På grund av den stora datamängden som används vid inläsning och redigering av digitala resurser kan prestanda bli ett problem.

Två saker påverkar prestandan här:

För att förbättra prestanda kan du tänka på följande:

Prestandaövervakning performance-monitoring

Prestanda (eller avsaknaden av) är en av de första saker som användarna märker, så som med andra program med ett användargränssnitt är prestanda av avgörande betydelse. För att optimera prestanda för AEM måste du övervaka olika attribut för instansen och dess beteende.

Mer information om hur du utför prestandaövervakning finns i Övervakningsprestanda.

De problem som orsakar prestandaproblem är ofta svåra att spåra, även när effekterna är enkla att se.

En grundläggande utgångspunkt är goda kunskaper i systemet när det fungerar som vanligt. Om du inte vet hur miljön "ser ut" och "fungerar" när den fungerar som den ska, kan det vara svårt att hitta problemet när prestanda försämras. Det innebär att du bör ägna lite tid åt att undersöka systemet när det körs smidigt och se till att det är en pågående uppgift att samla in prestandainformation. Detta ger dig en grund för jämförelse om prestandan skulle försämras.

I följande diagram visas den sökväg som en begäran om AEM kan ta och därför antalet olika element som kan påverka prestandan.

Prestanda är också en balans mellan volym och kapacitet:

Volym Den mängd utdata som bearbetas och levereras av systemet.

Kapacitet Systemets förmåga att leverera volymen.

Detta kan illustreras på olika platser i hela webbkedjan.

Det finns flera funktionsområden som ofta är ansvariga för att påverka prestandan:

Grundläggande regler för prestanda basic-rules-regarding-performance

Vissa regler bör beaktas vid prestandaoptimering:

Konfigurera för prestanda configuring-for-performance

Vissa aspekter av AEM (och/eller den underliggande databasen) kan konfigureras för att optimera prestanda. Följande är möjligheter och förslag. Du måste veta om, eller hur, du använder funktionerna i fråga innan du gör några ändringar.

Sökindexering search-indexing

Från och med AEM 6.0 använder Adobe Experience Manager en Oak-baserad databasarkitektur.

Den uppdaterade indexeringsinformationen finns här:

Samtidig bearbetning av arbetsflöden concurrent-workflow-processing

Begränsa antalet arbetsflödesprocesser som körs samtidigt för att förbättra prestandan. Som standard bearbetar arbetsflödesmotorn så många arbetsflöden parallellt som det finns processorer tillgängliga för Java VM. När arbetsflödessteg kräver stora mängder bearbetningsresurser (RAM eller CPU) kan flera av dessa arbetsflöden köras parallellt, ställa höga krav på tillgängliga serverresurser.

När bilder (eller DAM-resurser i allmänhet) överförs, importeras bilderna automatiskt till DAM i arbetsflöden. Bilderna är ofta högupplösta och kan lätt ta upp hundratals MB av stacken för bearbetning. När du hanterar dessa bilder parallellt placeras en hög belastning på undersystemet för minne och skräpinsamlaren.

Arbetsflödesmotorn använder Apache Sling-jobbköer för hantering och schemaläggning av bearbetning av arbetsobjekt. Följande jobbkötjänster har skapats som standard från tjänsten Apache Sling Job Queue Configuration för bearbetning av arbetsflödesjobb:

Konfigurera de här tjänsterna för att begränsa antalet arbetsflödesprocesser som körs samtidigt.

Obs! Om du konfigurerar dessa jobbköer påverkas alla arbetsflöden såvida du inte har skapat en jobbkö för en viss arbetsflödesmodell (se Konfigurera kön för en viss arbetsflödesmodell nedan).

Konfiguration i databasen configuration-in-the-repo

Om du konfigurerar tjänsterna använda en sling:OsgiConfig-nodmåste du hitta PID:t för de befintliga tjänsterna, till exempel: org.apache.sling.event.job.QueueConfiguration.370aad73-d01b-4a0b-abe4-20198d85f705. Du kan identifiera ditt PID med webbkonsolen.

Du måste konfigurera egenskapen med namnet queue.maxparallel.

