Använd en rapport
Använd rapporter i Adobe Commerce Intelligence för att besvara affärsfrågor - vare sig du bara vill se månadens intäkter jämfört med förra året eller förstå dina anskaffningskostnader för din senaste Google AdWords-kampanj.
Hur ser den vägen från fråga till svar ut, exakt?
För att hjälpa dig att visualisera den här processen mappas den vägen nedan. I det här avsnittet beskrivs hur du arbetar med en analytisk fråga och hur backend-logistik som krävs för att få tillgång till de data du behöver.
Börja med frågan
Ni vet att ni hela tiden ställer frågor för att förbättra er verksamhet, från att öka kundnöjdheten till att minska leveranskostnaderna. Ni fokuserar på hur ni kan översätta era frågor till analyser som hjälper er att fatta beslut.
I det här exemplet antar du att du vill svara på följande fråga:
- Hur snabbt konverterar mina nya registranter?
Identifiera ett mått
Det är dags att identifiera en lista med möjliga analyser och mått för att besvara frågan. I det här exemplet fokuserar du på följande mått:
- Genomsnittlig tid från registrering till första inköpsdatum per användning.
Detta visar den genomsnittliga tiden som förfaller mellan registreringsdatumet och användarens första inköpsdatum och ger en uppfattning om hur användarna beter sig i det sista steget i konverteringsprocessen.
Söka efter data
Att förstå vad vi ska mäta är bara en del av vägen dit. Om du vill utvärdera den genomsnittliga tiden från registrering till första inköpsdatum per användare måste du identifiera alla datapunkter som måttet består av.
Dela upp måttet i dess kärnkomponenter. Du måste känna till antalet, eller antalet, personer som har registrerat sig, antalet personer som har gjort ett köp och den tid som förflutit mellan dessa två händelser.
På en högre nivå behöver du veta var du kan hitta dessa data i databasen, speciellt:
- Tabellen som registrerar en rad med data varje gång någon registrerar
- Tabellen som registrerar en datarad som varje gång någon gör ett köp
- Kolumnen som kan användas för att ansluta till eller referera till tabellen
purchase
till tabellencustomer
- det gör att vi kan veta vem som gjorde ett köp
På en mer detaljerad nivå måste du identifiera de exakta datafält som används för den här analysen:
- Datatabellen och kolumnen som innehåller en kunds registreringsdatum, till exempel
user.created\_at
- Datatabellen och kolumnen som innehåller ett inköpsdatum, till exempel
order.created\_at
Skapa datakolumner för analys
Utöver de inbyggda datakolumner som beskrivs ovan behöver du även en uppsättning beräknade datafält för att kunna utföra den här analysen, inklusive:
Customer's first purchase date
som returnerar en specifik användaresMIN(order.created_at
)
Det används sedan för att skapa:
Time between a customer's registration date and first purchase date
, vilket returnerar en viss användares tid som förflutit mellan registreringen och det första inköpsdatumet. Detta är grunden till mätvärdena senare.
Båda dessa fält måste skapas på användarnivå (till exempel i tabellen user
). Detta gör att genomsnittsanalysen kan normaliseras av användarna (dvs. nämnaren i denna beräkning är antalet användare).
Det är här Commerce Intelligence steg in! Du kan använda Datan Warehouse Commerce Intelligence för att skapa kolumnerna ovan. Kontakta Adobe analysteam och ge oss en specifik definition av de nya kolumnerna som du ska skapa. Du kan också använda kolumnredigeraren.
Det är en god vana att undvika att skapa dessa beräknade datafält direkt i databasen eftersom det medför en onödig börda för produktionsservrarna.
Skapa måttet
Nu när du har de datafält som krävs för analysen är det dags att hitta eller skapa relevanta mätvärden för att skapa din analys.
Här vill du utföra följande beräkning:
[SUM av Time between a customer's registration date and first purchase date
] / [Totalt antal kunder som registrerat sig och köpt]
Och ni vill se den här beräkningen plottad över tid, eller trendmässigt, enligt kundens registreringsdatum. Så här skapar du det här måttet i Commerce Intelligence:
- Gå till Data och välj fliken
Metrics
. - Klicka på Add New Metric och markera tabellen
user
(där du skapade dimensionerna ovan). - I listrutan väljer du
Average
i kolumnenTime between a customer's registration date and first purchase date
i tabellenuser
som ordnas av kolumnenCustomer's registration date
. - Lägg till relevanta filter eller filteruppsättningar.
Det här måttet är nu klart.
Skapa rapporten
Med de nya måtten kan du använda dem för att rapportera den genomsnittliga tiden mellan registrering och första inköpsdatum per registreringsdatum.
Gå bara till en kontrollpanel och skapa en rapport med måttet som skapas ovan.
Visual Report Builder
visualrb
Det Visual Report Builder
är det enklaste sättet att visualisera dina data. Om du inte känner till SQL eller snabbt vill skapa en rapport är Visual Report Builder ditt bästa val. Med bara några klick kan ni lägga till mätvärden, segmentera data och skapa rapporter i hela organisationen. Det här alternativet är perfekt för såväl nybörjare som experter, eftersom det inte kräver någon teknisk expertis.
- Skapa rapporter snabbt
- Skapa analyser som kan delas med andra användare
- Testar nya kolumner - beräknade kolumner är beroende av uppdateringscykler för den inledande datapifieringen, medan de som skapas med SQL inte är det.
Rapportbeskrivningar och bilder
Lägga till beskrivningar i rapporter
När du skapar rapporter som delas med andra medlemmar i ditt team rekommenderar Adobe att du lägger till beskrivningar som gör att andra användare kan förstå din analys bättre.
- Klicka på i överst i en rapport.
- Ange en beskrivning i ordrutan.
- Klicka på Save Description.
Se nedan:
Exportera rapporter som bilder
Behöver du ta med en rapport i en presentation eller ett dokument? Alla rapporter kan sparas som en bild (i PNG-, PDF- eller SVG-format) med menyn Report Options
som finns i det övre högra hörnet i varje rapport.
- Klicka på kugghjulsikonen i det övre högra hörnet i en rapport.
- Välj
Enlarge
i listrutan. - När rapporten förstoras klickar du på Download i rapportens övre högra hörn.
- Välj önskat bildformat i listrutan. Nedladdningen startar omedelbart.
Se nedan: