Bästa praxis

Den här artikeln hjälper handlare att förbättra sökfunktionen på webbplatser och skapa en smidig och effektiv shoppingupplevelse som maximerar konverteringsgraden. Genom att följa de beskrivna strategierna får du lära dig att implementera avancerade sökfunktioner och kontinuerligt förfina sökverktyget för optimala prestanda med Adobe Commerce Live Search.

Det finns flera viktiga faktorer som avgör sökresultatens relevans och effektivitet:

  • Välstrukturerade produktdata säkerställer att sökalgoritmer effektivt kan matcha produkter mot frågor. Produktdata av låg kvalitet leder till låga relevanta sökresultat. Så här påverkar du er marknadsföringsstrategi direkt:

    • Ställ in rätt attribut som sökbara med motsvarande vikt.
    • Se till att data i dessa attribut är relevanta.
  • En väldesignad sökupplevelse skapar förtroende hos kunderna och ser till att de kan hitta det de behöver.

  • Sökreglerna är avgörande eftersom de kan öka synligheten för vissa produkter baserat på popularitet, nya kunder, kampanjkriterier eller andra marknadsföringsstrategier för att uppfylla era affärskrav.

  • Med enkel navigering kan kunderna förfina sina sökningar och få relevanta resultat snabbt.

Om du vill hantera Live Search går du till Marknadsföring > SEO & Search > Live Search i Adobe Commerce Admin.

Optimera sökfunktionerna

I det här avsnittet får du lära dig hur du optimerar sökfunktionen genom att använda funktioner som Autocomplete för att ge realtidsförslag som kundtyp, synonymer och stavningar för att se till att kunderna hittar produkter även om de använder olika ord, och ansikten för att begränsa sökresultaten.

Komplettera automatiskt

Komplettera automatiskt, som också kallas typförslag eller autoförslag, är en interaktiv sökfunktion som dynamiskt visar förslag till kunder när de skriver sina söktermer. Detta hjälper kunderna att snabbt och enkelt hitta produkter genom att erbjuda realtidsförslag baserat på deras indata.

Widgeten Live Search popover aktiverar alternativ för automatisk komplettering av sökningar för att föreslå populära produkter. För varje tecken som skrivs av kunden uppdateras poveringen med förslag på produkter och miniatyrbilder av de bästa sökresultaten.

Live Search börjar returnera resultat när användaren har skrivit in två tecken. För en partiell matchning är det maximala antalet tecken per ord 20. Det går inte att konfigurera antalet tecken i en sökfråga.

Läs mer om widgeten pover.

Synonymer och felstavningar

Live Search hanterar felstavningar som standard. Du kan konfigurera synonymer så att de innehåller ord som kunderna kan använda som skiljer sig från de ord som anges i din katalog. Du vill inte förlora någon affär eftersom någon letar efter en "soffa", medan din produkt listas som en "soffa". Du kan fånga ett stort antal söktermer genom att ange alla möjliga ord som kunderna kan använda för att hitta dina produkter. Du kan ange synonymer som ett eller två sätt för att förbättra resultatet.

Tips för att optimera synonymer

  • Mappa märkesnamn och förkortningar till deras fullständiga namn, till exempel"HP" till"Hewlett-Packard" och vanliga smeknamn för produkter, till exempel"iPhone" till"Apple iPhone".
  • Inkludera branschspecifik jargon och termer som kunderna kan använda som synonymer, till exempel"smygskor" och"skor för löpning".
  • Uppdatera synonymlistan regelbundet baserat på nya söktrender, produkttillägg och kundbeteende.
  • Testa effekten av synonymmappningar genom att analysera sökresultat och feedback från kunderna. Förfina mappningarna för att förbättra noggrannheten och relevansen.

Läs mer om synonymer:

Fasetter

Filter- och ansiktsfunktioner är en viktig komponent på din Commerce-webbplats, som är utformad för att förbättra shoppingupplevelsen genom att låta kunderna begränsa sökresultaten och hitta produkterna effektivare. Den här funktionen hjälper kunderna att sortera genom enorma kataloger med artiklar genom att tillämpa specifika kriterier, vilket gör köpprocessen snabbare, enklare och mer tillfredsställande. Genom att implementera effektiva, kundvänliga filter och ansikten kan ni hjälpa kunderna att snabbt och effektivt hitta exakt det de behöver, vilket i slutänden ökar kundnöjdheten och konverteringsgraden.

Om du vill ställa in ett produktattribut som en aspekt måste den ha följande egenskaper angivna:

  • Use in SearchYes
  • Use in Layered NavigationFilterable (with results)
  • Use in Search Results Layered NavigationYes

Tips för att optimera ansikten

  • Identifiera de mest relevanta och användbara attributen för dina produkter, till exempel titel, kategori, varumärke, prisintervall, färg och storlek, och ange dem som dynamiska aspekter.
  • Ange och sortera produktattribut som är enhetliga i hela katalogen och mycket relevanta för produkterna för att förbättra relevansen och filtreringsmöjligheterna för era kunder.
  • Se till att det är enkelt att förstå och namnge fasettetiketter på hela webbplatsen. Använd till exempel"Prisintervall" i stället för"Kostnad".
  • Undvik överväldigande kunder genom att begränsa antalet aspekter till de viktigaste. Alltför många alternativ kan orsaka besluttrötthet. Som standard är Live Search begränsad till högst 100 attribut konfigurerade som facets och 30 bucket returnerade inom varje facet. Läs mer om ansiktsbegränsningar.
  • Låt kunderna välja flera filtervillkor samtidigt för att förfina resultatet. Om du till exempel låter kunderna välja både"röd" och"blå" färg.
  • Visa antalet tillgängliga produkter bredvid varje facettalternativ för att ge kunderna en uppfattning om de sökresultat de kan förvänta sig.
  • Implementera komprimerbara ansiktssektioner för att hålla gränssnittet rent och hanterbart, särskilt på mobila enheter.
  • Låt kunderna enkelt återställa enskilda aspekter eller alla valda filter för att starta en ny sökning.

Läs mer om ansikten:

Förbättra relevansen i sökresultatet

I det här avsnittet beskrivs hur du förbättrar sökresultatens relevans genom att implementera effektiva sökregler och använda produktmetadata för att säkerställa att korrekta och detaljerade attribut är sökbara.

Bilder

Se till att de underordnade produkterna för konfigurerbara produkter har bilder med rätt roller. Om du har överordnade eller underordnade produkter kan det leda till att sökresultatet inte innehåller bilder.

NOTE
Bilderna i sökresultaten kan vara olika beroende på söktermen. Om söktermen anger att en underordnad produkt är mer relevant kommer bilder från den underordnade produkten att användas i stället för bilder från den överordnade produkten.

Sökregler

För att optimera konverteringsgraden och intäkterna måste ni implementera effektiva sökregler. Justera produktrankningar baserat på försäljningsdata, aktienivåer och kampanjer med Search Merchandising.

Det är viktigt att fastställa en genomtänkt standardregel för sökning. Din standardregel avgör hur sökresultaten sorteras och visas för kunderna, vilket förbättrar deras övergripande upplevelse och ökar sannolikheten för inköp. Regelbunden övervakning och anpassning av denna regel säkerställer att den även i fortsättningen uppfyller kundernas behov och verksamhetsmål på ett effektivt sätt.

Tips för att optimera sökregler

  • Fäst eller förbättra produkter med höga försäljningsvolymer eller nyligen genomförd försäljningsaktivitet.
  • Prioritera produkter med höga betyg och positiva recensioner.
  • Se till att artiklar i lager rangordnas högre.
  • Prioritera lite produkter med högre vinstmarginaler utan att kompromissa med relevansen.
  • Markera produkter som säljs eller ingår i specialerbjudanden.
  • Ange sökregler under kampanjen eller försäljningsperioderna automatiskt genom att använda datumintervallet under kampanjperioden.
  • Använd alltid panelen Testa din regel för att förhandsgranska hur din intelligenta rankningsstrategi påverkar de faktiska sökresultaten för olika frågor.
  • Skräddarsy sökresultat baserat på den enskilda kundens beteende med hjälp av intelligent rankning, t.ex."Rekommenderas för dig","Visas bäst" osv. För att skräddarsy kundernas beteende måste ni se till att eventeringen implementeras på rätt sätt. För Luma-handlare finns det alltid möjlighet att eventera. För headless-implementeringar eller anpassade implementeringar måste du implementera ​ utifrån dina specifika behov.

