Kundanalys på heldag

För er verksamhet kan helgerna vara en av årets livligaste tider. För detaljhandlare med en stor amerikansk kundbas spänner semestersäsongen vanligen mellan Thanksgiving och New Year.

Penslar kan upplevas när som helst under året. Om ditt företag till exempel säljer brist eller poolförråd kan du uppleva en rusning under sommaren. I det här avsnittet beskrivs analyser som hjälper dig att jämföra dina högsäsonger över olika år.

Rekommenderade mått

När du analyserar högsäsong bör du överväga att analysera (eller bygga) dessa mått:

Antal nya kunder, Antal beställningar, Intäkter

För att ni ska förstå hur mönstret för årets tillväxt ser ut jämfört med tidigare år bör ni överväga att analysera dessa åtgärder. Antalet nya kunder, antalet nya beställningar och intäktsbeloppet visar hur ert företag presterar varje dag under den tidsperiod (semestersäsong) ni anger. Du kan också analysera dessa mått med ett kumulativt perspektiv för att se hur mätvärdena ändras över tiden.

Genomsnittligt ordervärde

Den här åtgärden visar det totala genomsnittliga ordervärdet under semestersäsongerna.

Exempel: Daglig semestersäsongsintäkt

Nu när du vet vilka mätvärden du ska analysera kan du titta på några exempelintäkter under semestersäsongen i november och december för både 2014 och 2015.

Dagliga intäkter från semestersäsongen för 2014 och 2015

I det här exemplet har det skett två stora intäktsökningar för 2014 och 2015: de här ökningarna sammanfaller med Black Friday och Cyber Monday. Lägg märke till att topparna inte är samma dag för 2014 och 2015. Det beror på att Black Friday föll den 27 november 2014 och den 28 november 2015. På samma sätt var Cyber Monday 30 november 2014 och 1 december 2015.

Dessutom har det skett en ökning av intäkterna för 2015 den 19 december som inte uppträder 2014. Det är möjligt att en försäljning erbjöds just den här lördagen som inte var tillgänglig det föregående året.

Förutom de få datum som nämns ovan spar intäkterna för dessa två år ihop.

Vilka frågor ska jag överväga?

Här är några frågor du bör tänka på när du utforskar egna data för att få en förståelse för säsongstrender för ditt företag:

  • Förväntas trenderna från år till år?
  • Betyder trenderna dina förväntningar på variationer över olika säsonger?
  • Finns det skillnader från år till år? Kan dessa skillnader förklaras?
  • Erbjudits kampanjer under ett visst år?
  • Var priserna ökade under ett visst år?
  • Ökades reklamutgifterna för ett specifikt år?

Vad mer ska jag analysera?

Ett alternativ är att analysera kundernas köpbeteende under semestersäsongen. Använder kunder som förvärvats under semestersäsongen mer eller köper de oftare än kunder som förvärvats utanför semestersäsongen?

Ett annat alternativ är att analysera avkastningen från en kampanj under semestersäsongerna. Är avkastningen högre för särskilda kampanjer som körs under semestersäsongen? Ska ni öka utgifterna för kampanjer med hög avkastning under dessa säsonger?

Dessutom kan ni analysera antalet rabatterade order jämfört med fullständiga prisbeställningar. Väntar de flesta kunder på en försäljning för att beställa under semestersäsongen eller köper de fullprisartiklar?

Relaterad

recommendation-more-help
e1f8a7e8-8cc7-4c99-9697-b1daa1d66dbc