Konfiguration i webbkonsolen configuration-in-the-web-console

Så här konfigurerar du dessa tjänster med webbkonsolenLeta reda på de befintliga konfigurationsobjekten under konfigurationsfabriken för Apache Sling-jobbkön.

Du måste konfigurera egenskapen Maximum Parallel Jobs.

Konfigurera kön för ett specifikt arbetsflöde configure-the-queue-for-a-specific-workflow

Skapa en jobbkö för en viss arbetsflödesmodell så att du kan konfigurera jobbhantering för den arbetsflödesmodellen. På så sätt påverkar dina konfigurationer bearbetningen för ett visst arbetsflöde, medan konfigurationen av standardarbetsflödeskön för Granite styr bearbetningen av andra arbetsflöden.

När arbetsflödesmodeller körs skapas Sling-jobb för ett specifikt ämne. Som standard matchar ämnet de ämnen som är konfigurerade för den allmänna arbetsflödeskön för Begränsa arbetsflöde eller den externa jobbkön för Begränsa arbetsflöde:

Faktiska jobbämnen som arbetsflödesmodeller genererar innehåller modellspecifikt suffix. Arbetsflödesmodellen DAM Update Asset genererar till exempel jobb med följande ämne:

com/adobe/granite/workflow/job/etc/workflow/models/dam/update_asset/jcr_content/model

Därför kan du skapa en jobbkö för ämnet som matchar jobbavsnitten i arbetsflödesmodellen. Om du konfigurerar de prestandarelaterade egenskaperna för kön påverkas bara arbetsflödesmodellen som genererar jobben som matchar köavsnittet.

Följande procedur skapar en jobbkö för ett arbetsflöde med arbetsflödet DAM Update Asset som exempel.

Tjänsten AEM DAM Asset Synchronization cq-dam-asset-synchronization-service

The AssetSynchronizationService används för att synkronisera resurser från monterade databaser (inklusive LiveLink, Documentum, bland annat). Som standard utförs en vanlig kontroll var 300:e sekund (5 minuter), så om du inte använder monterade databaser kan du inaktivera den här tjänsten.

Detta görs av konfigurera OSGi-tjänsten CQ DAM Asset Synchronization Service för att ange Synkroniseringsperiod ( scheduler.period) till (minst) 1 år (anges i sekunder).

Flera DAM-instanser multiple-dam-instances

Distribuering av flera DAM-instanser kan hjälpa prestandan när till exempel:

Ytterligare överväganden är:

Bästa metoder för kvalitetssäkring best-practices-for-quality-assurance

Prestanda är av stor betydelse för er publiceringsmiljö. Därför måste du planera och analysera prestandatesterna noga för publiceringsmiljön när du implementerar projektet.

Det här avsnittet syftar till att ge en standardiserad översikt över problemen med att definiera ett testkoncept specifikt för prestandatester på publicera miljö. Detta är främst av intresse för kvalitetstekniker, projektledare och systemadministratörer.

Följande omfattar en standardiserad metod för prestandatester för en AEM på Publicera miljö. Detta omfattar följande fem faser:

Kontrollen är en extra, heltäckande process - nödvändig men inte begränsad till testning.

Kunskapsverifiering verification-of-knowledge

Ett första steg är att dokumentera den grundläggande information som du behöver känna till innan du kan börja testa:

Testarkitektur test-architecture

Du bör tydligt dokumentera arkitekturen för testmiljön som används för prestandatestningen.

Du behöver en återgivning av den planerade publiceringsmiljön tillsammans med Dispatcher och Load Balancer.

Programkarta application-map

Om du vill få en tydlig översikt kan du skapa en karta över hela programmet (du kan mycket väl få den från test i redigeringsmiljön).

En diagramrepresentation av applikationens interna delar kan ge en översikt över testkraven. med färgkodning kan den också fungera som grund för rapporter.

Omfattningsdefinition scope-definition

Ett program har vanligtvis ett urval av användningsfall. Vissa kommer att vara mycket viktiga, andra mindre viktiga.

Om du vill fokusera omfattningen av prestandatestningen på publicering rekommenderar vi att du definierar:

Antalet användningsfall är upp till dig, men bör begränsas till ett enkelt hanterbart antal (t.ex. mellan 5 och 10).