Läs mer om sökregler:

Utnyttja produktmetadata

Se till att korrekta och detaljerade produktattribut är konfigurerade som sökbara. Observera att SKU-, namn- och kategoriattribut som standard är sökbara och inte kan uteslutas från sökningen. För bästa resultat ska du inte använda blanksteg i dina SKU:er.

Att välja vilka attribut som ska vara sökbara påverkar sökkvaliteten avsevärt. Om du gör för många attribut sökbara kan det minska relevansen och orsaka oväntade träffar, även om antalet returnerade resultat ökar. I det här avsnittet beskrivs hur du avsiktligt väljer sökbara attribut för att balansera täckning och relevans.

Rekommenderade sökbara attribut:

  • Produktnamn - Hög återgivning beskriver produkten direkt.
  • Primär beskrivning - Exakt produktinformation som kunderna förväntar sig ska matcha.
  • Varumärke - Shoppare söker ofta efter varumärke.
  • Modellnummer/format - Specifika identifierare med klar avsikt.
  • Viktiga funktioner - Viktiga särskiljande egenskaper (till exempel "vattentät", "trådlös").
  • Material/struktur - För mode- och möbelkategorier.

Undvik att göra dessa attribut sökbara:

  • Långa beskrivningar eller specifikationer - För mycket text skapar brus och oväntade matchningar.
  • Kategorisökvägar - Kan orsaka irrelevanta resultat på grund av breda taxonomitermer.
  • Interna SKU-koder med blandade tecken - Skapar falskt positiva för partiella matchningar.
  • Administrativa fält - Interna anteckningar eller lagerställekoder är inte relevanta för kunder.
  • HTML-innehåll eller formateringstaggar - Tekniskt innehåll ökar inte relevansen.

Vanliga problem orsakade av felaktiga sökbara attribut

Att göra fel attribut sökbara kan frustrera kunderna och skapa supporteskaleringar.

Exempel
Scenario
Rekommendation
Semma och komplettera automatiskt biverkningar
En handlare gör långa produktbeskrivningar sökbara. En kund söker efter"burk" (letar efter behållare). På grund av ordstam och partiell matchning visas produkter med "burk" som en del av större ord i beskrivningarna, till exempel "American", "canopy" eller "canvas". Produkter som inte har med kundens avsikter att göra, och de tappar förtroendet för sökningen.
Minska antalet sökbara fält till intent-attribut som produktnamn och primär beskrivning. Validera de viktigaste söktermerna för att identifiera problematiska matchningar. Använd regler för sökmarknadsföring eller omdirigeringar för att hantera specifika kända kantfall.
Rankning efter popularitet förstärker brusmatchning
En handlare anger rangordningen till"Mest köpta" och inkluderar kategorisökvägar och långa beskrivningar som sökbara attribut. En kund söker efter en"väska för bärbara datorer". Den breda matchningen returnerar väskor till bärbara datorer, tillbehör till bärbara datorer, väskor för andra ändamål samt bärbara datorer. Eftersom bärbara datorer köps oftare än väskor på bärbara datorer rankas de högst upp. Köparen uppfattar rankningen som felaktig, även om systemet fungerar som det är konfigurerat.
Ta bort brus sökbara attribut som kategorisökvägar. När matchningen är exaktare kan ni tillämpa popularitetsbaserade rankningsstrategier. Övervaka sökanalyser för att identifiera frågor där mönstret finns.
Kategorisökvägen skapar falska positiva
En handlare gör hela kategorisökvägen sökbar (t.ex. "Hem > Kitchen > Appliances > Small Appliances"). En köpare söker efter"hemmakontor". Produkter i kategorin"Hem" matchar, även om de är köksartiklar, eftersom"Hem" finns i deras kategorisökväg. Köksapparater, heminredning och andra orelaterade produkter visas i resultat, vilket späder ut relevansen.
Gör inte kategorisökvägar sökbara. Använd ansikten i stället för att låta kunderna filtrera efter kategori. Om kategorifiltrering är viktigt för din sökstrategi ska du implementera det via försäljningsregler i stället för sökbara attribut.

