[Endast PaaS]{class="badge informative" title="Gäller endast Adobe Commerce i molnprojekt (Adobe-hanterad PaaS-infrastruktur) och lokala projekt."}

Google Analytics Warehoused data förväntades

NOTE
Viss information användes med tillstånd från dina vänner på Stitch.

Integrationen Google Analytics Warehoused i Commerce Intelligence använder Google Analytics Core Reporting API.

NOTE
För att undvika oväntade eller okänsliga resultat bör du kontrollera att de dimensioner du använder är kompatibla med ett eller flera mått som du använder i Report Builder.

En enda tabell med namnet report skapas i din Data Warehouse.

Schemat för den här tabellen består av de mått och mått som du valde under konfigurationsprocessen och två andra kolumner: start-date och end-date.

Om du till exempel valde följande mått och mått under installationen:

  • Metrics: ga:users
  • Dimensions: ga:month

Tabellen skulle se ut som exemplet nedan.

Kolumnnamn
Beskrivning
\_id
Den här kolumnen är primary key.
\_rjm\_record\_hash
Commerce Intelligence unik identifierare. Den här kolumnen skapas av Commerce Intelligence.
\_updated\_at
Den här kolumnen innehåller den senaste gången dataraden uppdaterades. Den här kolumnen skapas av Commerce Intelligence.
start-date
Identifiering av vilken dag raden är avsedd för.
end-date
Identifiering av vilken dag raden är avsedd för.
month
Vald dimension: Månad i sessionen, ett tvåsiffrigt heltal mellan 01 och 12.
users
Markerat mätvärde: Det totala antalet användare för den begärda tidsperioden.

Vad är skillnaden mellan Google Analytics Warehoused och Live Integration?

Den huvudsakliga differentiatorn är att en integrering lagras (Google Analytics Warehoused) och den andra inte är (Google Analytics Live). I fall med Google Analytics Warehoused tillåter detta att dina Google Analytics-data ändras och ger dig möjlighet att kombinera Google Analytics och andra datakällor för att skapa insikter om rapportering.

Titta på Google Analytics annonskampanjer för att få ett exempel på vad som kan göras från en manipuleringssynpunkt. Anta att ni har haft flera annonskampanjer för Q4 med olika namn. Kampanjerna var ett resultat av ett specifikt marknadsföringsinitiativ. Med lagrade data kan du skapa en kolumn som hittar kampanjnamnen i fråga och returnerar Q4-initialnamnet för Operation Dumbo.

Kombinationsaspekten tillåter att Google Analytics data kopplas till andra data för att utföra analyser. Ta t.ex. Total Time On Site By Ad Campaign data från Google Analytics och anslut dem till Total Spent Per Campaign data från Facebook Ads för att få en fullständig bild av hur mycket engagemang som kostar er.

Med integreringen av Google Analytics Live å andra sidan är varje Google Analytics-diagram som en liten silo som inte lagras i din Commerce Intelligence Data Warehouse.

Relaterat:

recommendation-more-help
e1f8a7e8-8cc7-4c99-9697-b1daa1d66dbc