DokumentationHandelCommerce Intelligence Användarhandbok

Kupongkodsanalys

Last update: Mon Jul 15 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Skapat för:

  • Nybörjare
  • Mellanliggande
  • Administratör
  • Användare

Att förstå kupongresultaten i ert företag är ett intressant sätt att segmentera era order och bättre förstå kundvanor.

I det här avsnittet beskrivs stegen som krävs för att skapa den här analysen för att förstå hur kupongköpta kunder fungerar, se trender och spåra användningen av enskilda kupongkoder.

Komma igång

Först en anteckning om hur kupongkoder spåras. Om en kund har tillämpat en kupong på en order händer tre saker:

  • En rabatt visas i beloppet base_grand_total (ditt Revenue-mått i Commerce Intelligence)
  • Kupongkoden lagras i fältet coupon_code. Om det här fältet är NULL (tomt) är ordern inte kopplad till någon kupong.
  • Det rabatterade beloppet lagras i base_discount_amount. Beroende på din konfiguration kan det här värdet vara negativt eller positivt.

Från och med Commerce 2.4.7 kan kunden lägga till mer än en kupongkod i en order. I detta fall:

  • Alla kupongkoder som används lagras i fältet coupon_code i sales_order_coupons. Den första kupongkoden som används lagras också i fältet coupon_code i sales_order. Om det här fältet är NULL (tomt) är ordern inte kopplad till någon kupong.

Bygga ett mått

Det första steget är att skapa ett nytt mått med följande steg:

  • Navigera till Manage Data > Metrics > Create New Metric.

  • Välj sales_order.

  • Det här måttet utför en summa i kolumnen base_rabatt_amount som sorteras av created_at.

    • Filters:

      • Lägg till Orders we count (sparad filteruppsättning)
      • Lägg till följande:
        • coupon_codeÄR INTE[NULL]
      • Ge måttet ett namn, till exempel Coupon discount amount.

Skapa en instrumentpanel

  • När måttet har skapats:

    • Navigera till Dashboards > Dashboard Options > Create New Dashboard**.
    • Ge instrumentpanelen ett namn som _Coupon Analysis_.

  • Här skapar du och lägger till alla rapporter.

Skapar rapporter

  • Nya rapporter:
NOTE
Time Period** för varje rapport visas som All-time. Du kan ändra detta efter dina analysbehov. Adobe rekommenderar att alla rapporter på den här instrumentpanelen täcker samma tidsperiod, till exempel All time, Year-to-date eller Last 365 days.

  • Beställningar med kuponger

    • ​

      -mått: Orders

      • Lägg till filter:
        • [A] coupon_code ÄR INTE [NULL]

    • Time period: All time

    • ​

      -intervall: None

    • Chart type:Number (scalar)

  • Beställningar utan kuponger

    • ​

      -mått: Orders

      • Lägg till filter:
        • [A] coupon_code IS [NULL]

    • Time period: All time

    • ​

      -intervall: None

    • Chart type:Number (scalar)

  • Nettointäkter från order med kuponger

    • ​

      -mått: Revenue

      • Lägg till filter:
        • [A] coupon_code ÄR INTE [NULL]

    • Time period: All time

    • ​

      -intervall: None

    • Chart type: Number (scalar)

  • Rabatter från kuponger

    • Metric: Coupon discount amount

    • Time period: All time

    • ​

      -intervall: None

    • Chart type: Number (scalar)

  • Inkomster för genomsnittlig livstid: Kuponghanterade kunder

    • Metric: Avg lifetime revenue

      • Lägg till filter:
        • [A] Customer's first order's coupon_code ÄR INTE [NULL]

    • Time period: All time

    • ​

      -intervall: None

    • Chart type: Number (scalar)

  • Inkomster för livslängd i genomsnitt: Kunder som inte har kuponganskaffats

    • Metric: Avg lifetime revenue

      • Lägg till filter:
        • [A] Customer's first order's coupon_code IS[NULL]

    • Time period: All time

    • ​

      -intervall: None

    • Chart type: Number (scalar)

  • Kuponganvändningsinformation (första gången beställningen)

    • Mått 1: Orders

      • Lägg till filter:

        • [A] coupon_code ÄR INTE[NULL]
        • [B] Customer's order number Lika med 1

    • Mått 2: Revenue

      • Lägg till filter:

        • [A] coupon_code ÄR INTE[NULL]
        • [B] Customer's order number Lika med 1

      • Byt namn: Net revenue

    • Mått 3: Coupon discount amount

      • Lägg till filter:

        • [A] coupon_code ÄR INTE[NULL]
        • [B] Customer's order number Lika med 1

    • Skapa formel: Gross revenue

      • Formula: (B – C)

      • ​

        Format: Currency

    • Skapa formel:% rabatt

      • Formel: (C / (B - C))

      • ​

        Format: Percentage

    • Skapa formel: Average order discount

      • Formula: (C / A)

      • ​

        Format: Percentage

    • Time period: All time

    • ​

      -intervall: None

    • ​

      -diagramtyp: Table

  • Genomsnittlig livstidsintäkt per kupong för första ordern

    • Metric:Genomsnittlig livstidsintäkt

      • Lägg till filter:
        • [A] coupon_code IS[NULL]

    • Time period: All time

    • ​

      -intervall: None

    • Chart type: Number (scalar)

  • Kuponganvändningsinformation (första gången beställningen)

    • Metric: Avg lifetime revenue

      • Lägg till filter:
        • [A] Customer's first order's coupon_code ÄR INTE [NULL]

    • Time period: All time

    • ​

      -intervall: None

    • Group by: Customer's first order's coupon_code

    • ​

      -diagramtyp: Column

  • Nya kunder per kupong/icke-kupongförvärv

    • Mått 1: New customers

      • Lägg till filter:

        • [A] Customer's first order's coupon_code ÄR INTE [NULL]

      • Rename: Coupon acquisition customer

    • Mått 2: New customers

      • Lägg till filter:

        • [A] coupon_code IS[NULL]

      • Rename: Non-coupon acquisition customer

    • Time period: All time

    • Interval: By Month

    • Chart type: Stacked Column

När du har skapat rapporterna kan du se bilden högst upp i det här avsnittet för att se hur du kan ordna rapporterna på din kontrollpanel.

NOTE
Från och med Adobe Commerce 2.4.7 kan kunderna använda tabellerna quote_coupons och sales_order_coupons för att få insikter om hur kunderna använder flera kuponger.

recommendation-more-help
e1f8a7e8-8cc7-4c99-9697-b1daa1d66dbc