Viktattribut för sökbar text

Om du vill öka sökrelevansen tilldelar du en vikt till varje sökbart attribut. Attribut med högre vikt bör visas högre i sökresultatet. Sorteringen efter relevans påverkas av flera kriterier, t.ex. sökvikt. Det innebär att attribut med lägre sökvikt ibland kan ha större relevans än attribut med högre sökvikt. Andra villkor kan vara antalet matchningar i ett givet attribut, positionen för det sökord som hittats och den övergripande textstrukturen före och efter ett sökord.

Viktprioritet:

  • Högsta vikt (9-10): Produktnamn, varumärke
  • Medium weight-papper (6-8): Modellnummer, primär beskrivning, nyckelfunktioner
  • Lägre vikt (3-5): Sekundära beskrivningar, material, specifikationer

Se till att varje produkt har relevant innehåll inom varje sökbart attribut. Du bör inte ange ett attribut som sökbart om det har en stor mängd innehåll, eftersom det kan minska sökresultatets relevans.

Felsökning

Om sökresultaten känns slumpmässiga eller irrelevanta kan du använda den här checklistan innan du eskalerar som en produktdefekt:

  1. Granska konfigurationen för sökbart attribut:

    • Visa alla attribut som är inställda som sökbara.
    • Identifiera eventuella breda eller brusande attribut (långa beskrivningar, kategorisökvägar, administrativa fält).
    • Ta bort sökbar status från attribut som inte representerar kundavsikten.
  2. Verifiera frågematchningar mot huvudattribut:

    • Testa dina vanligaste sökfrågor.
    • Verifiera att resultatet i första hand matchar produktnamn och märke i stället för tangentiell text.
    • Kontrollera om oväntade resultat bara delar svaga träffar i långt innehåll.
  3. Testa med och utan brusfält:

    • Ta tillfälligt bort sökbar status från kategorisökvägar och långa beskrivningsfält.
    • Kör problematiska frågor igen för att se om relevansen förbättras.
    • Om resultatet förbättras kan du justera konfigurationen permanent.
  4. Använd försäljningsregler för undantag:

    • Skapa riktade sökregler för specifika kända frågor som behöver specialhantering.
    • Försök inte att lösa kantfall genom att göra fler attribut sökbara.
    • Använd omdirigeringar för varumärkessökningar eller vanliga felstavningar.
  5. Övervaka och iterera:

    • Använd prestandaarbetsytan för att spåra nollresultatfrekvensen och klickfrekvensen.
    • Granska de vanligaste sökfrågorna varje vecka för att identifiera nya mönster.
    • Justera sökbara attribut och vikter baserat på data, inte antaganden.

Läs mer om produktattribut för sökning:

Övervaka sökresultat

Om du vill optimera sökresultaten med Live Search ska du övervaka relevanta KPI:er (Key Performance Indicators), som unika frågor, genomsnittlig klickposition, klickfrekvens, konverteringsgrad och nollresultatfrekvens, för att förstå hur kunderna interagerar med sökfunktionen. Denna information hjälper dig att regelbundet uppdatera och förfina sökreglerna.

Du kan övervaka dessa KPI:er på Live Search prestandaarbetsytan där du hittar följande mått:

  • Unika sökningar - Antalet distinkta sökfrågor som har utförts på din Commerce-plats. Varje unik sökning räknas bara en gång, även om den upprepas flera gånger av samma kund eller olika köpare. Denna mätmetod hjälper er att förstå de olika söktermer som används av kunder och ger insikter om vilka produkter eller vilken information som kunderna vill ha. Genom att spåra unika sökningar kan du:

    • Identifiera populära söktrender och ofta sökta objekt.
    • Identifiera potentiella luckor i produktkatalogen eller innehållet.
    • Optimera sökfunktionen genom att lägga till synonymer, skapa eller uppdatera sökregler.
  • Genomsnitt klickningsposition - Anger att den genomsnittliga positionen för sökresultat som kunderna klickat på efter att ha utfört en sökfråga på webbplatsen är densamma. Det här måttet ger insikter om sökresultatens relevans och effektivitet.

    En lägre genomsnittlig klickposition (närmare 1) tyder på att kunderna snabbt hittar relevanta resultat, vilket indikerar att din sökstrategi är effektiv. Det hjälper er att förstå kundernas beteende och hur långt de är villiga att rulla för att hitta den önskade produkten. Om den genomsnittliga klickpositionen är hög kan det tyda på att de mest relevanta resultaten inte visas överst, vilket kräver en granskning och optimering av sökstrategin.

