Campaign FDA-distribution gs-fda

I sin Campaign FDA-distribution (standard) kan Adobe Campaign v8 anslutas till Snowflake för att komma åt data via funktionen Federated Data Access: du kan sedan komma åt och bearbeta externa data och information som lagras i din Snowflake-databas utan att ändra strukturen för Adobe Campaign-data.

NOTE
I den här distributionsmodellen är den sekundära databasen Snowflake endast tillgänglig på begäran. Om du vill att din distribution ska uppdateras med Snowflake kontaktar du Adobe Transition Manager.

Fördelar fda-benefits

Den här distributionsmodellen har följande fördelar:

  • Lagring och prestanda
    Du kan flytta dina historiska data till Snowflake och sedan minska beroendet av Adobe Campaign ID:n. Denna arkitektur minskar också ditt beroende av PostgreSQL-lagring och prestandagränser. Eftersom mindre data lagras i Campaign-databasen blir prestandan bättre och underhållsuppgifterna utförs snabbare.

  • Datamodelltillägg och datahantering
    Du kan skapa tabeller i Snowflake och länka dem till Adobe Campaign, t.ex. för att använda arkiverade data under kvarhållningsperioder eller köra segmenteringsprocesser med enastående prestanda.

    Med den här arkitekturen kan du även använda arbetsflödesfunktioner för datahantering i Snowflake. Endast aggregat och tillfälliga register flyttas till Campaign för personalisering och leverans.

Arkitektur fda-archi

Med den här distributionsmodellen kan Adobe Campaign-användare utöka sina data till Snowflake och utnyttja fördelarna med en enda integrerad dataplattform för kraftfull datainsikter om marknadsföringskampanjer i realtid. Det ger användarna möjlighet att utnyttja data till fullo genom att erbjuda en enda, enhetlig och lättanvänd plattform för dataanalys. Molndataplattformen kräver ingen hantering eftersom den oändligt kan skalas för att stödja alla marknadsföringsdata från Adobe Campaign.

Allmän kommunikation mellan servrar och processer sker enligt följande schema:

PostgreSQL är den primära databasen och Snowflake kan användas som den sekundära databasen. Du kan utöka datamodellen och lagra data på Snowflake. Därefter kan ni köra ETL, segmentering och rapporter på en stor datauppsättning med enastående prestanda.

recommendation-more-help
35662671-8e3d-4f04-a092-029a056c566b