Framgångsmått

Som intäkt är målet att öka den totala försäljningen och det genomsnittliga ordervärdet.

Inkomstmåttet

Vad det mäter: Total inkomst som har genererats av din butik under den valda tidsperioden.

Så här beräknas det: Intäkter är summan av alla slutförda order (baspris × kvantitet) för alla produkter som sålts under rapporteringsperioden. Beräkningen använder data från place-order händelser som hämtats på din butik.

Formel:

Total Revenue = Sum of (Product Base Price × Quantity) for all completed orders

Datakälla: StoreFront-händelser (speciellt place-order händelser)

Innehåll:

• Alla slutförda order under det valda datumintervallet.
• Basproduktpriser multiplicerat med inköpta kvantiteter.
• Intäkter från alla försäljningskanaler som spåras av Commerce Optimizer.

Viktiga anteckningar:

• Intäkterna beräknas baserat på baspriser som samlats in vid butiksevenemang.
• Rapporteringsperioden bestäms av det datumintervall du väljer i rapportkonfigurationen.
• Intäktsmått uppdateras när nya orderhändelser bearbetas.

Strategier

• Implementera AI-baserade rekommendationer: Använd optimerarens rekommendationsmotor för att identifiera relevanta produkter som ökar konverteringsgraden. Distribuera Kunder som tittade på det här visades även och köpte det här, köpte rekommendationstyper för att öka korsförsäljningsmöjligheterna.

• Skapa försäljningsregler: Förbättra produkter med hög marginal i sökresultat med försäljningsregler. Fäst de mest säljande objekten överst i sökresultaten för frågor med hög trafik.

• Optimera produktupptäckt: Använd intelligenta aspekter för att hjälpa kunderna att hitta produkter effektivare, vilket leder till högre konverteringsgrad och ökade intäkter.

• Utnyttja säsongsrelaterade möjligheter: Skapa tidsbaserade försäljningsregler för att marknadsföra säsongsrelaterade eller kampanjrelaterade artiklar under perioder med hög köpnivå.

För att förbättra konverteringsgraden är målet att konvertera fler besökare till kunder.

Förstå mätvärdena för konverteringsgrad

Vad det betyder: Andelen besökare som visar produkter och sedan slutför ett köp, vilket visar hur effektivt din butik konverterar webbläsare till köpare.

Så här beräknas det: Konverteringsgraden jämför antalet unika besökare som köpte produkter mot antalet unika besökare som visade produkter.

Formel:

Conversion Rate = (Total Number of Orders ÷ Total Unique Visitors) × 100

Datakälla: StoreFront-händelser.

Så här fungerar det:

• Produktvyer spåras när besökare visar produktsidor (med product-view händelser).
• Inköp spåras när beställningarna har slutförts (med place-order händelser).
• Beräkningen matchar användare som visade specifika produkter med dem som köpte dem.

Viktiga anteckningar:

• En besökare som tittar på flera produkter men gör ett inköp räknas som en konvertering.
• Mätvärdena spårar unika besökare med hjälp av webbläsarbaserade identifierare.
• Produktvyhändelser innehåller alltid ett klick, så vyer representerar ett verkligt användarintresse.

Strategier

• Optimera sökrelevans: Implementera synonymer för att se till att kunderna hittar det de söker, även med olika söktermer. Använd dynamisk fasettering för att tillhandahålla relevanta filtreringsalternativ.

• Strategisk rekommendationsplacering: Distribuera rekommendationsenheter på sidor med hög trafik, som produktinformationssidor och kategorisidor. Använd De mest visade och de flesta köpta rekommendationerna för att skapa förtroende och snabbhet.

• Förbättra produktsynligheten: Använd försäljningsregler för att försäkra dig om att de mest säljande och konverterande produkterna visas tydligt i sökresultaten.

• Testrekommendationstyper för A/B: Experimentera med olika rekommendationstyper och placeringar för att hitta det som fungerar bäst för er målgrupp.

För att öka engagemanget är målet att öka kundinteraktionen och tiden på plats.

Förstå engagemangsmåtten

Vad det betyder: Så här interagerar användare aktivt med din butik och håller reda på meningsfulla åtgärder, från inledande surfning till utcheckningsprocessen.

Så här beräknas det: Engagemang spårar alla interaktioner som indikerar aktivt deltagande i din butik, inklusive bläddring, kundvagnsaktiviteter och utcheckningsåtgärder.

Datakälla: StoreFront-händelser

Vad räknas som engagemang:

Engagemang omfattar följande händelsekategorier och åtgärder:

• Produktinteraktioner: Produktvyer, produktklick och produktjämförelser.
• Kundvagnsaktiviteter: Lägger till artiklar i kundvagnen, uppdaterar kvantiteter och tar bort artiklar.
• Utcheckningsåtgärder: Initierar utcheckning, slutför utcheckningssteg.
• Kategoribläddring: Visa kategorisidor, filtrera efter fasets.
• Önsklisteaktiviteter: Lägger till i önskelistan, visar önskelisteobjekt.

Information om händelsespårning:

Systemet spårar engagemang när händelser har:

• Kategori: product, shopper, shopping-cart eller checkout.
• Egenskap: Product, Checkout, Cart, Category eller Wishlist.

Viktiga anteckningar:

• Högre engagemang korrelerar vanligtvis med högre konverteringsgrader.
• Interaktionsstatistik hjälper till att identifiera var användarna är mest aktiva på sin resa.
• Använd engagemangsdata för att optimera sidor med hög trafik och förbättra användarupplevelsen.

Strategier

• Diversifiera rekommendationstyper: Undvik att visa samma rekommendationer upprepade gånger. Använd en blandning av Rekommenderas för dig, Trending och Recrecently displayed för att hålla innehållet aktuellt och engagerande.

