Integrera Adobe Commerce med Adobe LLM Optimizer
Adobe LLM Optimizer är en företagslösning som hjälper varumärken att övervaka, analysera och optimera hur deras innehåll visas i svar från stora språkmodeller (LLM) och AI-assistenter. När kunderna i allt större utsträckning använder AI-verktyg för forskning och produktupptäckt kan LLM Optimizer säkerställa att ert varumärke och er katalog citeras korrekt och visas i rätt sammanhang.
I den här guiden beskrivs hur Adobe Commerce passar in i arbetsflödet när produktkatalogen lagras i Commerce. Du får lära dig vilka funktioner som blir tillgängliga, vilken konfiguration som krävs och hur driftsatta optimeringar fungerar i Admin och över olika inmatningskanaler.
Vad integreringen möjliggör what-integration-enables
Om du ansluter LLM Optimizer till din Adobe Commerce-katalog kan du gå från breda innehållsinsikter till katalogmedvetna rekommendationer:
- Identifiera luckor och inkonsekvenser i katalogdata, t.ex. titlar, beskrivningar och strukturerade signaler, som påverkar hur LLM:er tolkar dina produkter.
- Granskning föreslog förbättringar med stödkontext, inklusive justeringar och före- och efterjämförelser.
- Distribuera valda optimeringar - t.ex. uppdateringar av produktnamn och beskrivning - direkt till Commerce-katalogen så att administratörens arbetsflöden, stödraster och butiksmotstående data förblir justerade.
När katalogkällan är Adobe Commerce kan Adobe stödja hela arbetsflödet från början till slut: automatiskt identifiera möjligheter, föreslå ändringar och tillämpa godkända korrigeringar. För kataloger som har sitt ursprung utanför Commerce kan LLM Optimizer fortfarande analysera och föreslå förbättringar, men om du tillämpar ändringar beror det på din integrationsmodell (till exempel en speglad katalog eller manuella uppdateringar). Se Integreringsgränser och gränser.
Vem det här är till för who-this-is-for
- Digitala marknadsförare och handlare som vill att produktdata ska vara korrekta och konsekventa i LLM-drivna svar och som behöver ett kontrollerat sätt att förbättra katalogkopieringen i stor skala.
- Commerce-administratörer som äger katalogintegritet, Admin-processer och integreringar (API, CSV, PIM) som matar in produktattribut.
Förutsättningar prerequisites
Följande krav gäller när du har åtkomst till Adobe Commerce-integreringen med Adobe LLM Optimizer. Kontakta din tekniska kontoansvarige om du vill ha mer information.
- Din butik kan crawlas med LLM-orienterade och agentiska botar där denna crawlfunktion är en del av LLM Optimizer mät- och optimeringsstrategi (en allmän förutsättning för katalogmedvetna insikter).
- För Commerce-baserade arbetsflöden för driftsättning är de Commerce-tjänster och kataloganslutningar som krävs aktiverade och felfria. Konfigurationen på aktivitetsnivå beskrivs i Ansluta Adobe Commerce till LLM Optimizer.
Du bör också förstå hur data flyttas mellan system:
Dataflöde på hög nivå high-level-data-flow
Katalogoptimeringar följer två mönster (det kan vara så att det ena eller båda används, beroende på kapacitet):
Adobe Commerce jämfört med kataloger från tredje part commerce-vs-third-party
Catalog Agent, Storefront MCP och LLM Optimizer catalog-agent-and-mcp
Din Adobe Commerce produktkatalog är systemet för registrering av produktdata: namn, beskrivningar, attribut, priser och lager. För att möjliggöra AI-assisterad identifiering och optimering är Adobe Commerce Storefront MCP (Model Context Protocol) ett strukturerat gränssnitt mellan dina Commerce-katalogdata och Adobe AI-upplevelser.
Katalogagenten placeras ovanpå MCP för Storefront. Med katalogagenten kan Adobe LLM Optimizer fråga, berika och agera på katalog- och PDP-kontext genom att identifiera luckor, föreslå förbättringar och distribuera ändringar när du godkänner dem. De här funktionerna visas i LLM Optimizer-arbetsflöden som beskrivs i Använd LLM Optimizer med Adobe Commerce.
Så här förbättrar Catalog Agent Commerce for LLMs catalog-agent-optimizations
Katalogagenten åtgärdar upptäckbarhet genom två kompletterande optimeringar: Berikning av produktinformationssidor och katalogisering.
Berikning av produktinformationssidor pdp-enrichment-overview
Förbättring av produktinformationssidor (PDP) föreslår förbättringar av produktsidans innehåll så att era produkter kan läsas tydligare när kunderna upptäcker produkter via AI-assistenter och liknande verktyg. Målet är att förbättra tydligheten och enhetligheten utan att ändra den butikslayout teamet redan har. Du granskar förslagen i LLM Optimizer och distribuerar när du är klar.
När du har distribuerat produkten kan du kontrollera att shoppingupplevelsen fortfarande ser ut som du tänkt dig.
Berikning av produktkataloger catalog-enrichment-overview
Produktkatalogsberikning ger tydligare produktnamn och produktbeskrivningar där kopian är tunn, otydlig eller inkonsekvent. Varje förslag innehåller sammanhang så att teamet kan bestämma vad som ska ändras. När du godkänner en uppdatering kan den tillämpas på din Adobe Commerce-katalog så att Admin, storefront och andra upplevelser som använder dessa fält speglar samma formulering.
Eftersom fälten finns i Commerce kan varje kanal som läser produktdata bli bättre om du förbättrar ett namn eller en beskrivning (beroende på hur och när systemen uppdateras).