Vad är Product Recommendations?
Product Recommendations hjälper dig att visa anpassade produktrekommendationer för Adobe Commerce butiker med hjälp av Adobe AI och maskininlärning av samlade kundbeteenden och din katalog. Den här översikten omfattar tjänstbegränsningar (inklusive HIPAA), data och sekretess, där rekommendationsenheter visas, sökvägar för butiksimplementering, hur rekommendationer kompletterar produktrelationer och katalogdatalagring.
Datahantering och integritet
Datainsamlingen för Product Recommendations innehåller ingen personligt identifierbar information (PII). Alla användaridentifierare som cookie-ID:n och IP-adresser är strikt anonymiserade. Mer information finns i Adobe integritetspolicy.
Mer information om datasynkronisering finns i Kontrollpanelen för datahantering.
Var rekommendationer visas
Rekommendationer visas i butiken som enheter med etiketter, t.ex."Kunder som tittade på den här produkten också". Du kan skapa, hantera och distribuera rekommendationer i olika butiksvyer från Adobe Commerce Admin. Om ditt Commerce-projekt använder Adobe Commerce Optimizer Connector kan du skapa, hantera och distribuera rekommendationer via Adobe Commerce Optimizer.
Implementeringar för Storefront
Välj den dokumentation som överensstämmer med din butik:
- PWA Studio — PWA-dokumentation
- Anpassade förgreningar (till exempel React eller Vue.js) — Integrera Product Recommendations i en förgrund utan huvud
- Commerce Edge Delivery Services (EDS) — Adobe Commerce Storefront-dokumentation för EDS
Produktrekommendationer jämfört med produktrelationer
Med tanke på de ständigt föränderliga detaljerna i onlineförsäljningen är det som fungerar bäst för er butik ofta en kombination av flera nyckeltekniker. Genom att använda både Product Recommendations och produktrelationer får du större flexibilitet när du marknadsför produkter. Du kan utnyttja Product Recommendations som drivs av Adobe AI för att automatisera dina rekommendationer i stor skala. Sedan kan du utnyttja relaterade produktregler när du måste ingripa manuellt och se till att en specifik rekommendation görs till ett målkundsegment, eller när vissa affärsmål måste uppfyllas.
Med produktrekommendationer kan du:
- Välj bland nio olika typer av intelligenta rekommendationer baserat på följande områden: kundbaserat, artikelbaserat, popularitetsbaserat, trendbaserat och likhetsbaserat
- Använd beteendedata för att personalisera rekommendationer under hela kundresan
- Mät viktiga mätvärden som är relevanta för varje rekommendation för att hjälpa er att förstå effekten av era rekommendationer
Demo av produktrekommendationer
Titta på den här videon om du vill veta mer om Product Recommendations:
Lagringspolicy för katalogdata
Tjänsten Product Recommendations är beroende av katalogdata som är synkroniserade med din Adobe Commerce-miljö. Inaktiva kataloger eller miljöer som slutar fråga om data kan försättas i viloläge, vilket påverkar vad tjänsten returnerar tills du återaktiverar.
Om du inte skickar någon fråga för katalogdata i testmiljön under 90 dagar i följd, ställs katalogdata in på viloläge och inga data returneras för någon fråga. Katalogdata i din produktion-miljö påverkas inte av 90-dagarsregeln.
Om miljön har en tom katalog 45 dagar efter att den har skapats, ställs katalogdata in på viloläge och inga data returneras för någon fråga. Detta gäller både produktions- och testmiljöer.
Återaktivera katalogdata
Om du vill återställa katalogdata efter viloläge skickar du en supportförfrågan med titeln "Återaktivera Product Recommendations" och inkluderar miljö-ID:n. Katalogdata bör återställas inom några timmar.