• Implementera intelligent sökning: Använd AI-driven dynamisk faceting och omrankning av resultat för att anpassa sökresultat i realtid baserat på kundbeteende.

• Skapa personaliserade upplevelser: Distribuera enheter som rekommenderas för dig på hemsidan och under hela kundresan för att få personaliserade produktförslag.

• Optimera sökupplevelsen: Använd synonymer för att förbättra sökrelevansen och se till att kunderna snabbt hittar det de söker.

Målet är att locka fler nya kunder och öka effektiviteten.

Förstå anskaffningsvärdet

Vad det betyder: Antalet nya unika besökare som kommer till din butik, vilket hjälper dig att förstå hur effektiv er marknadsföring och kundvärvning är.

Så här beräknas det: Anskaffningen räknar unika besökare baserat på webbläsaridentifierare som tilldelats vid deras första besök i din butik.

Datakälla: StoreFront-händelser.

Så här fungerar det:

• Varje besökares webbläsare får en unik identifierare (domain_userid) via en cookie från en annan leverantör.
• Nya besökare identifieras när deras sessionsindex är lika med 1 (första besök).
• Dessa identifierare spåras för att skilja nya besökare från återkommande.

Viktiga anteckningar:

Den här spårningsmetoden har några kända begränsningar:

• Användare på olika enheter: Samma person som besöker olika enheter (datorer, mobiler, surfplattor) eller webbläsare räknas som flera unika besökare eftersom varje enhet och webbläsare får en annan identifierare.
• Cookie-rensning: Användare som rensar sina webbläsarcookies tilldelas en ny identifierare och räknas som nya besökare igen.
• Sekretessinställningar: Användare med strikta sekretessinställningar eller cookie-blockerare kan inte spåras.

Bäst för:

• Spåra nya besökartrender över tid.
• Analysera effektiviteten i marknadsföringskampanjer.
• Förstå mönster för trafiktillväxt.

Tolkningstips: Även om det inte är helt korrekt på grund av begränsningarna ovan, är värvningsstatistik tillförlitliga för att identifiera trender och jämföra perioder när de flesta användare surfar på samma enhet och inte ofta tar bort cookies.

Strategier

• Utnyttja sökresultatdata: Använd rapporten sökprestanda för att identifiera trendprodukter och vanliga söktermer. Skapa försäljningsregler för att lyfta fram dessa objekt.

• Optimera rekommendationsprestanda: Övervaka rekommendationsprestanda för att identifiera vilka rekommendationstyper som genererar flest trafik och konverteringar.

• Markera nya och kampanjrelaterade objekt: Använd försäljningsregler för att lyfta nya produkter eller kampanjartiklar i sökresultaten för att locka till dig uppmärksamhet från nya besökare.

• Spåra trafikkällor: Använd händelsedata för att förstå vilka kanaler som ger mest värdefull trafik och optimera marknadsföringssatsningarna utifrån detta.

För att minska avhoppsfrekvensen är målet att hålla besökarna engagerade och minska antalet besök på en sida.

Förstå studsfrekvensmåttet

Vad det betyder: Andelen besökare som lämnar din webbplats efter att endast ha visat en sida, vilket indikerar potentiella problem med användarupplevelsen, sidrelevansen eller webbplatsengagemanget.

Så här beräknas det: Studsfrekvensen jämför enkelsidiga sessioner med det totala antalet sessioner för att avgöra hur många besökare som lämnar utan ytterligare interaktion.

Formel:

Bounce Rate = (Number of Bounced Sessions ÷ Total Sessions) × 100

Datakälla: StoreFront-händelser.

Så här fungerar det:

• En avbruten session räknas när en besökare endast visar en sida under hela besöket.
• Systemet spårar sidvisningar i varje session för att identifiera enkelsidiga besök.
• Sessionerna avgörs av användaraktivitet och tid mellan interaktioner.

Vad orsakar studsar:

• Besökare som landar på irrelevanta sidor (dålig söknings-/annonsanpassning).
• Långsam sidinläsningstid.
• Dålig användarupplevelse eller förvirrande navigering.
• Hitta information snabbt utan att behöva utforska mer.
• Tekniska fel.

Viktiga anteckningar:

• Höga studsfrekvenser är inte alltid negativa - vissa sidor (som kontaktinformation eller specifika produktspecifikationer) kan naturligtvis ha höga studsfrekvenser.
• Jämför studsfrekvenser mellan olika sidtyper och trafikkällor för att identifiera problemområden.
• Plötsliga ökningar av avhoppsfrekvensen visar ofta på tekniska problem eller dålig målgruppsanpassning för kampanjer.

Vad är en bra studsfrekvens? Detta varierar beroende på bransch- och sidtyp, men vanligtvis:

• 40-60 %: Genomsnitt för e-handelsplatser.
• Under 40 %: Utmärkt engagemang.
• Över 70 %: Kan tyda på problem som kräver utredning.

Strategier

• Förbättra sökrelevansen: Använd synonymer och intelligenta funktioner för att säkerställa att kunderna snabbt hittar relevanta produkter. Dåliga sökresultat är en viktig orsak till höga studsfrekvenser.

• Implementera rekommendationsenheter: Distribuera rekommendationsenheter på kategori- och sökresultatsidor för att tillhandahålla ytterligare produktalternativ och hålla besökarna engagerade.

• Optimera produktupptäckt: Använd försäljningsregler för att se till att de mest relevanta och populära produkterna visas först i sökresultaten.

• Skapa engagerande webbplatsupplevelser: Använd rekommendationstyperna "Rekommenderas för dig" och "Trending" på din hemsida för att omedelbart engagera besökare med relevant innehåll.