När de viktigaste användningsfallen har valts kan nyckelutförandeindikatorerna (KPI) och de verktyg som används för att mäta dem definieras för varje fall. Exempel på vanliga KPI:er är:

Testmetoder test-methodologies

Det här konceptet har fyra scenarier som används för att definiera och testa prestationsmålen:

Baserat på följande principer.

Komponentbrytpunkter component-breakpoints

Transaktioner transactions

Definiera prestandamål defining-the-performance-goals

När omfattningen och relaterade nyckeltal har definierats kan de specifika prestationsmålen ställas in. Det handlar om att utforma testscenarier tillsammans med målvärden.

Du måste testa prestanda både under normala förhållanden och under toppförhållanden. Dessutom måste du göra Going Live-test för att vara säker på att du kan tillgodose det ökade intresset för din webbplats när den blir tillgänglig för första gången.

Alla erfarenheter och all statistik som du har samlat in från en befintlig webbplats kan också vara användbara när du ska fastställa framtida mål. till exempel topptrafik från din webbplats.

Enstaka komponenttester single-component-tests

Kritiska komponenter måste testas både under medelförhållanden och under toppförhållanden.

I båda fallen kan du definiera det förväntade antalet transaktioner per sekund när ett fördefinierat antal användare använder systemet.

Komponenttester combined-component-tests

Genom att testa komponenterna i kombination får du en närmare bild av hur programmen fungerar. Även här måste man testa genomsnittliga och högsta förhållanden.

Pågående direkttester going-live-tests

Under de första dagarna efter det att webbplatsen har tillgängliggjorts kan du förvänta dig ett ökat intresse. Detta kommer förmodligen att vara ännu större än de toppvärden som du har testat för. Vi rekommenderar att du testar Going Live-scenarier för att se till att systemet klarar detta.

Felscenariotest error-scenario-tests

Felscenarier måste också testas för att säkerställa att systemet reagerar korrekt och korrekt. Inte bara hur själva felet hanteras, utan även hur det kan påverka prestandan. Till exempel:

När man utformar dessa tester bör man komma ihåg att inte alla scenarier kommer att inträffa regelbundet. Deras inverkan på hela systemet är dock viktig.

Bevarandetester endurance-tests

Vissa problem kommer inte att uppstå förrän systemet har körts under en kontinuerlig period. det är timmar eller till och med dagar. En uthållighetsprovning används för att testa en konstant genomsnittlig belastning under en viss tidsperiod. Alla prestandaförsämringar kan sedan analyseras.

Optimering optimization

I de senare faserna av implementeringen måste du optimera programmet för att uppnå/maximera prestandamålen.

Alla optimeringar som görs måste testas för att säkerställa att de har:

Det finns ett urval verktyg som kan hjälpa dig med lastgenerering, prestandaövervakning och/eller resultatanalys:

Efter optimeringen måste du testa igen för att bekräfta påverkan.

Rapportering reporting

Kontinuerlig rapportering krävs för att hålla alla informerade om statusen. Som tidigare nämnts med färgkodning kan arkitekturschemat användas för detta.

När alla tester är klara vill du rapportera om:

Optimera prestanda när du använder Dispatcher optimizing-performance-when-using-the-dispatcher

The Dispatcher är Adobe och/eller belastningsutjämningsverktyg. När du använder Dispatcher bör du överväga att optimera webbplatsen för cacheprestanda.

Dispatcher har ett antal inbyggda funktioner som du kan använda för att optimera prestanda om webbplatsen utnyttjar dem. I det här avsnittet beskrivs hur du utformar din webbplats för att maximera fördelarna med cachning.

Beräkna Dispatcher-cachens proportioner calculating-the-dispatcher-cache-ratio

Cachekvotsformeln uppskattar procentandelen begäranden som hanteras av cachen av det totala antalet begäranden som kommer in i systemet. För att beräkna cachekvoten behöver du följande:

Formeln för beräkning av cacheförhållandet är:

Om det totala antalet begäranden till exempel är 129491 och antalet begäranden som hanteras av Publish-instansen är 58959 är cachekvoten: (129491 - 58959)/129491= 54,5 %.