  • Genomklickningsfrekvens (CTR) - Mäter den procentandel av kunderna som klickar på ett sökresultat efter att ha utfört en sökfråga. En hög CTR indikerar att sökresultaten är relevanta och tilltalande för kunderna när de klickar på de resultat de hittar. Övervakning av CTR kan hjälpa till att identifiera områden som kan förbättras. Låg CTR kan tyda på att sökresultaten inte matchar kundens avsikt, vilket innebär att man måste förfina sökreglerna, förbättra produktinformationen eller förbättra resultatpresentationen.

  • Konverteringsgrad - Anger sökfunktionens effektivitet när det gäller att öka försäljningen och uppnå affärsmålen. Det återspeglar den övergripande effektiviteten i sökfunktionen när det gäller att tillgodose kundernas behov och underlätta en smidig shoppingupplevelse. En hög konverteringsgrad visar att sökresultaten är mycket relevanta och övertygande, vilket leder kunderna till att slutföra köpet. Om konverteringsgraden är låg kan det tyda på problem med sökrelevans, produkttillgänglighet eller den totala kundresan från sökning till köp.

  • Nollresultat - Mäter den procentandel av sökfrågorna på din Commerce -plats som inte ger några resultat. Denna mätmetod är avgörande för att förstå hur ofta kundernas sökningar misslyckas och kan ge insikter i potentiella luckor i produktkatalogen eller sökinställningarna. Ett högt resultatvärde på noll kan frustrera kunderna, vilket leder till en dålig shoppingupplevelse och potentiell förlust av kunder. Det kan visa att det finns saknade produkter eller kategorier i din katalog som kunderna söker efter, och ge dem vägledning när det gäller lager och produktlistor.

    Om du vill minska nollresultatfrekvensen kan du:

    • Erbjud alternativa eller relaterade söktermer, till exempel synonymer, när inga exakta träffar hittas.
    • Granska regelbundet nollresultatfrågor för att identifiera mönster och göra nödvändiga justeringar i produktkatalogen och sökinställningarna.
  • Populära resultat - Kan förbättra dina sökresultat avsevärt genom att anpassa dem till kundernas preferenser och beteenden.

Du kan använda dessa mätdata för att optimera sökfunktionen på följande sätt:

  • Implementera regler som automatiskt rangordnar populära produkter högre i sökresultaten. Produkter som du ofta klickar på eller köper kan prioriteras så att de visas högst upp. Manuellt strukturera listor med populära produkter för specifika sökfrågor och se till att dessa objekt visas tydligt.
  • Markera produkter som för närvarande trendar eller nyligen har sett en ökning av popularitet. Detta kan vara särskilt effektivt under säsongsevenemang, helger eller kampanjperioder. För att uppnå detta använder du den intelligenta rankning som bättre passar ditt användningssätt och ditt företags behov när du skapar en sökregel.
  • Markera populära filter eller ansikten, om kunderna ofta filtrerar efter vissa varumärken eller prisintervall, så gör dessa alternativ mer framträdande genom att fästa dem och sortera dem därefter.
  • När en sökning ger noll resultat kan du använda populära resultatdata för att föreslå alternativa produkter eller relaterade kategorier som har ett högt kundengagemang.
  • Analysera populära söktermer och produktdata för att identifiera viktiga nyckelord. Optimera dina produktsökbara attribut med dessa nyckelord för att förbättra sökrelevansen.
  • Analysera regelbundet era resultatdata för att förstå förändrade trender, kundernas preferenser och beteende, identifiera de viktigaste söktermerna och identifiera problem. Använd den här feedbackslingan för att kontinuerligt förfina och förbättra dina sökregler och produkterbjudanden

Om du vill hämta korrekta data i din Live Search-rapport måste du se till att händelser implementeras korrekt. För Luma-handlare finns det alltid möjlighet att eventera. För headless-implementeringar eller anpassade implementeringar måste du implementera ​ utifrån dina specifika behov.

recommendation-more-help
8eedb3c4-09d2-4e4f-917b-524833fc6b4f