Om du inte har en till en utgivare/utgivare måste du lägga ihop förfrågningar från alla utgivare och utgivare för att få en korrekt mätning. Se även Rekommenderade distributioner.

Använda konsekvent sidkodning using-consistent-page-encoding

Med Dispatcher version 4.1.11 kan du cachelagra svarshuvuden. Om du inte cachelagrar svarshuvuden i Dispatcher kan problem uppstå om du lagrar sidkodningsinformation i sidhuvudet. I det här fallet används webbserverns standardkodning för sidan när Dispatcher visar en sida från cachen. Det finns två sätt att undvika det här problemet:

        <META http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=EUC-JP">

Undvik URL-parametrar avoid-url-parameters

Undvik om möjligt URL-parametrar för sidor som du vill cachelagra. Om du till exempel har ett bildgalleri cachelagras aldrig följande URL (såvida inte Dispatcher är konfigurerad):

www.myCompany.com/pictures/gallery.html?event=christmas&page=1

Du kan dock placera de här parametrarna i sidans URL-adress enligt följande:

www.myCompany.com/pictures/gallery.christmas.1.html

Anpassa efter URL customize-by-url

Om du tillåter användare att ändra teckensnittsstorleken (eller annan layoutanpassning) kontrollerar du att de olika anpassningarna återspeglas i webbadressen.

Till exempel cachelagras inte cookies, så om du sparar teckensnittsstorleken i en cookie (eller på liknande sätt) bevaras inte teckensnittsstorleken för den cachelagrade sidan. Därför returnerar Dispatcher dokument med valfri teckenstorlek på måfå.

Om du tar med teckensnittsstorleken i URL:en som väljare undviker du det här problemet:

www.myCompany.com/news/main.large.html

Invaliderar bildfiler som används som titlar invalidating-image-files-used-as-titles

Om du återger sidrubriker, eller annan text, som bilder bör du lagra filerna så att de tas bort vid en innehållsuppdatering på sidan:

Du kan till exempel lagra titeln för sidan myPage.html i filen myPage.title.gif. Den här filen tas automatiskt bort om sidan uppdateras, så alla ändringar av sidans titel återspeglas automatiskt i cachen.

Ogiltiga bildfiler som används för navigering invalidating-image-files-used-for-navigation

Om du använder bilder för navigeringsposterna är metoden i stort sett densamma som med titlar, något mer komplex. Lagra alla navigeringsbilder med målsidorna. Om du använder två bilder för normal och aktiv användning kan du använda följande skript:

Det är viktigt att du skapar dessa bilder med samma namngivningshandtag som sidan, så att innehållsuppdateringen tar bort både dessa bilder och sidan.

För sidor som inte ändras finns bilderna kvar i cachen, även om själva sidorna vanligtvis blir automatiskt ogiltiga.

Personanpassning personalization

Vi rekommenderar att du begränsar personaliseringen till där det är nödvändigt. Så här visar du varför:

Om du anpassar varje sida (till exempel genom att placera användarens namn i namnlisten) kan det påverka prestanda.

När det gäller att blanda begränsat och offentligt innehåll på en sida kanske du vill överväga en strategi som utnyttjar SSI (server side includes) i Dispatcher, eller klientsidan inkluderar via Ajax i webbläsaren.

Fästiga anslutningar sticky-connections

Fästanslutningar se till att dokumenten för en användare är sammansatta på samma server. Om en användare lämnar den här mappen och senare återgår till den, stannar anslutningen fortfarande kvar. Definiera en mapp för alla dokument som kräver klisterlappar för webbplatsen. Försök att inte ha med andra dokument i den. Detta påverkar belastningsutjämningen om du använder personaliserade sidor och sessionsdata.

MIME-typer mime-types

Det finns två sätt som en webbläsare kan använda för att avgöra vilken typ av fil det är:

För de flesta filer används MIME-typen i filtillägget. i.e.:

Om filnamnet inte har något filtillägg visas det som oformaterad text.

Med Dispatcher version 4.1.11 kan du cachelagra svarshuvuden. Om du inte cachelagrar svarshuvuden på Dispatcher bör du vara medveten om att MIME-typen är en del av HTTP-huvudet. Om ditt AEM returnerar filer som inte har ett känt filslut, och i stället använder MIME-typen, kan dessa filer visas felaktigt.

Följ dessa riktlinjer för att vara säker på att filerna cachelagras korrekt:

Säkerhetskopieringsprestanda backup-performance

I det här avsnittet presenteras en serie prestandatester som används för att utvärdera AEM säkerhetskopiering och hur säkerhetskopiering påverkar programmets prestanda. En AEM säkerhetskopiering innebär en betydande belastning på systemet medan det körs och vi mäter detta samt effekterna av inställningarna för fördröjning av säkerhetskopiering som försöker modulera dessa effekter. Målet är att tillhandahålla vissa referensdata om förväntade prestanda för säkerhetskopieringar i realistiska konfigurationer och kvantiteter av produktionsdata, och att ge vägledning om hur man beräknar säkerhetskopieringstider för planerade system.

Referensmiljö reference-environment

Fysiskt system physical-system

De resultat som rapporteras i det här dokumentet har hämtats från referensvärden som körs i en referensmiljö med följande konfiguration. Den här konfigurationen är utformad för att likna en typisk produktionsmiljö i ett datacenter:

Diskundersystemet på den här servern är ganska snabbt och representativt för en RAID-konfiguration med höga prestanda som kan användas i en produktionsserver. Säkerhetskopieringsprestanda kan vara beroende av diskprestanda, och resultatet i den här miljön avspeglar prestanda i en mycket snabb RAID-konfiguration. VMWare-avbildningen är konfigurerad att ha en enda stor diskvolym som fysiskt finns i den lokala disklagringen på RAID-matrisen.

Den AEM konfigurationen placerar databasen och datalagret på samma logiska volym, tillsammans med operativsystemet och AEM. Målkatalogen för säkerhetskopieringar finns också i det här logiska filsystemet.

Datavolymer data-volumes

Följande tabell visar storleken på datavolymer som används i prestandatesterna för säkerhetskopiering. Det ursprungliga baslinjeinnehållet installeras först, sedan läggs ytterligare kända datamängder till för att öka storleken på det säkerhetskopierade innehållet. Säkerhetskopior skapas i specifika steg för att representera en stor ökning av innehållet och vad som kan produceras under en dag. Distributionen av innehåll (sidor, bilder, taggar) kommer att vara ungefär baserad på realistisk komposition av produktionsresurser. Sidor, bilder och taggar begränsas till högst 800 underordnade sidor. Varje sida ska innehålla komponenterna title, Flash, text/image, video, bildspel, form, table, cloud och carousel. Bilderna överförs från en pool med 400 unika filer som är mellan 37 kB och 594 kB.

Prestandatestvärdet för säkerhetskopiering upprepas med ytterligare innehållsuppsättningar som läggs till vid varje upprepning.

Benchmark-scenarier benchmark-scenarios

Referensvärdena för säkerhetskopiering omfattar två huvudscenarier: säkerhetskopierar när systemet är under en betydande programbelastning och säkerhetskopierar när systemet är inaktivt. Även om den allmänna rekommendationen är att säkerhetskopieringar ska utföras när AEM är så inaktiv som möjligt, finns det situationer då det är nödvändigt att säkerhetskopieringen måste köras när systemet är under laddning.

Tidpunkter och storlek för säkerhetskopieringen hämtas från AEM. Det rekommenderas normalt att säkerhetskopieringar schemaläggs i fel tider när AEM är ledig, till exempel mitt i natten. Detta scenario är representativt för den rekommenderade metoden.

Inläsningen består av sidor som skapar/tar bort, bläddrar och frågor där större delen av inläsningen kommer från sidbläddringar och frågor. Om du lägger till och tar bort för många sidor ökar arbetsytans storlek kontinuerligt och förhindrar att säkerhetskopiorna slutförs. Distributionen av den last som skriptet ska använda är 75 % sidöverföringar, 24 % frågor och 1 % sidskapande (en nivå utan kapslade undersidor). Maximalt medelvärde för transaktioner per sekund i ett system som är inaktivt uppnås med fyra samtidiga trådar, vilket är vad som kommer att användas vid testning av säkerhetskopior under inläsning.

Inläsningens inverkan på säkerhetskopieringsprestanda kan uppskattas av skillnaden mellan prestanda med och utan den här programinläsningen. Effekten av säkerhetskopieringen på programmets dataflöde hittas genom att man jämför scenariogenomströmningen i transaktioner per timme med och utan en pågående samtidig säkerhetskopiering och med säkerhetskopieringar som körs med olika inställningar för fördröjning av säkerhetskopiering.

Sammanfattning av resultat summary-of-results

Tid och genomströmning för säkerhetskopiering backup-time-and-throughput

Det främsta resultatet av dessa prestandatester är att visa hur tiden för säkerhetskopiering varierar beroende på säkerhetskopieringstyp och total datamängd. I följande diagram visas säkerhetskopieringstiden som hämtats med standardkonfigurationen för säkerhetskopiering, som en funktion av det totala antalet sidor.

Säkerhetskopieringstiderna för en inaktiv instans är relativt konsekventa, vilket ger ett genomsnitt på 0,608 MB/s oavsett fullständig eller stegvis säkerhetskopiering (se tabellen nedan). Tidpunkten för säkerhetskopieringen är helt enkelt en funktion av mängden data som säkerhetskopieras. Tiden det tar att slutföra en fullständig säkerhetskopiering ökar tydligt med det totala antalet sidor. Tiden det tar att slutföra en stegvis säkerhetskopiering ökar också med det totala antalet sidor, men med en mycket lägre hastighet. Den tid det tar att slutföra den inkrementella säkerhetskopieringen är mycket kortare på grund av den relativt små mängden data som säkerhetskopieras.

Storleken på säkerhetskopian som skapas är den viktigaste faktorn för den tid det tar att slutföra en säkerhetskopiering. I följande diagram visas hur lång tid det tar som en funktion av den slutliga säkerhetskopieringsstorleken.

Diagrammet visar att både inkrementella och fullständiga säkerhetskopieringar följer ett enkelt mönster för storlek kontra tid som vi kan mäta som genomströmning. Säkerhetskopieringstiderna för en inaktiv instans är relativt konsekventa, vilket är ett genomsnitt på 0,61 MB/sek oavsett fullständig eller inkrementell säkerhetskopiering i testmiljön.

Fördröjning för säkerhetskopiering backup-delay

Parametern för fördröjning av säkerhetskopiering anges för att begränsa i vilken utsträckning säkerhetskopiering kan påverka arbetsbelastningen i produktionen. Parametern anger en väntetid i millisekunder, vilket är inbäddat i säkerhetskopieringen fil för fil. Den övergripande effekten beror delvis på storleken på de filer som påverkas. Genom att mäta säkerhetskopieringsprestanda i MB/sek kan du jämföra fördröjningseffekterna för säkerhetskopieringen på ett rimligt sätt.

Jämför dataflödet som erhålls med en säkerhetskopia av filsystemet (med hjälp av tar) för att säkerhetskopiera samma databasfiler. Tjärans prestanda är jämförbar, men något högre än säkerhetskopian med fördröjningen inställd på noll. Även om du anger en liten fördröjning minskar säkerhetskopieringens genomströmning avsevärt och standardfördröjningen på 10 ms resulterar det i avsevärt mindre genomströmning. I situationer där säkerhetskopieringar kan schemaläggas när den övergripande programanvändningen är mycket låg eller programmet kan vara helt inaktivt, är det antagligen önskvärt att minska fördröjningen under standardvärdet så att säkerhetskopieringen kan fortsätta snabbare.

Den faktiska effekten av applikationens genomströmning vid en pågående säkerhetskopiering beror på applikations- och infrastrukturinformationen. Fördröjningsvärdet bör väljas genom empirisk analys av programmet, men bör väljas så litet som möjligt så att säkerhetskopieringen kan slutföras så snabbt som möjligt. Eftersom det bara finns en svag korrelation mellan valet av fördröjningsvärde och effekten på applikationens genomströmning, bör valet av fördröjning främja kortare övergripande säkerhetskopieringstider för att minimera den övergripande effekten av säkerhetskopieringar. En säkerhetskopiering som tar 8 timmar att slutföra men påverkar genomströmningen med -20 % har troligen större total effekt än en som tar 2 timmar att slutföra men påverkar genomströmningen med -30 %.

Referenser references